vom Kampf zur Entdeckung

Anbieter von Business-Intelligence-Lösungen Die Traditionalisten kämpfen darum, Schritt zu halten. Große Daten ist eine Notwendigkeit für die Mehrheit der Unternehmen, trotz dieses, die verfügbaren Werkzeuge sind nicht unbedingt Big-Data-Business-Intelligence. Das Problem ist, dass die meisten nicht dafür ausgelegt sind, solche Datenmengen zu verarbeiten. Mit anderen Worten, sie haben nicht die Fähigkeit zu erkennen, was bedeutend ist und was ignoriert werden sollte.

Unter diesen Bedingungen, das berichterstattend geht vom Hauptziel ab und, statt Klarheit,, Präzision und Einsicht zu liefern, verirrt es sich in Grafiken und Informationen ohne strategische Relevanz. Diese kurzsichtige Perspektive lässt Entscheidungsträger in einer sehr heiklen Position zurück.

Aber, ist es machbar, das BI zu verwenden? Es gibt eine Wahrheit Big-Data-Business-Intelligence?

Bildnachweis: „Reserve con teléfonos móviles y tablet PC“ por KROMKRATHOG

Cómo reconocer las verdaderas herramientas de inteligencia empresarial de big data

Glücklicherweise, hay herramientas más nuevas que llenan este vacío que las antiguas. Soluciones BI links. Se trata de soluciones con gran potencial en el descubrimiento de datos. Su misión es simplificar la búsqueda e identificación de datos relevantes. A diferencia de las soluciones anteriores, su tarea actual podría compararse con buscar una aguja en un pajar. Deswegen, una buena herramienta de descubrimiento de datos debería:

• Analizar datos estructurados y no estructurados basado en ciertos criterios de búsqueda.

• Tenga su propia estructura de datos que le permita almacenar y modelar datos recopilados de diferentes fuentes, minimizando la dependencia de metadatos de BI predefinidos.

• Tener una capa de rendimiento incorporada que, usando RAM o indexación, Reducir la necesidad de agregados, resúmenes y cálculos previos..

• Presentar una interfaz intuitiva, que posibilita a los usuarios de todo tipo de calificaciones explorar datos.

El resultado es un visión más precisa y un rango más amplioÖ. No puede ser de otra manera cuando se trabaja en un entorno de big data.

De la lucha al descubrimiento, ¿por qué Big Data Business Intelligence?

Después de los primeros signos de lucha del Soluciones BI tener que afrontar el big data como una realidad, la supervivencia se ha transformado en proactividad y la herramientas de descubrimiento de datos vanguardistas, que van más allá de los Business Intelligence tradicionales aún cuando no abarcan exactamente el mismo sector. Deswegen, si una solución de BI:

• Se centró en informar.

• Facilitó la supervisión.

• Estaba orientado de arriba a abajo.

La nueva generación de Big-Data-Business-Intelligence beyogen auf Datenermittlung:

• Se enfocan en el AnalyseAnalytics bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Messen und analysieren Sie Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung erleichtern. In verschiedenen Bereichen, wie Business, Gesundheit und Sport, Analysen können Muster und Trends erkennen, Prozesse optimieren und Ergebnisse verbessern. Der Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und statistischer Techniken ist unerlässlich, um Daten in anwendbares und strategisches Wissen umzuwandeln.... avanzada.

• Facilitan mostrar.

• Están enfocados de abajo hacia arriba.

Zur selben Zeit, frente a un modelo diseñado para profesionales y especialistas calificados, como personal de TI y consultores; como se propone en las soluciones de BI tradicionales; hoy se busca expansión y el público objetivo son los usuarios en general. Personas de la organización, que desempeñan diferentes roles y cuyo área de trabajo puede ser muy distinto, más operativa y menos estratégica.

Der Analytikmarkt spaltet sich und teilt sich in zwei Segmente auf: der alte Markt für „Business Intelligence“ und der neue Markt für „Datenermittlung“. Wie Gartner vorhersagt, das Big Data Business Intelligence-Trendund strukturiert um Datenermittlung wird sich mittel- bis langfristig beschleunigen, wobei die Fähigkeiten zur Datenentdeckung als zunehmend wichtiges Element erkannt werden, das der Organisation einen höheren Wert bietet, da die Datenmenge weiterhin zunimmt und die traditionelle Business Intelligence weiterhin nicht mitkommt:

• Geschwindigkeit.

• Aktualisieren.

• Öffnung.

• Potenzialgrafiken.

Elemente, die, auf den ersten Blick vielleicht, die Unterschiede zwischen beiden BI-Strömungen ausmachen, trotz dieses, es ist in der tiefsten Ebene, wo der Wandel wirklich erkannt werden kann. Und ist das?, nur durch die Einführung Datenentdeckungstechniken Es ist machbar, das gesamte enthaltene Potenzial zu erschließen Big Data.

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