Big-Data-Analyse, dass die Gewinnung von Werten aus Big Data heute zu einem geschäftliche Notwendigkeit wenn wir bessere Entscheidungen treffen wollen, Verbrauchsgewohnheiten vorhersagen und, Zusammenfassend, wenn wir einen Wettbewerbsvorteil anstreben, der uns von unseren Mitbewerbern unterscheidet.
Der Einbruch von neue Technologien Big Data hat die Neuformulierung von Rechenzentrumsstrategien erzwungen, um Effizienz zu erreichen und diese kollektiven Präferenzen aus riesigen Datenmengen von Hunderten von Millionen von Geräten bekannt zu machen. Ja, zweifellos, in dieser Umformulierung Hadoop ist ein Schlüsselelement dank der riesigen Nützlichkeit Yellow Elephant Open Source zum Speichern und Verarbeiten von Big Data zu geringen Kosten.
Aber obwohl die Hadoop-angetriebene Revolution, Architekt der Demokratisierung von Big Data, ermöglicht kostengünstiges Skalieren, die Wahrheit ist, dass es auch impliziert Mängel das muss behoben werden. Auch wenn Hadoop heute fast gleichbedeutend mit Big Data ist, nicht nur robustere Plattformen werden benötigt, agil und skalierbar, aber auch Echtzeit-Analysetools für eine starke Verbesserung der Entscheidungsprozesse auf politischer und kommerzieller Ebene.
Echtzeitanalyse mit unterbrechungsfreien Technologien
Sein Potenzial und seine Popularität erlauben es uns, dies zu bestätigen, als Big Data Processing Engine, Hadoop wird auch weiterhin Teil der Zukunft von Big Data sein in naher Zukunft, und auch mittel- und langfristig, aber mit Gegenständen, die es ergänzen, um diese Schwächen zu verstärken. Deswegen, es wird____geben teile das Rampenlicht mit neuen Technologien, die Big Data optimal nutzen.
Speziell, Lösungen, die in der Lage sind, auf die Anforderungen an Echtzeitanalysen Ja, als Beispiel, Motoren In Erinnerung (Funke, Sturm, etc.) um Echtzeitabfragen zu ermöglichen, sind die stärksten Kandidaten. EIN Gemeinsame Umsetzung die die unterschiedlichen Ressourcen in Architekturen nutzen dazu, auch wenn sie in Zukunft zu disruptiven Technologien werden können.
Diese aufkommende Notwendigkeit, Big Data für unmittelbare Geschäftsentscheidungen zu analysieren, wird Big-Data-Technologien zur Reife zwingen. bis zur totalen Vereinigung, wie damals bei relationalen Datenbanken.
Deswegen, gegen aktuelle Trends, eine Zukunft jenseits von Hadoop bedeutet nicht so sehr deren Ausschluss, aber a Verbesserung Verwendung anderer ergänzender Lösungen, die auch diese Anforderung an die Echtzeitanalyse erfüllen oder deren Leistung garantieren, ohne auf die Vorteile der unendlichen Skalierbarkeit und eines großen Datenspeichers zu verzichten.
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