Das 8 Prinzipien des Datenmanagements

Teilen auf Facebook
Teilen auf twittern
Teilen auf verlinktin
Teilen auf Telegramm
Teilen auf WhatsApp

Inhalt

Das Datenverwaltungsfunktion scheint die große Unbekannte der Datenarbeit zu sein. Häufig, die Funktion von Governance-Daten, einen schweren Fehler machen, da Data Governance nur eine der 9 Dimensionen von allem, was seine Verwaltung impliziert. Die damit verbundene Schwierigkeit macht es in der Geschäftswelt üblich, nach einem Tool zu suchen, das auf den Grundsätze des Datenmanagements Na und, zur selben Zeit, garantiert seine Skalierbarkeit, Kompatibilität und Verfügbarkeit.

Trotz dieses, durch Reduzierung der Datenverwaltungsfunktion und die Anwendung ihrer Grundsätze eine Computerlösung ist nicht genug, da die menschliche Komponente von grundlegender Bedeutung ist. Kontinuierliche Aktualisierung ist eine Marktanforderung und, deshalb, Die Verwaltung von Daten in einer Organisation beinhaltet die Entwicklung von, Erstellung und Gestaltung neuer Richtlinien und Verfahren, die auf neue Datenanforderungen reagieren, tun es aus dem Wissen der Organisation, die Umwelt und technische Fragen in Bezug auf Datenmanagement.

Grundsätze des Datenmanagements

Bildnachweis: “Nahaufnahme der elektronischen Platine mit Prozessor” de koko-tewan

Das 8 Prinzipien des Datenmanagements

Das Prinzipien des Datenmanagements lässt sich in acht zusammenfassen. Seine Anwendung bringt zweifellos Vorteile für die Gegenwart und Zukunft jeder Organisation:

1. Stellen Sie die Datenintegration sicher: und auch Metadaten (kommerziell, technisch und operativ). In der Praxis, Datenmigrationsprojekte können umgesetzt werden, Datenbanksynchronisation, Bereitstellungsaktionen für Business Intelligence-Zwecke, Cloud-Datenintegration, unstrukturierte Datenintegration oder Systemvereinheitlichung. Das Wichtigste bei jedem dieser Prozesse ist, Aktualisierungskapazität zu gewinnen und die Integrität nicht zu verlieren.

2. Deckt den gesamten Datenlebenszyklus ab: haben Sichtbarkeit über ihre Herkunft, die von Ihnen eingeschlagenen Wege und Ihr Ziel ist die Mission, dieses Datenmanagement-Prinzip anzuwenden. In der Praxis, Es ist wichtig, dass diese Verantwortung nicht ausschließlich bei den Fachleuten der IT-Abteilung liegt, es wird vielmehr auf alle Unternehmensbereiche verteilt, von besonderer Bedeutung ist der Beitrag der Eigentümer.

3. Gewährleistung der Datensicherheit: sowie alles, was mit Ihrer Privatsphäre und Vertraulichkeit zu tun hat. In diesem Punkt, Besonderes Augenmerk muss auf die Definition von Ebenen und Profilen gelegt werden, aus denen Zugangsberechtigungen vergeben werden, das verhindert Lecks und illegale Einträge.

4. Garantieren Sie die Qualität der Daten: Gründen, Prozesse steuern und verbessern. In der Praxis, Alle Mechanismen müssen eingerichtet werden, um die Datenqualitätsattribute intakt zu halten: Integrität, Präzision, Kohärenz, Übereinstimmung, Zuverlässigkeit und Einzigartigkeit.

5. Kennen Sie die Herkunft der Daten: durch die Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit der Anwendungen. In der Praxis, es ist wichtig, die Zuverlässigkeit von Business Intelligence zu erhöhen und neue Möglichkeiten zu entdecken, ebenso gut wie Risiko minimieren.

6. Unterstützen Sie die Data-Governance-Mission: Effizienz von Datenmanagementprozessen und deren Nutzung zu gewährleisten. In der Praxis, die Anwendung dieses Prinzips bezieht sich auf Maßnahmen zur Planung, überwachen und steuern diese Aufgaben. Es ist wichtig, auf die Notwendigkeit zu achten, die Zugänglichkeit zu gewährleisten, Verfügbarkeit, Qualität, Kohärenz, Datenüberprüfbarkeit und -sicherheit, denn nur so kann eine optimale Kontrolle über die Daten ausgeübt werden.

7. Regeln für Daten außerhalb von Datenbanken festlegen.: alle Informationen in systemexternen Dokumenten nutzbar machen, aber das gilt auch als wertvoll. In der Praxis, diese Regeln können bestimmen, wie sie gespeichert werden, dein Update, Dateiregeln, Identifizierung von Dateneigentümer, verantwortlich für deren Verwaltung und Kurzpläne, mittel- und langfristig, um das Potenzial der enthaltenen Daten nicht zu verlieren.

8. Bestimmen Sie alles, was mit der Datenspeicherfunktion zu tun hat: Angabe, welche Daten wahrscheinlich gespeichert werden, in welchem ​​Volumen und wo wird es sein?. Daher, in der Praxis, Sie gewinnen an Agilität und Präzision bei der Suche, was zu Kosteneinsparungen und Prozessoptimierung führt; zwei der Ziele von Prinzipien des Datenmanagements.

Verwandter Beitrag:


Abonniere unseren Newsletter

Wir senden Ihnen keine SPAM-Mail. Wir hassen es genauso wie du.