Überlegungen zur Verwendung der Hybrid Cloud mit Big Data und Analytics

Die Bemühungen, die Unternehmen in diesem Jahr unternommen haben, um so aktiv und funktional wie möglich zu bleiben, lege das Cloud Computing in der Mitte der Bühne. Unternehmen jeder Art und Größe waren gezwungen, Cloud-Umgebungen in Betracht zu ziehen, um Flexibilität zu ermöglichen, Effizienz und Verfügbarkeit für Ihre Teams. In diesem, der große Gewinner war die Hybrid Cloud mit ihren vielfältigen Speicherkombinationen.

Eine Hybrid Cloud oder eine Hybrid Cloud ist eine Kombination aus lokalen Ressourcen und / oder lokale Wolken, integriert mit einer oder mehreren dedizierten Clouds und einer oder mehreren öffentlichen Clouds. Die Kombination lokaler Clouds, lokal und engagiert ist bekannt als „privates Umfeld“. Die öffentliche Cloud und die private Umgebung sind so strukturiert, dass sie unabhängig voneinander funktionieren, aber sie kommunizieren miteinander über eine sichere Verbindung in einem privaten Netzwerk und / die Öffentlichkeit, Verwendung von Technologien, die die Portabilität von Anwendungen und die Datenverschiebung erleichtern. .

Eine Hybrid Cloud ermöglicht Unternehmen Daten integrieren Ihrer privaten Umgebungssysteme mit Anwendungen, die in der Public Cloud ausgeführt werden, bei gleichzeitiger Nutzung von öffentlichem Cloud-Speicher und -Ressourcen.

Was ist mehr, Hybrid Cloud erhöht die Skalierbarkeit, indem sie es Unternehmen ermöglicht, öffentliche Cloud-Ressourcen für Situationen zu verwenden, in denen eine private Umgebung keine ausreichende Rechenleistung bietet. Hybrid Cloud ermöglicht auch ein gutes Data Compliance Management.

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Warum Hybrid Cloud für Big Data und Analytics verwenden

Eine Hybrid Cloud ermöglicht es verschiedenen Personen, mit Datenanalysefunktionen dort zu arbeiten, wo es am sinnvollsten ist, und hilft bei der Definition der Anforderungen, wo Daten gespeichert werden sollten, und Analysefunktionen in der Hybrid Cloud-Umgebung.. Infolge, analytische Workloads können effizienter ausgeführt werden, wo immer Daten gespeichert sind.

Organisationen sollten überlegen, wo Daten gespeichert werden sollten und wo die analytische Verarbeitung in Bezug auf die Daten erfolgen sollte. Deswegen, Berücksichtigen Sie die externen Funktionen, die in dedizierten öffentlichen Clouds verfügbar sind, und deren Standort, als Option, sollte eine der ersten Architekturentscheidungen für jedes Analyseprojekt sein. Zweitens, Gesetzliche und behördliche Anforderungen wirken sich auch darauf aus, wo sich Daten befinden können, Da viele Länder Gesetze zur Datensouveränität haben, die verhindern, dass Daten über Personen, Finanzen und geistiges Eigentum bewegen sich über Ländergrenzen hinweg. Länder.

Überlegungen zur Implementierung

Einige der wichtigsten Punkte, die bei der Planung einer Hybrid-Cloud-Strategie für Big Data und Analysen hervorzuheben sind, umfassen:

• Daten und AnalyseAnalytics bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Messen und analysieren Sie Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung erleichtern. In verschiedenen Bereichen, wie Business, Gesundheit und Sport, Analysen können Muster und Trends erkennen, Prozesse optimieren und Ergebnisse verbessern. Der Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und statistischer Techniken ist unerlässlich, um Daten in anwendbares und strategisches Wissen umzuwandeln..... Wo werden Daten basierend auf der analytischen Arbeitsbelastung und der Art des Zugriffs gespeichert?? Welche Art von Informationen werden in jeder Umgebung gespeichert?
• Bewegung und ReplikationReplikation ist ein grundlegender Prozess in Biologie und Wissenschaft, was sich auf die Duplikation von Molekülen bezieht, Zellen oder genetische Informationen. Im Kontext der DNA, Die Replikation sorgt dafür, dass jede Tochterzelle während der Zellteilung eine vollständige Kopie des Erbguts erhält. Dieser Mechanismus ist entscheidend für das Wachstum, Entwicklung und Pflege der Organismen, sowie für die Weitergabe von Erbeigenschaften an zukünftige Generationen.... von Dateien. Wo sollen Daten gespeichert werden, um Datenverschiebungen und -replikationen zu vermeiden? Wie werden Daten zwischen Systemen synchronisiert??
• Vorbereitung und Datenintegration. Was ist die beste Umgebung für die Vorbereitung / Datenintegration? Wo werden die Daten verarbeitet?
• Datenkonformität. Wo sollten Daten basierend auf Daten-„Souveränität“-Anforderungen gespeichert werden und welche Compliance-Standards sind erforderlich??
• Daten-Governance und -Sicherheit. So schützen Sie Daten in allen Umgebungen und gewährleisten eine ordnungsgemäße Zugriffskontrolle? Wie wird mit Metadaten umgegangen??
• Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery. Wie stellen Sie Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery für Daten in der Cloud bereit??
  
• Netzwerkkonfiguration und Latenz. Welche Netzwerkkonfiguration ist geeignet, um die Latenzanforderungen von a . zu erfüllen? Cloud-Anwendung?
• Arbeitsbelastung und Portabilität. Müssen die Anwendung und die zugehörigen Daten für verschiedene Umgebungen portabel sein??
• Skalierbarkeit Erfordert die Anwendung die Möglichkeit, nach oben oder unten zu skalieren??
• Ressourcenorchestrierung. So definieren Sie die für alle Workloads erforderliche Ressourcenorchestrierung?

Über alle dauerhaften Vorteile von Cloud-Speicher hinaus, Heute ist Cloud Computing zu einem entscheidenden Bestandteil bei der Transformation des Unternehmens und der Vorbereitung auf das erneute Wachstum geworden.

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In einem sich noch ändernden Kontext, die Vielseitigkeit und die Fähigkeit, Entscheidungen so schnell und effizient wie möglich zu treffen, bei Bedarf zu schwenken und sich neuen Realitäten anzupassen, Stellen Sie die Hybrid Cloud in den Mittelpunkt, um eine effektive Nutzung von Big Data und Analytics zu gewährleisten. .

Erwägt Ihr Unternehmen eine Migration in die Cloud??