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Das Problem der Datenqualität umfassend anzugehen, Für jede der Dimensionen der Datenqualität muss eine Analyse durchgeführt werden, So gelingt es, jeden der bestehenden Zweifel im Verfahren zu lösen und somit das Risiko eines Scheiterns des Verfahrens zu mindern. Projekte dieser Art.
Zu diesem Zweck, Das Wichtigste und Wichtigste ist, einen Ausgangspunkt zu haben, Eine Metrik zur Identifizierung des aktuellen Status der Daten.
Dafür, Es ist wichtig, ein erstes Audit oder eine Profilerstellung der Daten durchzuführen, um zu wissen, in welchem Zustand sie sich befinden und von dort aus, erkennen, was korrigiert werden muss und bestimmen wiederum Kontrollparameter, die helfen, den Fortschritt in Qualitätsprozessen zu messen. .
Diese Parameter werden als die sechs Dimensionen der Datenqualität bezeichnet und gelten als die Schlüsselpunkte, die die Datenqualität abdecken muss, um unsere Sauberkeits- und Qualitätsprozesse sicherzustellen..
Was sind die sechs Dimensionen der Datenqualität??
Ich vervollständige es
In manchen Fällen, Daten, die nicht existieren, sind irrelevant, aber wenn sie für einen Geschäftsvorgang notwendig werden, Werden Sie kritisch.
Übereinstimmung
Die in den Tabellenfeldern gefundenen Daten müssen in einem standardmäßigen, lesbaren Format vorliegen.
Konsistenz
Beim Vergleichen von Informationen mit Datensätzen, Sie müssen widersprüchliche Informationen vermeiden.
Präzisionsgenauigkeit
Wenn die Daten nicht korrekt sind, kann nicht verwendet werden. Zu diesem Zweck, , um festzustellen, ob diese korrekt sind, Daten werden mit einer Referenzquelle verglichen.
Vervielfältigung
Es ist wichtig zu wissen, ob Sie die gleichen Informationen im gleichen Format oder in ähnlichen Formaten innerhalb der Tabelle haben.
Integrität
Eine weitere wichtige Qualitätsdimension liegt darin, zu wissen, ob alle relevanten Informationen in einem Datensatz nutzbar sind..
Das Verständnis dieser sechs Dimensionen ist der erste Schritt zur Förderung der Datenqualität. In der Lage sein, Fehler zu identifizieren und von Daten zu trennen, Klassifizieren nach diesen Dimensionen, ermöglicht es uns, die geeigneten Techniken anzuwenden, um sowohl die Informationen als auch die Prozesse zu steuern, die die Informationen erstellen und manipulieren.
