Wir nennen diese Elemente Big-Data-Treiber oder Big-Data-Treiber, wachstumsfördernde Technologien oder Trends, Nutzung und Verwertung von Big Data. Unter anderem finden wir folgende Big-Data-Treiber: sozialen Medien, Internet der Dinge, Mobilität, Cloud Computing, Automatisierung, Benutzerfreundlichkeit, einfache Monetarisierung, etc.
Gleichzeitig nimmt die Vielfalt und Komplexität der Daten zu, auf die wir täglich Zugriff haben, fast ohne es immer wieder zu merken; Große Daten entpuppt sich als die einzige Option für diejenigen, die dies nutzen wollen Wettbewerbsvorteil die uns die Technologie zur Verfügung stellt, um ihr Potenzial auszuschöpfen, Innovation in Ihrem Geschäft wie nie zuvor. Aber, Was hat uns hierher gebracht?
Big-Data-Treiber
Alle reden über Große Daten Ja, die Wahrheit ist, dass nicht immer sehr gut verstanden wird, was es ist oder was uns zu diesem Punkt geführt hat. Es sieht aus wie ein Zauberwerk und, zweifellos, fasst alles zusammen, was als innovativ gilt. Da sind wir uns alle einig. Es ist auch bekannt, dass, bezogen auf die Geschäftswelt, es wird als eine sehr interessante Möglichkeit präsentiert, Geld zu verdienen und die Profitabilität vieler Unternehmen steigern.
Trotz dieses, Es gibt drei Hauptgründe dafür, kombiniert, zu dieser revolutionären Art des Verstehens führen, Informationen verarbeiten und verwalten. Das Big-Data-Treiber habe viel mit ihnen zu tun.
1. Immer anspruchsvollere Verbraucher
Technologie hat zur effektiven Globalisierung der Meinungen beigetragen. Es gibt keine zeitlichen Begrenzungen mehr, Sprache oder Geographie. Es stimmt, dass den Verbrauchern immer mehr Produkte zur Verfügung stehen, aber es stimmt auch, dass die 73% in reifen Märkten und den 85% in Schwellenländern kaufen sie nicht, wenn jemand, den sie kennen, eine schlechte Erfahrung gemacht hat, etwas, das beweist. die Relevanz von “sozialen Medien”.
- Sie verlangen mehr Informationen.
- Sie sind misstrauischer.
- Sie stützen ihre Entscheidungskriterien auf die Informationen, die sie in der sozialen Medien.
- Der Erfolg von Trip Advisor basiert auf all diesen Behauptungen, ein tolles beispiel zum verstehen Denkweise eines anspruchsvollen Verbrauchers und von Auswirkungen von Bewertungen auf den Verkauf und in der Wahrscheinlichkeit, Kunden zu gewinnen oder zu verlieren.
Deswegen, Unternehmen können es sich nicht leisten, diese Informationen nicht zu kennen. Sie können die Auswirkungen eines einfachen negativen Kommentars nicht ignorieren. Sie müssen diese Daten sammeln, Sei dir bewusst, wie sehr es sie beeinflussen kann, nicht nur in Bezug auf den Verkauf eines Produkts, aber auch als marke; und sie müssen den Spieß umdrehen und in einen Vorteil verwandeln, diese Chance nutzen, die sich ihnen bietet Große Daten.
Diese Informationen haben einen großen Wert das, zur selben Zeit, kann unbegrenzt gesammelt werden dank Große Daten, weil man bedenken muss, dass es sich in den meisten Fällen um Freitext handelt, was Sie brauchen eine Sentiment-Analyse und, dafür, der Einsatz sehr präziser Technik.
2. Automatisierung
Hier ist ein weiterer der Faktoren, die zu Big Data führen, das Automatisierung, das ist die Fähigkeit einiger Prozesse, etwas zu quantifizieren, das nicht so einfach zu erwägen ist und wo, die größte änderung, ist der Wille, das Kundenerlebnis durch Softwarerichtlinien zu verändern, viel freundlichere Anpassung und Verfahren des Self-Service-Systems.
- Skalierbarkeit. Es hat die Fähigkeit, eine unglaubliche Menge zu speichern Datenvolumen, und es ist notwendig, weil es nicht mehr manuell gemacht werden kann. Etwas zum Erinnern, als Beispiel, zu den Ereignissen in den frühen Tagen von Google und Yahoo, wo während der erste die Suchanfragen gesammelt und automatisch verwaltet hat, die zweite habe ich es manuell gemacht. Google hat den Algorithmus erhalten, automatisieren, und deshalb waren seine Ergebnisse so gut und seine Penetration so schnell.
- Granularidad Alle erhaltenen Informationen können verarbeitet werden. Als Beispiel, Speichern Sie alle Tweets und analysieren Sie jeden einzelnen automatisch mithilfe eines Wörterbuchs, um herauszufinden, was Wahrnehmung des Unternehmens im Netzwerk und erhalten so einen Prozentsatz.
- Wert. Sie können einen automatisierten Wert erhalten, denn wenn die verfügbaren Informationen nicht verarbeitet werden können, ihre Sammlung und Speicherung sind bedeutungslos, fehlt die Analyse.
3. Monetarisierung
Große Daten Es ermöglicht einen großen Markt, auf dem sie gesammelt werden, Daten austauschen und an andere Kunden verkaufen. Informationen sind zu einer Alternative geworden, die es ermöglicht Profitabilität erzielen. Mit anderen Worten, gleichzeitig der Vorteil für die Organisation, so viele Informationen eingeben zu können, damit kannst du geld verdienen, wenn du weißt wie und gute ideen hast (Datenwissenschaft), da diese Daten an andere Unternehmen gehandelt werden können. Ein Beispiel hierfür wären Telekommunikationsunternehmen, als Telefónica, dass dank der Daten jedes Nutzers, die er bei Vertragsende speichert, bezogen auf Ihre geografische Position, die sie durch den Anschluss an die verschiedenen Antennen kennenlernen; Sie können eine nach Alter und Geschlecht strukturierte menschliche Landkarte entwickeln, sehr nützlich bei der Bestimmung eines Unternehmens in dem einen oder anderen Bereich derselben Stadt.
Fazit
Zunehmend, Institutionen nutzen Big Data, um ihre Geschäftsziele zu erreichen, Verwenden Sie integrierte Datensätze, um die sich ändernden Bedürfnisse Ihrer Kunden und des breiteren Marktes schnell zu verstehen. Das Haupttreiber von Big Data Was dies bewirkt, hat mit der Natur der immer anspruchsvoller werdenden Verbraucher zu tun, Automatisierung und die Chance, die Big Data bietet, um die Rentabilität von Institutionen zu steigern.
