Datenverarbeitung: seine Phasen und die Wertschöpfung

Verwandeln Sie Informationen in Wissen hat viel damit zu tun, die verschiedenen Stadien der Datenprozesse. Gewinne zu extrahieren und Werte zu generieren ist kein einfaches Mining-Verfahren, lieber, es ist auch eine spezialisierte Technik, bei der man wissen muss, wie man aus einer Vielzahl von Ansätzen auswählen kann, Werkzeuge und Methoden.

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Rohdaten gelangen in das System und, von diesem Moment an, nur die Organisation hängt von der Verwendung ab, die ihnen gegeben wird. Auch wenn alle Datenprozesse Sie sind anders, in allen gibt es ein gemeinsames Schema: nach dem Zugriff, der Einsatz von Computersystemen, Software, verschiedene Anwendungen … eine Reise, die bei den Daten beginnt und in der Produktion von Wissen und Kontext endet. Der Schritt vor der Wertgenerierung.

Die Phasen der Datenverarbeitung

Kennen Phasen der Datenverarbeitung Sie zu optimieren ist wichtig, sie besser verstehen und aus jeder Information, die in das System eingegeben wird, den maximalen Nutzen ziehen können. A) Ja, wir können über sechs Phasen sprechen, die den meisten von ihnen gemeinsam sind:

1. Sammeln: Es ist die erste Phase des Zyklus und die relevanteste, da die Qualität der gesammelten Daten die daraus gewonnenen Produkte stark beeinflussen wird.. Diese Phase bietet sowohl die Basis, von der aus das metrische System organisiert wird, als notwendige Informationen über die Ziele der Datenprozesse, welche helfen, sich weiter zu verbessern.
2. Vorbereitung: In dieser Phase werden die Daten manipuliert, um das geeignete Format für die anschließende Analyse und Verarbeitung zu erhalten.. Rohdaten können nicht verarbeitet werden und Seine Genauigkeit muss überprüft werden, um Fehler in späteren Phasen zu vermeiden..
3. Dateneingabe: Entweder manuell, digital oder automatisiert, diese Art von Datenprozesse Sie versuchen, Daten in umsetzbare Informationen zu verwandeln. Dieser zeitaufwändige Schritt erfordert Geschwindigkeit und Präzision, obwohl zeichnet sich durch seine Ressourcenintensität aus.
4. Strafverfolgung: In diesem Punkt, Daten werden verschiedenen Methoden unterzogen, jeder mit seinen eigenen Anweisungen; durch die Getesteten untersuchen, kategorisieren und organisieren für nützliche Informationen. Dies ist eines der Ziele der Datenprozesse Na und, dank technologischer Fortschritte, Dies ist zunehmend in kürzeren Zeiträumen möglich.
5. Interpretation und Analyse: die verarbeiteten Informationen werden an den gewerblichen Nutzer übermittelt, wer wird sich darum kümmern Geben Sie es über Berichte ein, Visualisierungen, Video- oder Audiomontagen; das Wissen erwerben, das zukünftige Entscheidungen des Unternehmens leiten wird.

Ab diesem Moment, Die verwendeten Informationen werden gespeichert und das extrahierte Wissen wird einzeln geteilt oder den übrigen Nutzern der Organisation auf einer Plattform zur Verfügung gestellt. Wichtig ist, dass die Geschwindigkeit, aktualisieren, Sicherheit und Zugänglichkeit werden nie kompromittiert, Angenommen, wenn einer dieser Rückschläge eintritt, das Aufwand in die Datenverarbeitung investiert.