Im Gegensatz zum relationalen Modell, das am weitesten verbreitete Datenmodell - bei dem Informationen über Felder und Datensätze gespeichert werden -, Mehrdimensionale Datenbanken zeichnen sich durch folgende Attribute aus:
- Sie konzentrieren sich auf die Erstellen von OLAP-Anwendungen und können als Datenbanken in einer einzigen Tabelle betrachtet werden.
- In mehrwertigen Tabellen, die Datensätze werden in Bezug auf ihre Dimensionen oder die zu analysierenden Metriken gespeichert, Implementieren eines Felds oder einer Spalte für jede Dimension und eines weiteren Felds für jede Metrik oder jeden Fakt.
- Die Tabellen des mehrdimensionalen Modells werden assimiliert zu ein Hyperwürfel Ö, wenn wir OLAP-Tools verwenden, noch Cubo OLAP. In beiden Fällen, die Dimensionen der Würfel entsprechen denen der Tabelle und der in jeder Zelle gespeicherte Wert entspricht dem der Metrik.
Die Vielseitigkeit multidimensionaler Datenbanken
Mehrdimensionale Datenbanken zeichnen sich durch eine größere Vielseitigkeit aus als relationale Datenbanken bei Anfragen. In Wirklichkeit, werden oft aus relationalen Datenbankeinträgen erstellt, regelmäßiger Zugriff über SQL, die Abfragesprache für diese Art von Datenbank.
Im Gegensatz zum deklarativen Charakter der SQL-Sprache (die Befehle spezifizieren das Ergebnis), BDMDs ermöglichen eine sehr nützliche Art der Analyse für das Unternehmen, die es ermöglicht, selektiv Daten zu extrahieren und verschiedene Arten von Abfragen durchzuführen. Trotz dieses, Es ist wichtig zu betonen, dass OLAP-Cubes zwar in Bezug auf Geschwindigkeit und Verarbeitung sehr vorteilhaft sind, Es ist nicht möglich, die Struktur dieser mehrdimensionalen Datenbanken zu ändern, Wenn also Änderungen erforderlich sind, müssen sie neu gestaltet werden.
Es ist üblich, es für zu verwenden kennen den Verkauf in einem bestimmten Kontext, als Beispiel, eine Tabelle mit den Verkäufen eines Produkts an einem bestimmten Ort und während eines bestimmten Zeitraums anzeigen, sowie Vergleiche zwischen verschiedenen Abfragen und ähnlichen Fragen anstellen, um Vorgänge zusammenzufassen oder Geschäftstrends zu entdecken.
Diese Art der Analyse, unzugänglich für relationale Datenbanken, es ist möglich, indem Sie OLAP-Daten in einer mehrdimensionalen Datenbank speichern.l, wobei jedes Attribut der Daten (Geographisches Gebiet, Produkt und Zeitraum, Sagen wir) wird gesondert betrachtet und, zur selben Zeit, kann in Unterattribute unterteilt werden.
Mehrdimensionale Datenbanken helfen beim Aufbau eines Wettbewerbsvorteils
Mit der OLAP-Software können Sie neue Beziehungen entdecken oder Data Mining anwenden, regelmäßiger Einsatz von mehrdimensionalen Datenbankmanagementsystemen., ideal, um komplexe Abfragen effizient durchzuführen.
Gleichzeitig Erstellung von Berichten, die zur Verbesserung des Wettbewerbsvorteils beitragen, in der Praxis, das mehrdimensionales Datenmodell macht es möglich, auf große Informationsmengen zuzugreifen und zu erhalten Beziehungsanalyse verschiedener Arten von geschäftsrelevanten Artikeln.
Zusammenfassend, die Geschwindigkeit der Abfragen und Bearbeitung übersetzt sich in a Vereinfachung von Prozessen und Förderung der geschäftlichen Agilität. Dies ermöglicht dem Benutzer, unter anderem, Daten einfacher verwalten, was sehr nützlich sein kann, um den Inhalt eines Berichts zu korrigieren oder mehr oder weniger detaillierte Informationen zum Teilen zu erhalten.
Wussten Sie, welches Potenzial multidimensionale Datenbanken haben??
Bildquelle: tigger11th / FreeDigitalPhotos.net
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