Die hohen Kosten mangelnder Datenkonsistenz äußern sich in zahlreichen Problemen bei der Verwaltung von Informationen. des Unternehmens, Andererseits ist dies das wichtigste Gut derselben.. In diesem Artikel werden wir einige der Kosten untersuchen, die sich aus dieser Inkonsistenz ergeben., Eine der Dimensionen der Datenqualität, die grundlegend angegangen werden muss, um qualitativ hochwertige Informationen zu erhalten..
Redundanz geht oft Hand in Hand mit Dateninkonsistenz, und ihr Isolation in Silos ist einer der häufigsten Gründe.. Speziell, Wenn die Dateien, in denen wir Informationen speichern, mit verschiedenen Programmen erstellt werden, steigen die Chancen, dass doppelte Informationen entstehen..
Es sei denn,, Natürlich, es wird genau überwacht., hauptsächlich durch Integrationsprojekte, neben anderen Initiativen zur Datenqualität. Gegenteiliger Fall, Redundanz und Inkonsistenz (verschiedene Kopien derselben Daten, die nicht übereinstimmen) stellen ein ernsthaftes Hindernis dar.
sowohl durch erhöhte Kosten für Speicherung und Zugriff auf Daten als auch durch die Folgen unzuverlässiger Daten schlechte Qualität damit sie sowohl im täglichen Betrieb als auch bei kritischen Entscheidungsprozessen genutzt werden können.
Dies erhöht die Kosten für Datenzugriff und -speicherung und kann zu den zuvor erwähnten Dateninkonsistenzen führen. Mit anderen Worten, verschiedene Kopien desselben Datensatzes werden beginnen, sich zu vermehren, die nicht übereinstimmen. Als Beispiel, als Folge einer Datenaktualisierung eines Kunden, die letztlich nur teilweise erfolgt, puesto que no se actualiza globalmente, sino solo en una serie de archivos, con lo que en el resto quedará la versión anterior.
Umgekehrt, evitar el riesgo de inconsistencias significa tener datos consistentes, por lo que cualquier actualización se realiza solo una vez, lo que lo hace inmediatamente para todos los usuarios. in Ergänzung, en el caso de que el sistema detecte datos duplicados, se puede corregir la redundancia para garantizar que las copias sean consistentes.
Los altos costos de la inconsistencia de datos
Angenommen no todas las copias redundantes coinciden, inevitablemente se producen respuestas igualmente diferentes, que adolecen de inconsistencias. A) Ja, la redundancia de datos no controlados desencadena el riesgo de inconsistencias, y tanto estas como estas implican altos costos por su ineficiencia, ya sea a nivel de administración puramente tecnológica u operativa.
Sin olvidar los perjuicios que ocasiona la mala calidad de los datos en el correcto funcionamiento de la compañía y, Zusammenfassend, la disminución que provoca en la facturación. Speziell, diese sind algunos de los principales costos de inconsistencia de datos:
- Aumento de los costos de almacenamiento.
- Los costos de acceso a la data además aumentan.
- Las ventas se ven afectadas como consecuencia de datos inexactos que pueden interferir, obstaculizar o inclusive prevenir.
- Mala calidad de los análisis en tiempo real y además de los que se llevan a cabo posteriormente.
- Las consecuencias de malas decisiones sustentadas en mala información.
