Das Datenvirtualisierung entwickelt sich schnell zu einer leistungsstarken und bewährten Technologie zur Steigerung der Datenqualität und -agilität, sowie zur Einhaltung der Sicherheitsanforderungen, Daten-Governance und -Compliance. Kombiniert mit Datenmaskierung, Verschlüsselung und Tokenisierung, macht das Erstellungsverfahren zu einer strukturell äquivalenten Version, aber versteckt von den Originaldaten, einfach und sicher sein.. Daten können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden, ohne Angst zu haben, dass sie verloren gehen, ändern oder duplizieren.
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In Gesundheitssystemen, das ist besonders kritisch. Datenvirtualisierung, zusammen mit Datenmaskierung, ermöglicht es IT-Teams im Gesundheitswesen, geschäftskritische Anwendungen ohne Unterbrechung zu entwickeln oder zu aktualisieren, Beschleunigung der Anwendungsentwicklung bis zu einem 50%.
Unabhängig davon, in welchem Format sich die Daten befinden oder wo sie sich befinden, ein Datenmaskierung virtual stellt sicher, dass vertrauliche Informationen nicht in Produktionssysteme gelangen.
Datenmaskierung und andere Methoden zum Schutz von Informationen
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihre Geschäftsdaten vor Bedrohungen zu schützen und Obwohl die Datenmaskierung und Verschlüsselung sind wahrscheinlich die bekanntesten Alternativen, sie sind nicht die einzigen:
1. Datenverschlüsselung: ist eine Methode, die es ermöglicht Schützen Sie Informationsressourcen, indem Sie sie verschlüsseln, um sie unlesbar zu machen. Es handelt sich um ein systematisches Verschlüsselungsverfahren, das nur durch Eingabe des entsprechenden Passworts rückgängig gemacht werden kann. Und was ist mehr:
- Ist eine Alternative Sehr zu empfehlen, um alle Informationen zum Gesundheitszustand zu schützen, die Bereitstellung von Gesundheitsleistungen oder die Zahlung von Gesundheitsleistungen, die mit einer bestimmten Person identifiziert werden können. Diese Art von Daten wird als PHI . bezeichnet.
- Es ist eine Methode, die garantiert bessere Ergebnisse als Tokenisierung da es verschiedene Teile persönlicher Gesundheitsdaten mit unterschiedlichen Verschlüsselungsschlüsseln verschlüsselt.
- Sie benötigen erweiterte Anwendungsunterstützung um die verschiedenen Datensätze zu verwalten und ihre Anzeige oder Aktualisierung durch verschiedene Zielgruppen zu ermöglichen.
- es ist Es muss unbedingt sichergestellt werden, dass der Schlüsselverwaltungsdienst ausreichend skalierbar ist um unterschiedliche Benutzerzahlen verwalten zu können. Das ist dein schwächster Punkt.
- Richtig umgesetzt, Verschlüsselung ist ein großartiges Werkzeug für alle Daten schützen, die eine bestimmte Person identifizieren und von anderen Personen unterscheiden können (PII-Informationen).
- Es ist konfigurierbar und ermöglicht einen effektiven Schutz von archivierten Daten oder Daten, die sich in Dateisystemen befinden, ohne Geschäftsprozesse zu verändern.
2. Datenmaskierung: Datenmaskierung ist a Verfahren, das Daten codiert, entweder eine vollständige Datenbank oder eine Teilmenge. Um ihn besser kennenzulernen, das muss man wissen:
- Maskierung kann einzelne Datenspalten auf unterschiedliche Weise codieren, Beibehaltung des Datentyps und seines Formats, damit die maskierten Daten dem Original ähneln.
- Es ist sehr effizient, aggregierte Werte in einer vollständigen Datenbank zu halten, die die Erhaltung von Mittel- und Summenwerten innerhalb eines Datensatzes ermöglicht.
- Vor kurzem, der Umfang der Datenmaskierung wurde erweitert um die Anonymisierung von Daten in Produktionsfälle einzubeziehen, sowie Daten aus Nicht-Produktionsumgebungen und analytischer Nutzung.
- Maskierte Daten müssen sehr realistisch sein um seinen Konsumwert zu erhalten. Deswegen, Es ist wichtig, dass sie die Handelsregeln genauso einhalten wie die tatsächlichen Daten.
3. Tokenización: diese Arten von Techniken werden verwendet, um sensible Daten ersetzen mit nicht reagierenden Platzhalter-Tabs. Dafür, sogenannte Token werden mit Daten ausgetauscht, die in relationalen Datenbanken und Dateien gespeichert sind. Im Gesundheitsbereich, einige Unternehmen verwenden diese Methode, obwohl:
- Wenn es um Daten geht, die als PHI . klassifiziert sind es ist notwendig, ein Entschlüsselungssystem zu integrieren, das das Verfahren überlastet indem unterschiedliche Gruppierungen von Informationen benötigt werden, um die Bedürfnisse unterschiedlicher Benutzertypen zu erfüllen.
- Es ist notwendig, ein sehr ausgeklügeltes Token-Management- und Tracking-System zu haben. um die Daten zu teilen, unterschiedliche Token für jede Zielgruppe ausgeben und verfolgen.
Verschlüsselung vs. Tokenisierung vs. Datenmaskierung
Jeder der drei Datenschutzmethoden (Verschlüsselung, Tokenisierung und Datenmaskierung) hat verschiedene Vorteile und funktioniert, um verschiedene Sicherheitsprobleme zu beheben. Deswegen, Vor der Auswahl einer Technik, Sie müssen verstehen, was Ihre Möglichkeiten und Ihre Grenzen sind.
Als Beispiel, Im Gegensatz zur Datenverschlüsselung, das nach Anwendung einer Technik wie der Datenmaskierung erhaltene Ergebnis ist nicht reversibel. Trotz dieses, Daten, die bereits maskiert wurden, behalten dennoch ihre Nützlichkeit für bestimmte Zwecke, etwas, das bei der Tokenisierung nicht passiert.
Das Datenmaskierung Es ist eine der Methoden, die die meisten Möglichkeiten bietet und, deshalb, wenn Sie sich für diese Sicherheitsalternative entscheiden, du musst wissen was für ein Datenmaskierung wählen. Die gängigsten Alternativen sind:
- zu) Statische Datenmaskierung– Es kümmert sich um die Maskierung der Daten vor der Verwendung. Wird normalerweise auf nicht maskierte Produktionsdatenbanken angewendet.
- B) Dynamische Datenmaskierung: diese technik erreicht Produktionsdaten maskieren in Echtzeit.
- C) Daten schreiben: diese Methode Datenmaskierung dient unstrukturierten Inhalt maskieren wie die, die aus Tabellenkalkulationen kommt, Textdateien oder PDF-Dokumente.
Was auch immer die endgültige Wahl für die Sicherheit ist, Auf das Potenzial von Partnerschaften sollte geachtet werden. Eine der am meisten empfohlenen für die Gesundheitsbranche ist die Kombination aus Datenmaskierungs- und Verschlüsselungstechniken, die einen sehr effektiven und angemessenen Schutz für die Verteilung und den Austausch von medizinischen Informationen bieten.
