Welche Vorteile bietet die Entscheidung für Open Source??

Quelloffene Software o Open-Source-Software ist Software, deren Quellcode jeder Person oder Organisation zur Änderung oder Verbesserung zur Verfügung steht. Dies ist sein Hauptmerkmal und es liegt genau in einem fast unsichtbaren Teil, für viele versteckt: das Quellcode. Das Big Data Open Source benötigen keine Lizenz oder Verpflichtung, keine Änderungen an der Software vorzunehmen. Sie basieren genau auf dem Gegenteil, bei der Förderung einer kollaborativen Entwicklungsumgebung, die die Grenzen der Lösung überschreitet, sich mit dem Beitrag aller zu seiner kontinuierlichen Verbesserung zu bewegen.

Obwohl es der ideale Weg ist, um die Große Daten, Open Source, als Begriff und als Idee, erzeugt viele Zweifel bei denen, die diese Softwareoption in Betracht ziehen. Die wichtigsten Grauzonen sind:

• Das Beitrag: Es ist die Essenz des Open-Source-Konzepts und sollte nicht als Arbeit für Software angesehen werden, ist aber als Wartung zu verstehen. Schließlich, der Nutzen kommt auch der Organisation selbst zu.

• Das Entwicklung: Es geht nicht darum, Software zur obersten Geschäftspriorität zu machen, aber zu versuchen, das zu garantieren Beweglichkeit. Eine Lösung dieser Merkmale wird die Reaktionsfähigkeit bei der Bewältigung und Abdeckung der auftretenden organisatorischen Bedürfnisse erhöhen..

• Das Sicherheit: etwas, das kein Grund zur Besorgnis sein sollte, vor allem wenn man bedenkt, dass Unternehmen wie Google Ö, ein noch wichtigerer Fall, die Webseite des Weißen Hauses (Whitehouse.gov) benutzt es.

• Der Preis: viele denken, dass billig oder kostenlos gleichbedeutend ist mit schlecht oder schlimmer. Nachdenken über die Möglichkeit von a gratis Software sein Verdacht wächst, aber die Wahrheit ist, dass in der Welt der Big Data, Open Source ist gleichbedeutend mit Qualität.

Trends bei Open Source Big Data, Kennst du sie??

Trends in Open-Source-Big-Data-Technologien Sie lassen sich in vier große Gruppen einteilen, nach der Art der Dienstleistung, die sie erbringen: Lagerung, Entwicklungsplattformen, Entwicklungstools und Integrationstools, Analyse und Berichterstattung. Die meistgesuchten sind:

• Lagerung: Apache Hadoop, Hortonworks, Hadapt, MongoDB, HbaseHBase ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde, die in Clustern verteilt sind. Basierend auf dem Spaltenmodell, Ermöglicht einen schnellen, skalierbaren Zugriff auf Informationen. HBase lässt sich problemlos in Hadoop integrieren, Dies macht es zu einer beliebten Wahl für Anwendungen, die eine massive Datenspeicherung und -verarbeitung erfordern. Seine Flexibilität und Wachstumsfähigkeit machen es ideal für Big-Data-Projekte...., Kassandra, PostgreSQL, MariaDB, MYSQL Ö TokuDB.

• Entwicklungsplattformen: Impala, OpenStack, Sturm, Kaskadierung, RIFF, Muster, roter Hut Ö Lingual.

• Entwicklungswerkzeuge: Apache Mahout, R Ja Felshaken.

• Integrationstools, Analyse und Berichterstattung: Talend, Pentaho, Jaspersoft Ö Splunk.

Big Data Open Source: das 8 Vorteile, die sie Ihrem Geschäft bringen

Wenn die anfängliche Zurückhaltung überwunden ist, Es ist Zeit, sich voll und ganz auf das zu konzentrieren Vorteile von Open-Source-Software:

1. Kosten reduzieren: Lizenzen und Gebühren vermeiden. Das Open-Source-Konzept ist frei und offen. Profitieren Sie von ihrem Know-how kostenlos.

2. Qualität steigern: weil seine Entwickler weiterhin daran arbeiten, die Produktleistung und Reichweite in Echtzeit zu steigern.

3. Die Kontrolle übernehmen: Der Dienstleister wird die Regeln nicht mehr diktieren, Stattdessen können Sie und Ihr Unternehmen basierend auf den jeweiligen Anforderungen und dem verfügbaren Budget entscheiden, welche Änderungen vorgenommen werden sollen..

4. Kontinuität es ist garantiert: im Gegensatz zu dem, was passieren kann, wenn Sie die Dienste eines Anbieters beauftragen. Wenn ein Leader oder Entwickler aufhört, an Open Source Big Data zu arbeiten, da kommt jemand neu, der die Verantwortung übernimmt und mit seiner Arbeit fortfährt.

5. Entwickeln Sie Ihr IT-Team: die durch die Zusammenarbeit mit Open-Source-Communitys wachsen und sich spezialisieren werden, eine bessere Perspektive ihrer Arbeit zu erlangen und sich mit neuen Werkzeugen und Ressourcen vertraut zu machen, die sie in den Dienst der Organisation stellen werden.

6. Sicherheit Es ist kein Problem: obwohl dies eines der Themen ist, das am häufigsten diejenigen betrifft, die erwägen, sich für eine Big Data Open Source. Der Punkt ist, dass, genau diese Realität stellt eine Herausforderung für die besten Fachleute und Talente der Branche dar, die nicht aufhören, die Überarbeitung des Codes hinzuzufügen, um seine Integrität zu erhöhen.

7. Weniger leiden „Technische Probleme“: Die furchterregenden Viecher sind vom Aussterben bedroht, wenn es um Open Source geht. Die Mitglieder von Open-Source-Communitys sind zahlreich und, Daher, diese „Parasiten“ werden schneller gefunden und entfernt.

8. dürfen vergiss Updates: beim Kauf einer Lizenz, Es ist unvermeidlich zu denken, dass der Moment des Updates kommen wird, früher oder später, mit der anschließenden Auszahlung und, Leider, viele Male, ohne dass sich dies in einer wertschöpfenden Gegenleistung niederschlägt. Diese gängige Praxis in kommerzieller Software tritt nicht in Bezug auf Big Data Open Source.

Aber trotzdem, trotz der Vorteile, es ist notwendig zu kontextualisieren und, bei der Entscheidung, ob Sie sich für a . entscheiden oder nicht Open Source die Größe der Organisation muss berücksichtigt werden. Obwohl man sagen könnte, dass es so ist die beste Alternative für ein kleines Unternehmen, große Unternehmen müssen sorgfältig abwägen, ob die Vorteile die Nachteile wirklich überwiegen.

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