Analytischer Vorteil: Was ist das und wie erreicht man es?

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El interés por entender qué es y cómo conseguir una ventaja Analyse crece cada vez más en las empresas. Aber, ¿qué pasa con la ventaja competitiva?

Cada vez más personas argumentan que ya no es necesario centrarse en la competencia y en cómo diferenciarse, sino en los datos, su gestión y análisis; poniendo al cliente en el centro y personalizando su experiencia, de tal forma que la competencia ya no tenga sentido.

¿Es hora de dejar de competir para empezar a medir?

Uno de los pilares más importantes de este cambio de enfoque es la digitalización. En su Encuesta de la Agenda de CIO de Gartner de 2018, los resultados muestran que el 95% de los CIO esperan que sus trabajos cambien debido a la digitalización. Al menos el 84% de los principales CIO encuestados son responsables de áreas del negocio fuera de la TI tradicional. Se les pidió que nombraran las principales tecnologías diferenciadoras, und Business Intelligence (MIT EINEM) y la analítica siguen ocupando el primer lugar en la lista. Las empresas líderes en cada área las consideran estratégicas.

Dann, la ventaja analítica consiste en identificar la dirección a seguir para desarrollar planes de ventas y marketing, identificar sus puntos de venta únicos, su propuesta de valor, así como los mercados objetivo, productos más vendidos y verticales a perseguir, entre otras cosas que descubrirán. . en el proceso. Cualquier ejercicio de redacción de un plan estratégico de negocios requiere o, lieber, Requiere un análisis competitivo basado en información relevante que resulta de una correcta gestión de los datos.

Es gibt 3 categorías principales o tipos de análisis de datos que se realizan para desarrollar esta ventaja: analisis20ventaja20analitica-6394073

  1. Análisis comercial: nos ayuda a conocer el negocio en sí, sus fortalezas y debilidades, a partir de un análisis profundo. Logra mejorar procesos, proyecciones, reducir costos y riesgos, entre muchos otros beneficios que harán que el negocio sea sostenible y competitivo.
  2. Kundenanalytik: Centrer toda la operación en el cliente y utilizar la cantidad de información que cada día nos deja sobre su comportamiento en nuestra web, en la tienda, en el teléfono, en las redes sociales y mucho más, ermöglicht es uns, jede Erfahrung unserer Kunden zu personalisieren. An diesem Punkt geht es nicht mehr so sehr um eine Konkurrenzanalyse, sondern darum, alle Informationen zu nutzen, die uns die Kunden geben, sowie die, die wir bereits innerhalb der Organisation haben, um eine dauerhafte und einzigartige Beziehung zu denen aufzubauen, die auf uns setzen. .
  3. Analyse von Produkten oder Dienstleistungen: Im Einklang mit der vorherigen Analyse, das Produkt oder die Dienstleistung dem Feedback der Kunden auszusetzen und in den kreativen Prozess zu integrieren, ist entscheidend, um einen Vorteil auf dem Markt zu erzielen.

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Wie machst du das dann?? Daten analysieren

Die Nutzung von Datenanalysen nimmt in allen Branchen zu. Es ist angetrieben von Konzepten und Trends wie Big Data und Data Science, Innovative Technologien wie verteiltes Rechnen und In-Memory-Datenbanken, sowie der schnelle Anstieg der für die Verarbeitung verfügbaren Daten.

Je klarer, ausgefeilter und, deshalb, nachhaltiger der analytische Vorteil ist, desto schwieriger wird es für die Wettbewerber, diesen Vorteil zu kopieren und, deshalb, zu übertreffen.

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Um das zu erreichen, Es ist notwendig, das Verbraucherverhalten und die Verkaufsdaten aus einer Vielzahl von Quellen zu kennen. Viele Unternehmen übernehmen innovative analytische Ansätze, um das Verbraucherverhalten besser zu verstehen und die Gewinne zu steigern.

Una de las ideas clave del Informe Gartner mencionado anteriormente es que la digitalización de las empresas está transformando el rol del CIO de “ejecutivo de entrega a ejecutivo de negocios: desde el control de costos y los procesos de reingeniería hasta la generación de ingresos y explotación de datos”.

La mayoría de nosotros estamos familiarizados con la frase „Daten sind das neue Öl“ y no se refiere particularmente al precio, que ahora ha caído drásticamente, sino al trabajo de refinamiento que se necesita para que sea de valor para la sociedad o las empresas. Los CIO son más que conscientes del rápido aumento de los volúmenes de información que fluyen dentro y entre las empresas.

Nicht wenige Fachleute und Forscher haben Big Data mit der nächsten Grenze der Innovation verbunden, dem Wettbewerb und der Produktivität, während andere sogar behauptet haben, dass es sich um eine Revolution handelt, die unsere Lebensweise verändern wird, wir arbeiten und denken.

Unbestreitbar ist, dass je mehr wir jeden unserer Kunden verstehen und sein Einkaufserlebnis einzigartig gestalten, desto weniger Wettbewerb wir haben werden. Eine analytische Vorteil zu erreichen erfordert einen Paradigmenwechsel, und dies ist nur mit einer korrekten, angemessenen und umfassenden Analyse der Daten möglich.

Unternehmen entwickeln eine evolutionäre Fähigkeit, da die durch ihre Datenintelligenz generierten Informationen die dynamischen Fähigkeiten eines Unternehmens unterstützen, die, zur selben Zeit, wird in gestärkten operativen Fähigkeiten übersetzt.

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