vom Kampf zur Entdeckung

Proveedores de Business-Intelligence-Lösungen Los tradicionalistas luchan por mantenerse al día. Große Daten es una necesidad para la mayoría de las compañías, trotz dieses, las herramientas que disponen no son exactamente inteligencia empresarial de big data. El problema es que la mayoría no está diseñada para procesar tales volúmenes de datos. Mit anderen Worten, no disponen la capacidad de identificar qué es significativo y qué debe ignorarse.

Unter diesen Bedingungen, das reportando se aleja de su objetivo principal y, en lugar de aportar claridad, precisión y visión, se pierde en gráficos e información carentes de relevancia estratégica. Esta perspectiva poco inteligente deja a los responsables de la toma de decisiones en una posición muy vulnerable.

Aber, ¿es factible usar el ¿BI? Hay una verdad inteligencia empresarial de big data?

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Cómo reconocer las verdaderas herramientas de inteligencia empresarial de big data

Glücklicherweise, hay herramientas más nuevas que llenan este vacío que las antiguas. Soluciones BI links. Se trata de soluciones con gran potencial en el descubrimiento de datos. Su misión es simplificar la búsqueda e identificación de datos relevantes. A diferencia de las soluciones anteriores, su tarea actual podría compararse con buscar una aguja en un pajar. Deswegen, una buena herramienta de descubrimiento de datos debería:

• Analizar datos estructurados y no estructurados basado en ciertos criterios de búsqueda.

• Tenga su propia estructura de datos que le permita almacenar y modelar datos recopilados de diferentes fuentes, minimizando la dependencia de metadatos de BI predefinidos.

• Tener una capa de rendimiento incorporada que, usando RAM o indexación, Reducir la necesidad de agregados, resúmenes y cálculos previos..

• Presentar una interfaz intuitiva, que posibilita a los usuarios de todo tipo de calificaciones explorar datos.

El resultado es un visión más precisa y un rango más amplioÖ. No puede ser de otra manera cuando se trabaja en un entorno de big data.

De la lucha al descubrimiento, ¿por qué Big Data Business Intelligence?

Después de los primeros signos de lucha del Soluciones BI tener que afrontar el big data como una realidad, la supervivencia se ha transformado en proactividad y la herramientas de descubrimiento de datos vanguardistas, que van más allá de los Business Intelligence tradicionales aún cuando no abarcan exactamente el mismo sector. Deswegen, si una solución de BI:

• Se centró en informar.

• Facilitó la supervisión.

• Estaba orientado de arriba a abajo.

La nueva generación de inteligencia empresarial de big data beyogen auf Datenermittlung:

• Se enfocan en el erweiterte Analytik.

• Facilitan mostrar.

• Están enfocados de abajo hacia arriba.

Zur selben Zeit, frente a un modelo diseñado para profesionales y especialistas calificados, como personal de TI y consultores; como se propone en las soluciones de BI tradicionales; hoy se busca expansión y el público objetivo son los usuarios en general. Personas de la organización, que desempeñan diferentes roles y cuyo área de trabajo puede ser muy distinto, más operativa y menos estratégica.

El mercado de la analítica se está bifurcando y se divide en dos segmentos: el antiguo mercado de “inteligencia empresarial” y el nuevo mercado de “Datenermittlung”. Como predice Gartner, das tendencia de big data business intelligency estructurado alrededor Datenermittlung se acelerará en el mediano y largo plazo, reconociendo las capacidades de descubrimiento de datos como un elemento cada vez más importante que aporta un mayor valor a la organización, a medida que la cantidad de datos continúa aumentando y la inteligencia empresarial continúa Tradicional no logra seguir el ritmo de:

• Geschwindigkeit.

• Aktualisieren.

• Öffnung.

• Potencial gráfico.

Ítems que, tal vez a primera vista, marcan las diferencias entre ambas corrientes de BI, trotz dieses, es en la capa más profunda donde verdaderamente se puede apreciar el cambio. Und ist das?, solo introduciendo técnicas de descubrimiento de datos es factible extraer todo el potencial que contiene Big Data.

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