im Strom Big-Data-Revolution große Datenmengen, heterogen und aus unterschiedlichen Quellen, benötigen neue Speicher- und Analyselösungen. Es ist ein neues Szenario voller ständiger Innovationen, in denen effiziente Technologien und Speichersysteme auferlegt werden, in der Lage, effizient zu verarbeiten, bei gleichzeitiger Bereitstellung von Effizienz und niedrigen Kosten.
In diesem Kontext Google Cloud Bigtable ist der Big-Data-Verwaltungsdienst in der Cloud, der vom Internetgiganten angeboten wird speichern und verarbeiten Big Data gewissermaßen „vollständig verwaltet“. Entwickelt, um Wert aus Big Data zu extrahieren durch a NoSQL-DatenbankNoSQL-Datenbanken sind Datenmanagementsysteme, die sich durch ihre Flexibilität und Skalierbarkeit auszeichnen. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, Verwenden Sie unstrukturierte Datenmodelle, als Dokumente, Schlüssel/Wert-Paar oder Grafiken. Sie sind ideal für Anwendungen, die den Umgang mit großen Informationsmengen und eine hohe Verfügbarkeit erfordern, wie z. B. bei sozialen Netzwerken oder Cloud-Diensten. Seine Popularität ist gewachsen in... skalierbar, ist in der Lage, mit großen Mengen digitaler Informationen aus Web- und mobilen Anwendungen zu arbeiten und, Zusammenfassend, des Internets der Dinge (IoT).
Der Service ist ideal für Projekte, die Terabytes und Petabytes an Daten zur Speicherung und Analyse benötigen. Grundsätzlich, ist ein Big-Data-Dienst in der Cloud basierend auf Technologie, die Google verwendet hatDeswegen, in Wirklichkeit „kein radikal neues Produkt“, explica Tom Kershaw, Direktor des Produktmanagements bei Google.
Sprechen über vergleichbare Vorteile, Kershaw sagt, dass, wenn Cloud Bigtable-Anwendungen wachsen, „keine Notwendigkeit, Geschwindigkeit zu opfern, Skalierbarkeit oder Rentabilität“. Spezifisch, Geschwindigkeit scheint eine seiner Stärken zu sein, da das Unternehmen behauptet, Bigatable sei schneller als jeder andere NoSQL-Datenspeicher, mit geringerer Lese- und Schreiblatenz.
Hadoop in der Cloud
Im Falle eines Big-Data-Analysedienstes, es ist Hadoop-Kompatibilität, einschließlich der Open-Source-Entwicklungen, die sein reichhaltiges Ökosystem für die Speicherung ausmachen, Big-Data-Verarbeitung und -Management.
In Wirklichkeit, dado que los datos se pueden leer y escribir usando la API para Apache HBaseHBase ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde, die in Clustern verteilt sind. Basierend auf dem Spaltenmodell, Ermöglicht einen schnellen, skalierbaren Zugriff auf Informationen. HBase lässt sich problemlos in Hadoop integrieren, Dies macht es zu einer beliebten Wahl für Anwendungen, die eine massive Datenspeicherung und -verarbeitung erfordern. Seine Flexibilität und Wachstumsfähigkeit machen es ideal für Big-Data-Projekte...., Dieser Zugriffsmodus erleichtert die Verwendung von Hadoop. Zur selben Zeit, um Sicherheitsprobleme zu vermeiden, el servicio cifra los datos y gestiona su ReplikationReplikation ist ein grundlegender Prozess in Biologie und Wissenschaft, was sich auf die Duplikation von Molekülen bezieht, Zellen oder genetische Informationen. Im Kontext der DNA, Die Replikation sorgt dafür, dass jede Tochterzelle während der Zellteilung eine vollständige Kopie des Erbguts erhält. Dieser Mechanismus ist entscheidend für das Wachstum, Entwicklung und Pflege der Organismen, sowie für die Weitergabe von Erbeigenschaften an zukünftige Generationen.... para realizar copias de seguridad.
Die Nutzung des Dienstes orientiert sich an der Analyse von Big Data, die von Sensoren generiert werden, soziale Netzwerke und andere Informationsquellen innerhalb des IoT, um Trends zu entdecken, die Institutionen bei strategischen Entscheidungen helfen.
Google Cloud Bigtable es Kompatibel mit anderen Unternehmensdiensten auf der wolke, wie Google BigQuery oder Google Cloud Dataflow und integriert einige der alten Dienste des Unternehmens, wie die Google-Suche, Google Analytics oder Gmail.
Der Dienst ist derzeit nur als Beta-Version verfügbar und sein Preis hängt von verschiedenen Faktoren ab, als Stauraum, Netzwerknutzung, Anzahl der erforderlichen Knoten, Die Kosten variieren also je nach den spezifischen Anforderungen, die vorhanden sind.
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