Die große Menge heterogener Daten, die von den Institutionen angesammelt wird, stellt einen der Gründe dar, warum Unternehmen Technologie benötigen, die ihnen ermöglicht, komplexe Analysen schnell durchzuführen über diese Daten. Da relationale Datenbanken ineffizient sind, aus dieser Perspektive Es wird ein neues Konzept benötigt, das Konzept der DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... multidimensionalen..
Jedes Jahr wird in jeder Organisation ein großes Volumen an Informationen angesammelt. Die Verantwortlichen der verschiedenen Abteilungen müssen regelmäßig Berichte erstellen, die die in den verschiedenen Perioden angesammelten Informationen zusammenfassen, und um diese Arbeit zu unterstützen, ein multidimensionale Datenbank wo diese Informationen gespeichert werden, um ihre Tätigkeit zu beschleunigen.
Lassen Sie uns das Konzept der multidimensionalen Datenbank ansehen und ihre Merkmale, sowie einen Vergleich mit relationalen Datenbanken und deren Hauptvorteile und -nachteile.
Konzept und Merkmale einer multidimensionalen Datenbank
Eine multidimensionale Datenbank stellt eine Art von Datenbank dar, bei der Daten in Zellen gespeichert werden, und jede Zellposition durch eine Reihe von Variablen, die Dimensionen genannt werden, bestimmt ist. Jede Zelle steht für ein Geschäftereignis, und die Dimensionswerte geben die Zeit und den Ort an, an dem das Ereignis stattfindet. Sie können sie unter verschiedenen Synonymen finden wie Würfel, Hypercube, OLAP-Würfel, OLAP-Datenbank oder multidimensionales Data Warehouse. Obwohl eine multidimensionale Datenbank logisch wie ein Würfel aussieht, se almacena físicamente como una matriz multidimensional comprimida con posicionamiento offset.
Das Datenmodell Respectivo a un diseño de base de datos multidimensional es el modelo de datos multidimensional que contiene tablas de hechos con atributos de tipo de medida y tablas de dimensión con atributos descriptivos. Los miembros de las tablas de dimensiones se pueden organizar en jerarquías.
Análisis comparativo entre bases de datos multidimensionales y bases de datos relacionales
In Wirklichkeit no se puede decir que un determinado tipo de base de datos sea mucho mejor que otro o que las bases de datos relacionales están totalmente obsoletas. Beide Datenbanktypen haben Vor- und Nachteile, und es ist wichtig, die Situationen zu erkennen, in denen ein bestimmter Datenbanktyp für den Einsatz geeignet ist.
Das Hauptunterschiede zwischen diesen beiden Arten von Datenbanken Sohn:
- Multidimensionale Datenbank:
- Datenorganisation: Matrix multidimensionaler Daten, Zellen, Maße, Faktentabellen.
- Datenebene: Detaillierte Daten und aggregierte Daten.
- Typische Operationen: Analyse.
- Abfragesprache: MDX.
- Speichernutzung: niedrig.
- Leistung: gut.
- Flexibilität: wenig.
- Datenverarbeitungszeit: Alt.
- Skalierbarkeit: wenig.
- Designumfang: begrenzt.
- Zugriff auf Daten: Unterstützt den direkten Datenzugriff.
- Relationale Datenbank:
- Datenorganisation: Bretter.
- Datenebene: Detaillierte Daten.
- Typische Operationen: Upgrades.
- Abfragesprache: SQL.
- Speichernutzung: Großartig.
- Leistung: Schwach.
- Flexibilität: hoch.
- Datenverarbeitungszeit: niedrig.
- Skalierbarkeit: hoch.
- Designumfang: Sehr groß.
- Zugriff auf Daten: Ermöglicht den indirekten Zugriff auf Daten.
Wie Sie aus den obigen Daten sehen können, Die multidimensionale Datenbank speichert sowohl Detaildaten als auch aggregierte Daten in einem multidimensionalen Matrizenformat, das insbesondere für Datenanalyseanwendungen verwendet wird.. Im Gegensatz zu ihnen, In der relationalen Datenbank werden Daten in Tabellen gespeichert. Die relationale Datenbank stellt das Schlüsselelement in traditionellen Transaktionsverarbeitungssystemen dar.
Während des Jahrzehnts von 1990 und Anfang der 2000, gab es eine einzige Abfragesprache für relationale Datenbanken. Diese Sprache ist die Sprache SQL. In 1997, Microsoft entwickelte die Sprache der multidimensionalen Ausdrücke (MDX) als Teil der OLE DB-Spezialisierung für OLAP-Spezifikationen. Aus 2001, XML for Analysis (XMLA) hat sich zum Standard für den Zugriff auf OLAP-Daten entwickelt, estandarizando así además el lenguaje MDX.
Ventajas y desventajas de una base de datos multidimensional
Una base de datos multidimensional tiene varias ventajas:
- Utiliza un menos espacio en disco debido a que está comprimido y no utiliza la indexación para buscar datos.
- Posee mejor presentación las necesidades de servicio al usuario, dado que los datos agregados están precalculados y el formato de almacenamiento reduce el número de operaciones de entrada y salida.
- Garantiza un rendimiento superior debido a que se modelan teniendo en cuenta solo los requerimientos de un solo grupo de usuarios.
- Soporta acceso directo, eficiente y rápido a los datos.
Aber trotzdem, una base de datos multidimensional además tiene desventajas:
- Das el tiempo de procesamiento de datos es alto Dado que los datos agregados deben recalcularse cuando se actualizan las fuentes de datos operativos.
- La escalabilidad disminuye a medida que aumenta el número de dimensiones o cuando la base de datos es muy grande.
- La flexibilidad de una base de datos multidimensional es muy baja.
- El alcance del diseño es limitadoDeswegen, a medida que aumenta el número de grupos de usuarios cuyos requerimientos deben tenerse en cuenta, el modelo corre el riesgo de fallar.
