2 Alternativen zur Identifizierung fehlerhafter Daten in einem Unternehmen

Die meisten Fehler sind relativ leicht zu identifizieren.

Dafür, es können zwei verschiedene Alternativen verwendet werden, die eine effektive Erkennung von fehlerhaften Daten ermöglichen:

ein) Manuelle Überprüfung

Diese Alternative ermöglicht, theoretisch, Finden Sie die häufigsten Fehler, und dies wird erreicht, indem jeder einzelne der Werte anhand der ursprünglichen Informationsquelle überprüft wird, so können Sie feststellen, welche Werte richtig und richtig sind. dass sie es nicht sind. Trotz dieses, diese Alternative hat einige Nachteile, insbesondere im Hinblick auf die mit HH . verbundenen Kosten.

B) Automatische Analyse

Sie nutzen sowohl Software als auch die Fähigkeit des Datenqualitätsanalysten, Fehler zu erkennen. Diese können angewendet werden auf:

• Transaktionen, die stattfinden.

• Datenbanken, die sich ändern.

• Datenbanken in der Produktion, regelmäßig.

Es gibt vier Analysekategorien, die auf die Daten angewendet werden können:

Gut angewendete Analysetechniken identifizieren genügend Fehler, um ein klares Bild über den Zustand der Datenqualität zu erhalten. Trotz dieses, ein Programm zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität erzielt zufriedenstellende Ergebnisse.