Definition, Merkmale, Vorteile und Herausforderungen

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Prozesse uswDas ETL-Prozesse sind eine Standarddefinition, die verwendet wird, um auf die Datenverschiebung und -transformation. Es ist das Verfahren, das es den Institutionen ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen verschieben, neu formatieren und in eine andere Datenbank laden (namens Datenmarkt Ö Data Warehouse) um sie zu analysieren. Sie können auch an ein anderes Betriebssystem gesendet werden, um einen Geschäftsvorgang zu unterstützen.

Zusammenfassend, Das Hauptziel dieses Verfahrens ist Erleichterung der Datenbewegung und -transformation, Integration der verschiedenen Systeme und Quellen in die moderne Organisation.

Der Begriff ETL steht für:

  • JaExtrakt: Extrakt.

  • TUmformen: Umformen.

  • LBohnen: Belastung.

Phasen eines ETL-Verfahrens

Die verschiedenen Phasen oder Abläufe eines ETL-Verfahrens sind wie folgt:

  • Extraktion Daten aus einem oder mehreren Quellsystemen.

  • Transformation der Daten, Mit anderen Worten, die Möglichkeit, diese Daten bei Bedarf neu zu formatieren und zu bereinigen.

  • Belastung dieser Daten an einem anderen Ort oder in einer Datenbank, ein Datenmarkt oder ein Data Warehouse, um sie zu analysieren oder einen Geschäftsvorgang zu unterstützen.

Datenbereinigung als separate Stufe von ETL-Prozessen

Obwohl es als integrierte Aktion in der Phase der Datentransformation verstanden werden könnte, Heute geht der Trend dahin, die Datenreinigung als separater Schritt des ETL-Verfahrens.

Diese Vision entspricht einer moderneren und praxisnäheren Auffassung des Verfahrens.. Um Zeit zu sparen und effizienter zu sein, Es ist praktisch, Kriterien zu vereinheitlichen, als Beispiel durch Eingabe “von” anstatt “Allee” auf alle Datensätze in einer Datenbank mit Postadressen, BEVOR Sie die ETL-Prozedur selbst starten.

Es ist ebenso wichtig, konsolidierte Informationen zu haben, wie dass alle Daten korrekt sind und eine einzige Vision für alle Benutzer haben. Nur auf diese Weise ist es möglich, wirklich optimale und effiziente Arbeitskreisläufe und die Analyse dieser Daten zu erhalten..

Welche Systeme können in ein ETL-Verfahren integriert werden?

ETL-Prozesse können Folgendes umfassen::

  • Systeme Vermächtnis. Mit anderen Worten, Vermächtnis, geerbt oder alt.

  • Neue Systeme. Windows-basiert, Linux und auch in modernen sozialen Netzwerken: Facebook, Twitter, Linkedin, etc.

Das Systeme Vermächtnis oder geerbt sind im Allgemeinen gekennzeichnet durch: geschlossen, keine Änderungen zulassen und erschwerten Zugang haben (im Allgemeinen eine Art von Dirigent Besondere). Es sind Systeme, die nach innen und, deshalb, das Hinzufügen eines parallel arbeitenden Computers nicht zulassen.

Gegenteiliger Fall, neue oder moderne Systeme (basierend auf Windows oder Linux) sie sind geöffnet, komplett und miteinander verbunden. Ein Beispiel wäre eine Linux-Serverfarm, die es den verschiedenen Knoten ermöglicht, sich miteinander zu verbinden.

Vorteile von ETL-Prozessen

Jedes Unternehmen oder jede Organisation profitiert aus den folgenden Gründen von der Implementierung eines ETL-Verfahrens zum Verschieben und Transformieren der verarbeiteten Daten::

  • In der Lage sein, a . zu erstellen Stammdatenverwaltung, Mit anderen Worten, ein standardisiertes zentrales Repository für alle Daten der Organisation. Als Beispiel, wenn wir ein Kundenobjekt in einer Kreditdatenbank und ein weiteres Kundenobjekt in der Kreditkartendatenbank haben, Was würde das sein Master-Studium Es wäre zu etablieren, konkret und eindeutig, ein eindeutiger Kundendatensatz mit Ihrem Vor- und Nachnamen für die Organisation.

  • Manager aktivieren strategische Entscheidungen treffen basierend auf der Analyse von Daten, die in neue und aktualisierte Datenbanken hochgeladen wurden: das Lady Mart oder Data Warehouse.

  • Es dient für Systeme integrieren. Institutionen wachsen organisch und es kommen immer mehr Datenquellen hinzu. Dies führt dazu, dass neue Bedürfnisse entstehen, Was die Daten von a . integrieren Online-Bank mit alten Daten aus einem System Vermächtnis.

  • dürfen eine globale Vision haben von all dem Daten konsolidiert in a Data Warehouse. Als Beispiel, Erstellen Sie eine Marketingstrategie basierend auf der Analyse der oben genannten Daten.

ETL-Verfahren: ein effektives System, aber mit Herausforderungen und Problemen zu lösen

Wie wir gesehen haben, ETL-Prozesse sind für Institutionen aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datenbanken integrieren, Dadurch wird eine einzige globale Vision erreicht, die es Analysten und Managern ermöglicht, die geeigneten strategischen Entscheidungen zu treffen.

Die Implementierung eines wohldefinierten ETL-Systems ist eine Herausforderung, da, um wirklich effektiv zu sein, soll die Integration von Systemen ermöglichen. Vermächtnis (einige schon sehr veraltet) mit den modernsten. Zur selben Zeit, der Zugriff auf all diese Systeme muss nicht nur im Lesemodus erfolgen, aber auch als schreiben.

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