Wissen Sie, wie Kundenorientierung Ihnen helfen kann, das Kundenerlebnis zu sublimieren?? Stammdatenverwaltung (MDM) hat einen großen Einfluss auf die Erzielung eines echten Geschäftswerts. Mit Stammdatenmanagement können Unternehmen die Macht ihrer Daten im gesamten Unternehmen freisetzen, da MDM-Lösungen Geschäftsanwendern helfen, vertraue den Informationen aller eingesetzten Systeme.
Das Vorteile des Stammdatenmanagements werden in verschiedenen Datendomänen wahrgenommen, wo sie sich bewerben, inklusive Kundenintelligenz (sowohl auf individueller als auch auf organisatorischer Ebene).
Von MDM zur Kundenorientierung
Stammdatenberichte zu Lieferanten, Produkte, Standorte und viele andere Details, die für die effiziente Verwaltung des täglichen Betriebs eines Unternehmens erforderlich sind. Alle Stammdaten bestehen in der Regel aus strukturierten Attributen, die eine Entität definieren.
Bei einer Client-Domain, Stammdaten würden Auskunft über Ihren Namen geben, die Anschrift, Geburtsdatum, Kontaktdetails, Bankkontonummer und andere spezifische eindeutige Attribute, die für die Klassifizierung und Identifizierung erforderlich sind.
Trotz dieses, Es ist zu beachten, dass Stammdaten, die sich in verschiedenen Systemen befinden, unterschiedliche Integritätsgrade aufweisen können, Pünktlichkeit und Richtigkeit und das Könnte die Fähigkeit des Unternehmens beeinträchtigen, sich auf den Kunden zu konzentrieren.
Als Beispiel, ein Kunde kann in einem System mit Vor- und Nachname dargestellt werden und in einem anderen einen mittleren Anfangsbuchstaben haben, oder ein System kann die E-Mail als Hauptkontakt haben und ein anderes kann eine Telefonnummer haben.
Zu einen primären Kundendatensatz erstellen, Von wo aus Sie arbeiten können, um eine Strategie zu entwickeln, die Ihre Zufriedenheit durch die Bereitstellung einer verbesserten Erfahrung steigert, Datenverwalter müssen den Schritt des Beitritts gehen, Zusammenführen oder Aktualisieren einzelner Attribute von Kundendatensätzen.
Wenn Sie alle Informationen jedes Kunden zentralisiert haben, kann Aktualisieren Sie Quellsysteme, um eine konsistente und zuverlässige Ansicht zu erstellen, die gleichzeitig für alle Unternehmenssysteme zugänglich und gemeinsam genutzt werden kann, Anwendungen und Analysetools.
Ein einzigartiger Ansatz: Kundenorientierung
Im beschriebenen Szenario, und von kein einzelner Ansatz kann alle Datenvariationen antizipieren, Es kann ein Hybrid von Matching-Algorithmen angewendet werden, die einen erfahrenen menschlichen Benutzer nachahmen.
Diese Matching-Algorithmen können deterministisch sein, Heuristiken und / oder probabilistisch, und kann mit anderen Matching-Techniken kombiniert werden, Auswertung und Suche, um zur zuverlässigsten Ansicht zu gelangen.
Die Fähigkeit zu suchen, untersuchen, Datensätze verbinden und kombinieren ist erfolgsentscheidend hinsichtlich Kundenorientierung und Effizienz der betrieblichen Abläufeals Bedarfsplanung, Kunden-Onboarding, Zuweisung von Territorien, normative Konformität.
Als Beispiel, die meisten Marketingaktivitäten, wie Cross-Selling, Up-Selling und Kampagnenmanagement zur Unterstützung von Initiativen auf Unternehmensebene, als das Kundenerlebnis auftreten: Sie profitieren auch davon, in verschiedenen Abteilungen eine einzige Version der Wahrheit zu haben. Marken und Systeme.
Heute, mit Big Data und der zunehmenden Verbreitung unstrukturierter Datenquellen, ist aufgetaucht eine ergänzende Technologie, viel mehr auf das Verständnis und die Intelligenz des Kunden ausgerichtet:
- Auf die Verbindung mit dem Verbraucher ausgerichtet. Kundenintelligenzsysteme, auch bekannt als Customer-Intelligence-Plattformen oder Kundendatenplattformen, sollen jede Art von Details oder Informationen mit Kunden verbinden.
- Grundlegend für die Kontextualisierung. Customer Intelligence hilft Geschäftsanwendern, den Kontext des Kundenverhaltens und der Kundenabsicht durch Daten zu verstehen. Solche Systeme sind darauf ausgelegt, Kundenprofile mit Informationen aus Stamm- und Nicht-Stammdaten anzureichern., unabhängig von der Art der fraglichen Informationen, oder sein Format oder seine Herkunftsquelle.
Mit Customer-Intelligence-Systemen, Kundeninteraktionsdaten, zusammen mit Wahrnehmungen von Verhalten und Absichten, werden kontextuell kombiniert und mit Kundenprofilen synthetisiert. Daher, die vielfältigen Perspektiven, aus denen das Kundenprofil besteht, stehen zur Verfügung, um die Bedürfnisse des Datenkonsumenten zu erfüllen.
Diese Perspektiven werden auf der Grundlage der festgelegte Vertrauensschwellen während der Korrespondenz, basierend auf dem Vertrauen des Systems, dass bekannte oder abgeleitete Informationen sich auf einen bestimmten Kunden beziehen. A) Ja, Customer-Intelligence-Systeme ermöglichen Anwendungsfälle, sowohl operativ als auch analytisch, gleichzeitig von anderen, die mit der Transformation des Marketings zu tun haben, personalisierte Kampagnen, Omnichannel-Reisen und Deep Analytics als die nächstbeste Aktion, Angebot oder Absicht, oder das Risiko des Verlassens. , als Beispiel.
Das MDM-Systeme und Kundenintelligenz sind komplementär und der Schlüssel zum Erreichen der Kundenorientierung auf einem Niveau, das das Unternehmen wettbewerbsfähig macht. Zur selben Zeit, wenn sie sich kombinieren, kann die gesamte digitale Transformation eines Unternehmens vorantreiben, um sich auf den Kunden zu konzentrieren.
¿Ist Ihre Organisation mit dem von Ihnen durchgeführten Stammdatenmanagement zufrieden?? Ist es aktuell und optimiert genug, um die Kundenorientierung zu fördern??
Es ist Zeit, alles anders zu sehen. Durch Ihren Perspektivwechsel gewinnen Sie in den Augen Ihrer Kunden an Relevanz.
