Vue d'ensemble
- Mode est une plateforme de data science qui regroupe un éditeur SQL, un bloc-notes Python et R
- Peut effectuer la visualisation de données, créez des graphiques et des tableaux de bord, puis partagez votre analyse en un clic
- La plate-forme est gratuite et vous avez également des options pour apprendre SQL et Python
introduction
La collaboration est la clé de la science des données. C'est un jeu d'équipe et pouvoir partager votre modèle avec votre équipe ou vos clients est impératif dans tout projet de science des données.. GitHub est l'une des plateformes de collaboration les plus populaires utilisées par les scientifiques des données de nos jours, mais cela peut être un peu intimidant d'apprendre pour un nouveau venu.
Mode, une plate-forme de collaboration en science des données basée sur un navigateur de Mode Analytics, a été conçu pour fonctionner de manière à s'adapter à la façon de penser d'un data scientist. Vous permet de vous connecter à presque n'importe quel type de base de données, analysez l'ensemble de données avec l'outil de votre choix et facilitez le partage.
En parlant de bases de données, Mode a un ensemble d'options remarquablement diversifié qui vous permet de vous connecter et d'obtenir vos données de n'importe où. Lors de votre inscription sur le site (ce qui est gratuit, d'ailleurs), la première option que vous verrez est une liste de bases de données auxquelles vous pouvez vous connecter pour importer vos données. Microsoft Azure SQL, Amazon Redshift, Ruche, Oracle, MySQL et SQL Server ne sont que quelques-unes des nombreuses options disponibles. Jetez un œil à l'image suivante pour voir la liste complète:
Quand il s'agit de vraiment se lancer dans des projets de science des données, tels que le nettoyage et la préparation des données, visualisation, construction de votre modèle et validation, Mode propose une variété de langues pour ce faire. SQL est idéal pour la collecte de données initiale, tandis que R et Python sont, bien sûr, les outils de création de modèles de choix pour la plupart des data scientists de nos jours.
Le mode vous donne également la possibilité de créer des graphiques et des tableaux de bord en quelques secondes. En plus des bibliothèques de visualisation de données populaires habituelles comme 'ggplot2’ de R et 'matplotlib’ de python, Mode a son propre outil de glisser-déposer que vous pouvez utiliser si l'encodage ne vous convient pas.
L'une des choses qui rend Mode unique est que chaque projet que vous créez est livré avec sa propre URL.. Cela rend le partage avec votre équipe ou un client beaucoup plus facile.. L'analyse que vous effectuez restera à la même URL quelles que soient les mises à jour et les modifications apportées au fil du temps.
Si vous débutez dans la science des données ou si vous ne connaissez pas un langage ou un outil spécifique, la plateforme vous propose également de nombreux tutoriels gratuits pour apprendre. L'équipe a également publié quelques exemples que vous pouvez cloner afin que vous n'ayez pas besoin de compiler ou de recommencer à zéro. Et comme nous l'avons mentionné, c'est gratuit!
Voir la vidéo ci-dessous du mode exploration de l'entreprise:
Notre avis à ce sujet
J'ai essayé le mode et j'ai été assez impressionné par la plate-forme globale. Il est vraiment léger car il s'agit d'une plate-forme basée sur un navigateur et il est assez intuitif. Les différentes options de base de données et le basculement entre les outils sont évidemment un argument de vente unique pour Mode. J'ai particulièrement aimé les ressources d'apprentissage SQL et Python.
Récemment, ils ont également ajouté la prise en charge de R le mois dernier, nous espérons donc vous voir lancer une plateforme d'apprentissage pour cette langue également. Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous si vous prévoyez d'utiliser cet outil incroyable..
