Datenqualität: Grundpfeiler von CRM

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Datenqualität und CRM müssen Hand in Hand gehen. Wenn wir bedenken das CRM (Kundenbeziehungsmanagement) ein Managementmodell basierend auf Kundenorientierung, Wir werden feststellen, dass Beziehungsmarketing ein Konzept ist, das zu individualisiertes Marketing oder direktes Datenbankmarketing. Daher, Die Strategie konzentriert sich nicht so sehr auf das Produkt oder die Dienstleistung, sondern auf die Personalisierung, etwas, das bei Qualitätsmängeln nicht erreicht werden kann, als Duplikate.

CRM-Datenqualität

Chainarong Praserthai

Die Qualität der Daten ist für die Umsetzung dieser Geschäftsmarketingpolitik unerlässlich. Einfach, SHace que sea necesario formar una Datenbank zuverlässig ausgehend von der Identifizierung von Stamm- oder potenziellen Kunden und der Auswahl einer Reihe von Merkmalen, die einen Dialog ermöglichen, Interaktion, um Verkaufsrichtlinien anzupassen.

Datenqualität und CRM in einer Big-Data-Welt

Das Ziel, logisch, ist in der Lage, die besten Marketingstrategien zu entwickeln, um Rentabilität und Geschäftswachstum zu erzielen. Laut der Marketingberatung Peppers & Rogers-Gruppe, „ein Unternehmen, das sich auf seine Kunden konzentriert, muss die Informationen nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. „

Wenn auf der einen Seite, in seiner allgemeinsten Form, CRM bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken und strategischem Denken, die uns näher an den Kunden bringen, auf der anderen Seite enthält es auch revolutionäre Technologien, die in der Lage sind, aus Big Data einen Mehrwert zu ziehen, unter diesen Umständen verwendet, um die Verwaltung dieser Beziehungen zu unterstützen.

In Wirklichkeit, die Bestimmung der persönlichen Bindung zum Kunden hängt mit der t zusammenEntscheidungsfindung basierend auf CRM-Datenqualitätsinformationen, die vom Managementsystem bereitgestellt werden des Repositorys oder Lagers, in dem die Kundendatenverwaltung des Unternehmens erfolgt, und wo Informationen aus vielen verschiedenen Quellen integriert sind.

Die Qualität der Daten, deshalb, ist mit der Behandlung strukturierter und unstrukturierter Daten verbunden, den Unterschied zwischen traditionellem und aktuellem CRM markieren.l, interaktive Berufung. Unter anderem Ziele, Bei jedem Kontakt wird nach Marketingmöglichkeiten gesucht und damit das Image der Marke gepflegt Dialog mit dem Kunden, deren Meinung im Kontext des Internets mittlerweile viral wirkt.

Die Qualität der Daten und ihr Potenzial.

Die Qualität der Daten beeinflusst eine Vielzahl von Aspekten wie beispielsweise die Effektivität von Telemarketing. – Streben nach höchster Effizienz bei niedrigsten Kosten-, über Erfolg oder Misserfolg neuer Produkteinführungen, im Kundenservice, Im Marketing, in Massen- oder Direkt-E-Mail-Kommunikation, in der Vertriebskoordination und -administration.

Es ist auch ein grundlegender Bestandteil für die erfolgreiche Implementierung von CRM, die auf zehn Erfolgsfaktoren basiert, nach Barton Golderberg, Gründer und Präsident von ISM, ein Unternehmen, das kundenorientierte Geschäftsstrategiedienste anbietet. Goldenberg-Aufzählungen 10 speziell, folgende:

1. Bestimmen Sie, was wir automatisieren möchten.
2. Automatisch nur das Ursprüngliche.
3. Haben Sie die Unterstützung der höchsten Ebenen des Unternehmens.
4. Verwenden Sie Technologie mit Bedacht.
5. Prototypen des Systems.
6. Beziehen Sie die Benutzer in den Bau und die Erhaltung seiner Qualität ein.
7. Benutzer in der Nutzung und Qualitätssicherung der Daten im CRM schulen..
8. Motivieren Sie die Mitarbeiter, die es verwenden werden.
9. Verwalten Sie das System von innen.
10. Erstellen Sie ein Komitee für Fragen oder Anregungen.

Zur selben Zeit Effektives CRM Sie müssen über Tools verfügen, um soziale Netzwerke zu verwalten und Kampagnen zu erstellen oder erste Informationen zu verwalten, um diese zu ergänzen. Dies sind Aktionen, die eine großartige Datensynchronisation erfordern, um ihr verborgenes Potenzial zu entdecken..

crm-Datenqualität

Regel: schlechte Datenqualität

Trotz dieses, Nichterreichen der Ziele ist in der Regel die Regel. Laut Meta Group, die Unterauslastung des Systems und das Vorhandensein von Duplikaten, abgelaufene oder unvollständige Daten, o la Das Fehlen eines Datenqualitätsstandards im CRM wirkt sich auf die 55 al 75% des CRM-Projekte, wie von Berater Ron Swift angegeben.

Eine ordnungsgemäße Datenverwaltungsrichtlinie, die die Datenqualität hervorhebt, ist entscheidend und erfordert ständige Arbeit, die Stammdaten priorisiert., Führen Sie Überprüfungen auf die Gültigkeit von Datensätzen durch, Doppelspurigkeiten reduzieren, Fehler und, Zusammenfassend, folgen einem Qualitätsstandard, um sie sauber zu halten, organisiert und in zuverlässige Informationen umwandeln.

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Bildquelle: tungfoto / FreeDigitalPhotos.net

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