Folgen schlechter Datenqualität in einer Organisation

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In diesem Artikel erklären wir, wie ein schlechte Datenqualität kann Institutionen beeinflussen. Wenn Sie sich für dieses Thema interessieren, Wir schlagen auch den Beitrag vor “Datenqualität: die Relevanz von Qualität im Datenmanagement”.


Schlechte Datenqualität: was bedeutet es?

Schlechte Datenqualität bedeutet Erhebliche Risiken bei der Entscheidungsfindung sowie beim Betrieb und der Verwaltung von Unternehmen.. Während, diejenigen, die in einem Unternehmen Entscheidungen treffen, neigen dazu, Dinge auszulassen, die sie wissen sollten, und scheinen sogar informiert zu sein, aber mit falschen Informationen.

Eine schlechte Datenqualität ist einer der Hauptindikatoren für gescheiterte Projekte und, häufig, wird als Hauptursache für Ausfälle identifiziert. Verfahrensfehler, auch die Hauptursache für falsche Entscheidungen in einer Organisation.

Datenqualität

Kostensenkungs- und Ertragsmaximierungsstrategien, insbesondere diejenigen, die auf automatisierte Tools und Lösungen angewiesen sind, erhebliche Abweichungen und Verzögerungen erleiden (in einigen Fällen können sie nicht erreicht werden) aufgrund schlechter Datenqualität.

Eine weitere Folge von Datenfehlern ist die kostspielige Wirkung auf Kunden da sie hohe Mengen an produzieren Unzufriedenheit, durch Fehler wie falsche personenbezogene Daten, Rechnungen mit falschen Beträgen oder falschen Adressen, unter anderen. Hinzu kommen die vom Kunden generierten Kosten für die Zeit, die für die Behebung des durch den Fehler verursachten Problems aufgewendet wurde..

Außerdem gibt es eine Zeit- und Ressourcenaufwand für das Unternehmen widmet sich der Erkennung und Behebung von Fehlern, Dies führt zu enormen Produktivitätsproblemen und Verzögerungen bei der Verwaltung anderer wichtiger Aufgaben, unter anderen unangenehmen Folgen.

Auch der Einfluss von Datenfehlern auf den Erfolg neuer Computeranwendungen ist erheblich, da sie eine einzigartige und präzise Vision bieten müssen, gleichzeitig korrekt zugeordnet und mit allen zu verwendenden Quellen verknüpft zu sein.

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