Information: Wert und Risiko

Mit Daten Werte generieren

Alle Geschäfte basieren auf Daten Ja, heute, die meisten Unternehmen sammeln sie ein, sie verwalten und verwenden für zwei grundlegende Zwecke:

• Betriebsbereit, für den normalen Betrieb des Unternehmens erforderlich: wäre der zweck dahinter Betriebsdaten.
• Interpretativ. Das analytische Nutzung von Daten unterstützt das Ziel, das Geschäft und seine Perspektiven zu verbessern.

Wenn es analytische Aspekte schaffen, die Ebene des Geschäftsbetriebs zu durchdringen, das Unternehmen ist in der Lage, das generierte Wissen zu verwerten und Werte zu schaffen Feedback geben. Erwerben Sie dies kontinuierlicher Datenfluss und deren Nachverfolgung zu gewährleisten bedeutet, Abweichungen zu minimieren und Stärken zu festigen.

Sowohl operative als auch analytische Nutzungsszenarien sollten eine hoch Datenqualität abgewickelt. Dies legt die Notwendigkeit nahe, Prozesse zu etablieren, die sicherstellen, dass diese Niveaus erreicht und die Erwartungen erfüllt werden., wie zum Beispiel:

• Betriebsabläufe, Analyse und Wertschöpfung.
• Eigenes Selbst Datenlebenszyklus.
• Die verschiedenen Herausforderungen, denen Organisationen in Bezug auf Informationen und ihr Management gegenüberstehen.

Variablen, die den Wert der Informationen direkt beeinflussen

Der Energieerhaltungssatz besagt, dass „Energie wird weder erzeugt noch vernichtet, es verwandelt sich einfach“. Übertragen dieser Prämisse auf die Geschäftswelt und Datenmanagement, Das sieht man leicht Die Daten werden nicht von selbst generiert, vielmehr sind sie das Produkt der Verbindung von Elementen und Ereignissen wie dem Verkauf, Einkäufe, etc. Prozesse, in die verschiedene Variablen eingreifen (endogen und exogen) die sich unweigerlich auf deine Kreation auswirken.

EIN TransaktionDas "Transaktion" bezieht sich auf den Prozess, durch den ein Austausch von Waren stattfindet, Dienstleistungen oder Geld zwischen zwei oder mehr Parteien. Dieses Konzept ist im wirtschaftlichen und rechtlichen Bereich von grundlegender Bedeutung, da es sich um eine gegenseitige Vereinbarung und die Berücksichtigung spezifischer Bedingungen handelt. Transaktionen können formell sein, als Verträge, oder informell, und sind für das Funktionieren der Märkte und Unternehmen von wesentlicher Bedeutung.... das Ereignis in der realen Welt führt zu Daten, bestehend aus Merkmalen und qualitativen Elementen und / oder quantitativ.. Diese Termine, einmal gezeugt, durchlaufen ihren eigenen Lebenszyklus und werden angepasst an unterschiedliche Informationsanforderungen, die für das Geschäft erforderlich sind, leben, wie es seine Relevanz diktiert.

Während dieser Flugbahn wird mit anderen Daten vermischt, interagieren, um wertvolle Informationen zu generieren, ohne ihre ursprüngliche Essenz zu verlieren, aber es wird nie rechtzeitig sterben. Eine Daten kann vernichtet werden, aber nicht, ohne zuerst die Fakten und das Umfeld des Geschäftskontextes zu beeinflussen, aus dem sie hervorgegangen ist.. Deswegen, das kannst du auch sagen Daten werden nicht selbst generiert oder vernichtet, aber sie verwandeln sich.

Die große Herausforderung für Unternehmen besteht heute darin, sicherzustellen, dass ihre Daten von ihrer Quelle her die Integrität bewahren, sicherstellen, dass sie genau und zuverlässig sind. Daten, die diese Eigenschaften nicht aufweisen, können mit anderen gemischt werden, um Informationen zu generieren, die, zur selben Zeit, wird es an Zuverlässigkeit mangeln und deshalb, ergibt eine Lösung von Business Intelligence hohes Entscheidungsrisiko.

Die drei häufigsten Faktoren, die zu a . führen können Daten mit geringer Integrität oder Vollständigkeit Sohn:

1. Der Faktor Mensch: das bei der Anmeldung, das Kopieren oder Übertragen von Daten kann zu Fehlern führen.
2. Inkonsistenz im Geschäftsbetrieb: aufgrund von Lag-Problemen oder der Art der Verarbeitung und / oder aktualisiere die Daten.
3. Fehler bei der Integration und dem Abgleich von Daten aus verschiedenen Quellen: Aufgrund seiner ursprünglichen Inkompatibilität oder aufgrund von nachträglichen Fehlern während des Integrationsprozesses.

Darum, Wenn es darum geht, die Integrität der Daten zu gewährleisten, es ist wichtig, die Grundlagen für eine korrekte Integration zu schaffen, orientada a Business Intelligence.