Strategie 360 ° mit Datenanalyse

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Eine 360º-Strategie zu haben bedeutet, eine ganzheitliche Vision zu haben, tanto del propio negocio como de la experiencia del cliente a través de la Analyse von Dateien. In der modernen Welt, wo Menschen eine Vielzahl von Online-Plattformen nutzen und viele Stunden am Tag in Verbindung bleiben, Diese 360-Grad-Vision zu haben, ist eine strategische Notwendigkeit, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Wie passt ein Projekt zu dieser Strategie??

Der Blick auf 360 ° bietet eine umfassende Perspektive der Beziehung des Kunden zur Organisation und, Daher, Nutzen Sie Daten von verschiedenen Berührungspunkten und zeigen Sie ein vollständiges Bild davon, wer sie sind. Eigentlich, es ist die Grundlage dafür, die Beziehung zu Kunden erfahrungsbezogener als transaktionsbezogen zu gestalten, wie es die zeit erfordert.

Zur selben Zeit, eine Vision von 360 ° ermöglicht es, die Beziehung der Kunden zur Marke sowohl in der neueste (Kundenhistorie und kanalübergreifende Interaktionen während der gesamten Customer Journey), wie in der Geschenk (aktuelle Verhaltensweisen, wie Sie sich mit der Organisation verbinden und mit ihr interagieren, über welche Kanäle). Und dabei, es ist einfacher zu antizipieren, was in der Zukunft.

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Mit diesen Informationen und den richtigen Analysemöglichkeiten, eine klarere Wahrnehmung des Kunden ist möglich, von deinen Bedürfnissen, Ihre Zufriedenheit und Ihr Wert, und bauen Sie Loyalität auf, indem Sie ihre Erfahrungen personalisieren und optimieren. Kunden können auch segmentiert werden, um differenzierte Aktionen zu definieren und die Kosten von Marketingkampagnen unter Nutzung aller Ressourcen zu reduzieren, nicht nur wirtschaftlich, sondern auch menschen, nur solche Interessenten zu bearbeiten, die qualifizierte Ziele für das Unternehmen sind.

Was ist mehr, der blick auf 360 Kundenbewertungen helfen bei der Identifizierung von Austrittsgefährdeten und ermöglichen es den Vertriebsteams, proaktiv auf ihre Unzufriedenheit zu reagieren.

So erreichen Sie es mit Datenanalyse?

Heute, Organisationen werden durch moderne Tools unterstützt, einige werden von KI angetrieben (künstliche Intelligenz), die es Ihnen ermöglichen, große Datenmengen in nützliche Informationen für Geschäftsentscheidungen umzuwandeln.

Was bei der Nutzung dieser Plattformen angestrebt wird, ist, aufhören zu müssen Große Daten, aber von intelligente Daten -Nämlich, aus richtig kontextualisierten Daten, kategorisiert und analysiert –, damit Strategien angepasst werden können, Inhalte von authentischem Wert und Interesse bereitstellen und den Kunden unvergessliche Erlebnisse bieten. Relevante Inhalte zur richtigen Zeit.

jedoch, Wie organisieren Sie eine Kundendienststrategie mit diesen Merkmalen?? Die erste besteht darin, die organisatorische Verpflichtung zu haben, den Kunden in den Mittelpunkt der gesamten Geschäftsstrategie zu stellen und sich darauf zu konzentrieren, die gewünschte Kundenintelligenz oder Kundenintelligenz zu erhalten.. Um letzteres zu erreichen, Es ist notwendig, eine Datenmanagementstrategie zu haben und Protokolle zu entwerfen, die alle Abteilungen ermutigen, sie in einem einheitlichen Format einzugeben. Aus welchem ​​Grund? Weil Customer Intelligence hochwertige Daten erfordert: muss sein „sauber“, organisiert und kategorisiert. Andererseits, die Informationen werden nicht korrekt oder relevant sein.

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Passende Werkzeuge

Strategie2036020big20data-6153211Big-Data-Technologien ermöglichen es, diese umfassende Sicht auf den Kunden schneller und einfacher zu erhalten. Beim Erstellen eines 360º-Modells, wir müssen eine breite Palette von Informationen sammeln und in einem einzigen System zusammenführen: ein Tool zum Verwalten von Daten.

Denn das Datenmeer von Unternehmen kann überwältigend sein, ein guter Empfehlung Zunächst gilt es, den Geschäftsbedarf zu identifizieren und die Anwendungsfälle zu priorisieren, die den größten Wert bieten, da dies wiederum ermöglicht, die zu erfassenden Datentypen zu identifizieren und dann die anzuwendenden Analysen auszuwählen. Nämlich, um die Datenerhebung richtig zu fokussieren, Vertriebsleiter müssen wissen, was sie messen wollen, und eine klare Vorstellung davon haben, was sie erreichen wollen.

Zweitens, für das Profil des Kunden muss eine Grundlage geschaffen werden: Am besten beginnen Sie mit den minimalen Datenelementen, die Sie identifizieren. In diesem Fall, es wird notwendig sein, sich auf die Datenhygiene zu konzentrieren und Prozesse zu installieren, um sie zu kennzeichnen und zu rationalisieren.

In der Anfangsphase ist es bequem, Ihre eigenen Daten aus verschiedenen Quellen zu nutzen (Webseiten, sozialen Medien, Werbung, CRM, etc.). Dann bleibt Zeit, Daten von Drittanbietern einzubinden (externe Datenbanken, öffentliche Datenquellen, etc.), das wird die ganzheitliche Vision bereichern.

Analysephase

Sobald die Informationen vorliegen, sollte die Phase der Datenanalyse gefördert werden, was es ermöglicht, einen kommerziellen Wert von ihnen zu erhalten. Kunden besser zu verstehen und wie sie mit dem Unternehmen interagieren, ist einer der Schlüssel, um Ihnen das zu bieten, was Sie brauchen, wenn du danach suchst. Wie es sagt McKinsey: „Wenn Daten das Öl des digitalen Zeitalters sind, Analytics ist der Motor, der sie in Energie umwandelt“.

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Wenn die Organisation ihre Datenanalyse ausreift, Sie können mit Predictive Analytics-Prozessen vorankommen, die es Ihnen ermöglichen, Verhaltensmuster zu erkennen und mögliche zukünftige Verhaltensweisen zu antizipieren. Mit diesen Informationen, Sie können Ihre Strategien anpassen, sowohl um mehr zu verkaufen als auch die Kundenzufriedenheit zu optimieren.

Bestimmt, indem Sie eine 360º-Vision Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden haben, Unternehmen legen den Grundstein für ihre Datenanalysestrategie, die in Zukunft komplexer werden können. Daher, auf die notwendigen Informationen zugreifen, um ihren Kunden immer zufriedenstellendere Erfahrungen zu bieten, Verbessern Sie das 360º-Engagement und steigern Sie den Umsatz, was sich natürlich sehr positiv auf Ihre Gewinn- und Verlustrechnung auswirkt.

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