Alle Unternehmen haben Schwierigkeiten bei der Umsetzung umfassendes Qualitätsmanagement der Daten. Die meisten verwenden nur einen Bruchteil der in der Organisation verfügbaren Informationen, um Informationen zu erhalten, die für sie nützlich sind, um die Gesamtleistung ihres Unternehmens zu steigern. Zur selben Zeit, sie merken es normalerweise nicht Verbundene Kosten für mittelmäßige Daten, ungenau oder inkonsistent.
Der beträchtliche Umsatzverlust aufgrund des Umgangs mit Informationen von schlechter Qualität zwingt Unternehmen dazu, Ändern Sie Ihre Datenqualitätsmanagement-Strategie. Der Trend geht von der gelegentlichen Datenbereinigung und -optimierung hin zu fokussiere es als eins umfassendes Qualitätsmanagement der Daten kontinuierlich durchgeführt. Es ist ein Verfahren der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung, alle Ebenen der Organisation abdecken.
Schauen wir uns einige der Best Practices an, die verwendet werden können.
So steigern Sie die Effizienz eines umfassenden Datenqualitätsmanagements
existiert Vier leistungsstarke Wege zu einem umfassenden Ansatz für das Datenqualitätsmanagement. Sie sind wie folgt:
1. Datenqualitätsbewertung anfordern oder durchführen
Der richtige Einstieg die Probleme angehen umfassendes Qualitätsmanagement der Daten Es ist durch die Verwirklichung von a vollständige Analyse der aktuellen Situation deiner Daten.
Sie müssen wissen, welche Informationen Fehler oder Inkonsistenzen enthalten. Wissen Sie, ob Sie doppelte Daten oder Felder haben, die oft fehlen. All dies ist möglicherweise nicht einfach zu identifizieren und zu korrigieren, da sich die Daten möglicherweise bereits in den Backups befinden, oder es könnte sich auch um Daten handeln, die von externen Quellen wie z:
- Anbieter.
- Externe Anwendungen.
- RRSS, wie Facebook und Twitter.
2. Erstellen Sie eine Datenqualitäts-Firewall
Die Daten Ihres Unternehmens sind ein Asset, das strategische Informationen enthält und als solche behandelt werden sollten. Wie jedes andere Unternehmensvermögen, die in den Informationssystemen der Organisation enthaltenen Daten haben einen wirtschaftlichen Wert. Der Wert von Daten steigt und korreliert mit der Anzahl der Personen, die sie nutzen können.
Wenn wir zulassen, dass ungenaue Daten ständig angezeigt werden, es wird nicht nur schwieriger, valide Geschäftsideen für die Entscheidungsfindung zu erhalten, aber es wird auch die Qualitätsdaten verfälschen.
Eine virtuelle Datenqualitäts-Firewall erkennt und blockiert falsche Daten, sobald sie in unser System gelangen, Handeln Sie proaktiv, um zu verhindern, dass Daten von schlechter Qualität die Informationsquellen des Unternehmens verunreinigen..
Eine umfassende Lösung für das Datenqualitätsmanagement sollte eine Datenqualitäts-Firewall beinhalten, die ungültige oder beschädigte Daten dynamisch identifiziert.
3. Datenmanagement und Business Intelligence vereinheitlichen
Die schiere Menge an Daten, die durch die Unternehmenssysteme fließen, kann es besonders schwierig machen, jederzeit die höchste Datenqualität aufrechtzuerhalten.. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in identifizieren und priorisieren Sie die Art und das Volumen der Daten, die wir verwalten möchten.
Business Intelligence (MIT EINEM) ermöglicht es Institutionen zu bestimmen, welche Datensätze am wahrscheinlichsten verwendet werden. Das werden, deshalb, wobei die Priorität auf die Qualitätsmanagementplan.
4. Erstellen Sie eine Arbeitsgruppe, die für das Management der Datenqualität zuständig ist.
Das Hauptziel der Einrichtung einer Arbeitsgruppe für Datenqualität besteht darin, die Risiken zu mindern, die im Entscheidungsprozess bei der Analyse und Behandlung von Daten von hohem Geschäftswert auftreten können..
Die Bildung dieser Gruppe ist für einen ganzheitlichen Ansatz wie ein umfassendes Datenqualitätsmanagement unerlässlich.und sollte sowohl Geschäftsanwender als auch Mitarbeiter der IT-Abteilung umfassen. Die Gruppe ist für die Festlegung von Datenrichtlinien und -standards verantwortlich., Sicherstellen, dass ein Mechanismus vorhanden ist, um alle datenbezogenen Probleme zu beheben, die auftreten können.
Sie sollten auch die implementierten Verfahren zur Verbesserung der Datenqualität erleichtern und durchsetzen und Maßnahmen zur Vorbeugung von datenbezogenen Problemen fördern, bevor sie auftreten..
Umfassendes Qualitätsmanagement Erfolgreiches Datenmanagement beginnt mit einer starken, gut etablierten Datenmanagementstrategie, basierend auf der Auswahl und Implementierung einer guten Datenqualitätslösung und der Bildung von Datenintegritätsteams, bestehend aus einer Kombination aus IT-Mitarbeitern und Fachanwendern.
