La gran cantidad de datos heterogéneos acumulados por las instituciones representa una de las razones por las que las compañías necesitan tecnología que les permita realizar rápidamente análisis complejos über diese Daten. Debido a que las bases de datos relacionales son ineficaces, desde este punto de vista Se necesita un nuevo concepto, el concepto de base de datos multidimensional..
Cada año se acumula un gran volumen de información en cualquier organización. Los responsables de los diferentes departamentos deben elaborar periódicamente informes que resuman la información acumulada en los diferentes períodos y para ayudar este trabajo, ein base de datos multidimensional donde se almacena esta información para agilizar su actividad.
Veamos el concepto de base de datos multidimensional y sus características, así como una comparación con bases de datos relacionales y sus principales ventajas y desventajas.
Concepto y características de una base de datos multidimensional
Una base de datos multidimensional representa un tipo de base de datos donde los datos se almacenan en celdas y cada posición de celda está establecida por una serie de variables llamadas dimensiones. Cada celda significa un evento comercial y los valores de dimensión indican la hora y el lugar donde ocurre el evento. Puedes encontrarlo con diferentes sinónimos como cubo, hipercubo, cubo OLAP, base de datos OLAP o almacén de datos multidimensional. Aún cuando lógicamente una base de datos multidimensional parece un cubo, se almacena físicamente como una matriz multidimensional comprimida con posicionamiento offset.
Das Datenmodell Respectivo a un diseño de base de datos multidimensional es el modelo de datos multidimensional que contiene tablas de hechos con atributos de tipo de medida y tablas de dimensión con atributos descriptivos. Los miembros de las tablas de dimensiones se pueden organizar en jerarquías.
Análisis comparativo entre bases de datos multidimensionales y bases de datos relacionales
In Wirklichkeit no se puede decir que un determinado tipo de base de datos sea mucho mejor que otro o que las bases de datos relacionales están totalmente obsoletas. Ambos tipos de base de datos disponen ventajas y desventajas y es esencial identificar las situaciones en las que un determinado tipo de base de datos es adecuado para su uso.
Das principales diferencias entre estos dos tipos de bases de datos Sohn:
- Base de datos multidimensional:
- Organización de datos: matriz de datos multidimensionales, Zellen, Maße, tablas de hechos.
- Nivel de datos: datos detallados y datos agregados.
- Operaciones típicas: Analyse.
- Idioma para consultas: MDX.
- Uso de espacio en disco: niedrig.
- Leistung: gut.
- Flexibilität: wenig.
- Tiempo de procesamiento de datos: Alt.
- Skalierbarkeit: wenig.
- Alcance del diseño: begrenzt.
- Zugriff auf Daten: admite el acceso directo a los datos.
- Relationale Datenbank:
- Organización de datos: Bretter.
- Nivel de datos: datos detallados.
- Operaciones típicas: Upgrades.
- Idioma para consultas: SQL.
- Uso de espacio en disco: Großartig.
- Leistung: débil.
- Flexibilität: hoch.
- Tiempo de procesamiento de datos: niedrig.
- Skalierbarkeit: hoch.
- Alcance del diseño: muy grande.
- Zugriff auf Daten: posibilita el acceso indirecto a los datos.
¿Cómo puedes ver en los datos anteriores, La base de datos multidimensional almacena tanto datos detallados como datos agregados en formato de matriz multidimensional que se utiliza especialmente para aplicaciones de análisis de datos.. A diferencia de ellos, en la base de datos relacional los datos se almacenan en tablas. La base de datos relacional representa el elemento clave en los sistemas tradicionales de procesamiento de transacciones.
Durante la década de 1990 y principios de la de 2000, existía un único lenguaje de consulta para las bases de datos relacionales. Este lenguaje es el lenguaje SQL. In 1997, Microsoft desarrolló el lenguaje de Expresiones multidimensionales (MDX) como parte de la especialización OLE DB para especificaciones Olap. Aus 2001, XML for Analysis (XMLA) se ha convertido en el estándar para entrar a datos OLAP, estandarizando así además el lenguaje MDX.
Ventajas y desventajas de una base de datos multidimensional
Una base de datos multidimensional tiene varias ventajas:
- Utiliza un menos espacio en disco debido a que está comprimido y no utiliza la indexación para buscar datos.
- Posee mejor presentación las necesidades de servicio al usuario, dado que los datos agregados están precalculados y el formato de almacenamiento reduce el número de operaciones de entrada y salida.
- Garantiza un rendimiento superior debido a que se modelan teniendo en cuenta solo los requerimientos de un solo grupo de usuarios.
- Soporta acceso directo, eficiente y rápido a los datos.
Aber trotzdem, una base de datos multidimensional además tiene desventajas:
- Das el tiempo de procesamiento de datos es alto dado que los datos agregados deben recalcularse cuando se actualizan las fuentes de datos operativos.
- La escalabilidad disminuye a medida que aumenta el número de dimensiones o cuando la base de datos es muy grande.
- La flexibilidad de una base de datos multidimensional es muy baja.
- El alcance del diseño es limitadoDeswegen, a medida que aumenta el número de grupos de usuarios cuyos requerimientos deben tenerse en cuenta, el modelo corre el riesgo de fallar.
