Auf dem Weg zu Data Governance: Wo soll man anfangen

Das wachsende Datenvolumen von Unternehmen und die immer spezifischeren Bedürfnisse der Unternehmen signalisieren die Notwendigkeit, a Data Governance oder Data Governance. Aber, wie jede technologische Lösung, muss eine ausreichende Plastizität in der Umsetzung aufweisen, um sich an die Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen und, über alles, mit dem Fortschritt des Unternehmens zu wachsen.

An dieser Stelle haben wir gelernt und es ist uns ganz klar, dass Daten ein Wert sind, der es uns ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen und Situationen im Kontext zu verstehen, aber die Unordnung, die um sein Management herum existiert, erschwert, in der Praxis, Organisationen und hebt die Notwendigkeit hervor, einen Digitalisierungsplan aufzunehmen.

Zwei mögliche Ansätze

Also das Konzept von Governance-Daten das, in der Praxis, Wir könnten sagen, dass es viel damit zu tun hat, ein Management- und Richtungsmodell für die Art und Weise zu definieren, wie Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen verwalten und treffen. Um es zu machen, Es ist interessant, zunächst einen dieser beiden möglichen Arbeitsansätze zu wählen:

• Der horizontale Ansatz: Es beinhaltet eine zentralisierte Arbeitsweise, das die gemeinsame Sprache für alle Daten vereinheitlicht, die das Unternehmen verarbeiten wird. Dafür, ein „Geschäftsglossar“ die alle Wörter auflistet, die den Informationsfluss darstellen, den das Unternehmen benötigt, und die Richtlinien und Prozesse in Bezug auf die Verwaltung dieser Daten werden ebenfalls definiert, um festzulegen, wie die Administratoren und kommerziellen Benutzer verfahren werden. in der Lage zu interagieren. mit dem Governance-Prozess.

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• Ein vertikaler Ansatz: Es ist die Modalität, die in verschiedene Projekte unterteilt ist, um jeden spezifischen Geschäftsbedarf abzudecken. Zum Beispiel, die COVID-19-Krise ist eine davon und Gesundheitsorganisationen verwenden den zu diesem Zweck definierten Datensatz, um Informationen oder Quellen zu identifizieren, denen sie folgen müssen, um über das Geschehen informiert zu sein. A) Ja, Zu jedem Thema werden Begriffe definiert, um ein spezifisches Verständnis zu schaffen und Berichte darüber erstellen zu können.. A) Ja, interne Teams, die an jedem Problem beteiligt sind, können Richtlinien definieren, Aktionspläne, etc.

Zusätzlich zu diesen beiden Arbeitsmodalitäten, die, grob, erlauben uns, eine Position zur institutionellen Governance von Daten zu definieren, Es muss auch gesagt werden, dass bei der Erstellung eines Governance-Plans berücksichtigt werden sollte: 3 grundlegende Faktoren, um ihre Rolle zu definieren, ihre Bereiche. von Besorgungen, Berechtigungen und Verantwortlichkeiten. Diese sind Menschen (der menschliche Faktor und die Genehmigungen, Zugänge und Verantwortlichkeiten, die wir für sie gestalten), Die Technologie (am besten geeignet für die Umwelt und die geschäftlichen Anforderungen) und die Prozesse (die die Suche nach Informationen rationalisieren und dem Unternehmen agil und einfach zur Verfügung stellen können).

Ein Schritt auf einmal

Von der Datenarchitektur bis zur Entwicklung der Systeme, die wir einsetzen werden, während dieses ersten Entscheidungsprozesses, Aufmerksamkeit muss an sein Anwendungen und Arbeitsprozesse erstellen, die eine sichere Dynamik erzeugen, agil und zugänglich.

Später, wenn die Technologie beginnt, dem Geschäft einen Mehrwert zu verleihen, nachweisbar mit klaren und quantifizierbaren Fakten, Sie können sich überlegen, einen neuen Impuls zu nehmen, um gemäß den nächsten Zielen des Unternehmens zu expandieren.

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Während die Arbeit mit quantifizierten und qualifizierten Daten und Informationen voranschreitet und gedeiht, Anwendungsfälle können hinzugefügt werden, neuer Inhalt, Diversifizierung der Strukturen und anderer Komplexitäten der Operationen innerhalb der Organisation. Dieser Fortschritt wird möglich sein und wird harmonisch und sogar fast sein „natürlich“ wenn vom ersten Moment an ein Data-Governance-Plan definiert wird, der die Qualität der Informationen und Anleitungen sicherstellt und jeden Schritt leitet, nichts dem Zufall überlassen.

Zusammenfassend, Data Governance ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass jeder Schritt für das Unternehmen von Bedeutung ist und einen unmittelbaren Mehrwert bietet. Der Schlüssel, wie in so vielen anderen Aspekten der Geschäftsplanung, ist die klare Vision, Geduld und Ausdauer: ob jedes der kleinen Ziele messbare Ergebnisse erzielt, die den Gesamtwert des Plans demonstrieren, wird in der Lage sein, den Rest zu überprüfen und zu demonstrieren. des Teams, dass sich der Aufwand gelohnt hat und sich in die richtige Richtung bewegt.

Verfügt Ihre Organisation über einen Data Governance-Plan??