Cómo distribuir la responsabilidad en la empresa

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Por lo general, nadie es responsable de los datos. Estos proyectos requieren procesos y estructuras que posibilitan colaborar diferentes áreas involucradas Adjudicar roles y responsabilidades en el gobierno y control del plan de calidad.

Alineación de expectativas

Alinear las expectativas de la gerencia, el negocio y la TI es el aspecto más importante dentro de esta sección. La mayoría de las veces, todos miran a su lado y nadie asume la responsabilidad como tal de ser el propietario de los datos. Esto no se reconoce, es una tarea ardua que suele situarse siempre en medio de una crisis y que usualmente tampoco se ve recompensada.

La realidad suele ser que calidad de los datos aplicado y mantenido por el personal de TIPero es el usuario empresarial el que obtiene más beneficios. Es el usuario empresarial quien comprende el significado y el uso de los datos en el contexto de cada aplicación. Por estas razones, los usuarios comerciales y de TI deben acordar y alinear las expectativas del papel que desempeñará la calidad de los datos en la organización.

Más importante aún es que la Dirección defina un área, práctica o departamento al que se le otorgan atribuciones, roles y responsabilidades, aportándola a su vez tanto económica como en recursos, para ser independiente tanto de TI como de Negocio: estamos hablando de la Administrador de datos.

¿Quién es el responsable de los datos?

Algunas personas aún sostienen que TI es el principal responsable de la calidad de los datos, puesto que después de todo, ellos administran el almacenamiento, procesamiento, consumo de los datos, etc.

A pesar de esto, hoy en día esto se está convirtiendo en un mito que está desapareciendo, especialmente desde que las grandes corporaciones han comenzado a crear el rol de Data Steward, puesto que exactamente por esta razón, la responsabilidad de los datos ahora se ha convertido en un rol compartido con Business (Data Steward), Administración (patrocinador) y TI (mantenimiento, soporte).

Las instituciones solo lograrán un alto nivel de calidad de datos cuando:

  • La administración, el negocio y la TI colaboran desinteresadamente. Todos comparten la propiedad de los datos, pero nadie es responsable de ellos.
  • Necesario establecer roles (administradores de datos) y responsabilidades, definiciones y estándares, herramientas y proyectos.
  • Tambien es necesario medir la evolución de los datos, establecer indicadores y medirlos después.

A veces, las instituciones no reconocen la relevancia de un objetivo específico, a modo de ejemplo:

  • Reducir los costos de facturación a través de la unificación de listas de clientes
  • Conciliar diferentes versiones de consumo
  • Identificación de fraude.

El conocimiento y la identificación de objetivos concretos es el mejor paso para una solución exitosa.

Este procedimiento es iterativo y midiéndolo se torna «gobernable». En realidad, la dato de governancia es el corazón del proyectoo, puesto que une personas, procesos y tecnologías para impulsar todos los aspectos de nuestros datos.

Participación de la dirección

Por lo general, nadie es responsable de los datos. Estos proyectos requieren de procesos y estructuras que permitan colaborar a las diferentes áreas involucradas para adjudicar roles y responsabilidades en el gobierno y control del plan de calidad.

Como hemos comentado, el trabajo en equipo es necesario. Pero como todos sabemos, el trabajo en equipo además genera fricciones, áreas de poder … esto en sí mismo es un obstáculo por las dificultades para llegar a consensos y establecer alcances. Aquí es donde, nuevamente, los socios especializados con muchos proyectos detrás de ellos pueden contribuir a las compañías a reducir la fricción, amortiguando las expectativas sustentadas en su experiencia y conocimiento.

Igualmente, la participación y el compromiso de la dirección es esencial. La calidad de los datos a veces se considera una pieza táctica, no estratégica, que resuelve un obstáculo específico. La verdad es esa las compañías exitosas gestionan la calidad de los datos como algo estratégico. La información de calidad es poder.

La Dirección debe estar especialmente atenta y impulsar la colaboración en la definición de los objetivos o indicadores debido a que rara vez una persona conoce todos los detalles. A modo de ejemplo, Ventas, Finanzas y Servicio al cliente interactúan con los clientes, pero disponen diferentes prioridades y objetivos.

Conclusión

La calidad de los datos solía ser un proyecto mantenido por el personal de TI, aún cuando la responsabilidad por los datos seguía siendo algo difusa. Nadie quería poseer algo que pudiera causar problemas si no era correcto. Pero esto está comenzando a cambiar. Las compañías se dan cuenta del enorme potencial de los datos de buena calidad y comienzan a crear un departamento y una figura específicos con roles, responsabilidades y presupuesto específicos para esta función.. Pero la Dirección y TI deben trabajar en equipo con este nuevo rol para administrar los datos como algo estratégico.

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