Big Data ist viel mehr als die Summe seiner Teile. Es ist eine ganze Welt der Möglichkeiten, die repräsentiert eine ständige Herausforderung seine Geheimnisse zu entschlüsseln, um seine Möglichkeiten in den unterschiedlichsten Bereichen zu nutzen, einschließlich solcher im Zusammenhang mit Börsenprognosen.
Speziell, die synergistische Kraft von Wikipedia und Google, zwei Giganten des Netzes, könnte großes Potenzial haben, zu diesem Zweck bahnbrechende wirtschaftliche Vorhersagen zu treffen. Also bekräftigt es, wenigstens, die noch junge Wissenschaft von Big Data Sets, dass er in seinem kurzen Leben schon enorme Erfolge eingefahren hat, aber es hat auch dazu beigetragen durchschlagende Ausfälle, wie es gerade bei den irreführenden Berichten von Google zu Flu Trends zu Trends bei Influenza und ähnlichen Krankheiten passiert ist.
Die Untersuchung kommt einige Monate nach dem Betrug dieses Berichts, mit dem Zusatz, dass wirtschaftliche Vorhersagen etwas kompliziert sind, vor allem in einem so wechselhaften und schwer fassbaren Terrain wie der Börse. Auch so, der abschluss der arbeit ist klar: es ist möglich vorherzusagen der Moment, wenn Finanzmärkte wird dazu neigen ein Sturz. Natürlich, bis dahin ist es noch ein weiter Weg.
Ziel: wertvolle Informationen erkennen
Eine Gruppe von Forschern der University of Warwick, in Großbritannien, behauptet, bewiesen zu haben, dass es möglich ist, die von Wikipedia und Google bereitgestellten Daten intelligent zu nutzen, um eine gemeinsame Analyse durchzuführen, die zu den lang erwarteten Ergebnissen führt.
Trends entdecken, der Heilige Gral der Big-Data-Analyse, in diesem Fall wird es in die Verwendung beider Datensätze übersetzt, wobei a Modus Operandi die auf dem Auftreten von Phrasen in Wikipedia basiert, die mit verbunden sind frühere Krisen Aktionen, und kombiniere diese Ergebnisse mit den Suchbegriffe de Google.
Wenn auf diesem Weg Fortschritte gemacht werden, die Logik des Misstrauens gegenüber der Null-Zuverlässigkeit von Wirtschaftsprognosen würde enden. “Ich lese keine Wirtschaftsprognosen. Ich lese keine Comics”, sagt Warren Buffet jahrzehntelang im Scherz.
“Wir verwenden eine bekannte Technik von Computerlinguistik um semantische Themen innerhalb dieses Korpus zu identifizieren, was ist Wikipedia", die Forscher erklären. Von diesem Punkt, sie hatten die Hilfe von Mechanical Turk, um menschliche Intelligenz anzuwenden und jede dieser erhaltenen Listen zu benennen.
Abschließend, haben die Häufigkeit dieser Probleme bei Google-Suchen im Berichtszeitraum untersucht 2004-2012, basierend auf der Suchmaschine Google Trend, nicht in tatsächlichen Abfragen, Versuchen, Zusammenhänge zwischen diesen Suchanfragen und Marktbewegungen zu erkennen.
Es ist noch ein ferner Traum
Die Untersuchung ergab, dass es gibt einen zusammenhang zu den Dingen, nach denen Menschen in der Google-Suchmaschine suchen, bevor sie eine Kauf-Verkaufs-Entscheidung treffen. Dies bedeutet, dass dieses Verhalten auch in anderen Arten von Szenarien zu finden ist..
Mit anderen Worten, Untersuchungen legen nahe, dass “Erweiterungen dieser Analysen könnten Einblicke in den umfangreichen Informationsfluss vor einer Reihe von realen Ereignissen geben.
“Bei komplexen Ereignissen, wie Bewegungen auf den Finanzmärkten, Wertvolle Informationen können mit Schlüsselwörtern in Suchmaschinendaten enthalten sein, aber mit weniger offensichtlichen semantischen Verbindungen”, Studie schließt.
Mit anderen Worten, Ist immernoch Eine Utopie Investoren nutzen Google, um ihre Börsenstrategien zu gestalten. Solange Big Data das Gegenteil nicht zuverlässig beweist, es wird notwendig sein, Herrn Warren weiterhin zuzustimmen.
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