Techniker und kaufmännische Leiter, häufig, Schwierigkeiten haben Rechtfertigung der Kosten für die Implementierung der Datenqualität. in ihren Einrichtungen. Dies trotz der zahlreichen Studien und Umfragen, die dies belegen Relevanz der Datenqualität, um größere wirtschaftliche Rentabilität.
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Das Problem liegt in der machbaren Trennung zwischen denen, die wirklich Probleme mit der Datenqualität sehen, und denen, die die Entscheidungen treffen und die Daten verstehen müssen.. Einfluss der Datenqualität auf wirtschaftliche Rentabilität von Ihrem Unternehmen.
In diesem Beitrag, Wir analysieren einen spezifischen Business Case, um eine Datenqualitätslösung im gesamten Unternehmen zu implementieren. Dieser Fall stellt ein echtes Datenqualitätsbeispiel dar, das die Vorteile einer gut konzipierten Datenqualitätslösung für das gesamte Unternehmen in Bezug auf wirtschaftliche Rentabilität.
Kosteneffektivität: wie Datenqualität hilft, den Kundenservice zu verbessern
Geschwindigkeit, Präzision und Agilität sind die Kennzeichen eines erfolgreichen Kundenerlebnisses. Wissen Sie, wie viel ein Anruf beim Kundenservice Ihr Unternehmen kosten kann?? Nach Angaben von BI-BestPractices, Kosten variieren zwischen 300 Ja 350 Dollar, Sie müssen also sicherstellen, dass sich dieser Aufwand lohnt.
Dieser Betrag spiegelt die Aufwendungen für Ausrüstung und Infrastruktur wider, persönlich, Ausbildung, Ausfallzeiten und, Natürlich, die Verlängerung des Anrufs. Jede Interaktion mit dem Verbraucher gut zu managen beeinflusst nicht nur seine Wahrnehmung der Art und Weise, wie das Unternehmen Dinge tut, sondern beeinflusst auch Ihre Loyalität und zukünftige Kaufentscheidungen.
Die Qualität der Daten ist ein wichtiger Aspekt, damit das Erlebnis für den Verbraucher flüssig und zufriedenstellend ist und, damit die wirtschaftliche Rentabilität eine Tatsache ist, für die Organisation.
Wenn die Unternehmensinformationen, auf die Ihre Benutzer zugreifen können, die ideale Datenqualität aufweisen (integriert, konsistent, keine Fehler und keine Duplikate), es ist machbar:
- Mehr Empathie im Umgang mit Kunden: da hat das Servicepersonal mehr Infos, basierend auf den historischen Daten jedes Verbrauchers und anderer mit einem ähnlichen Profil.
- Schnellere Reaktionszeiten: erhöht die Reaktionsgeschwindigkeit auf Kundenanfragen, da es einfacher ist, die richtigen Informationen zu finden.
- Optimierung des Verkaufsverfahrensmanagements: abgeleitet aus einem tieferen und umfassenderen Verständnis von Kaufmustern.
- Senkung der Personalkosten: wenn die Informationen eine ausreichende Datenqualität aufweisen, wirtschaftliche Profitabilität wird sichtbar in Tatsachen wie der Notwendigkeit, dass weniger Mitarbeiter die gleiche Anzahl von Anrufen in einem Callcenter abwickeln müssen. Die Geschwindigkeit und Präzision, mit der sie jeweils die richtigen Daten eingeben können, ermöglicht es ihnen, mehr Kunden zu bedienen.
- Höhere Chancen auf Verkaufsabschlüsse und Cross-Selling: höchste Präzision der Daten, die durch die Sicherstellung der Konsistenz erreicht wird, Integrität, Genauigkeit und Aktualisierung, Es ist entscheidend, wenn es darum geht, die Profile der empfänglichsten und fortschrittlichsten Kunden in ihrem Kaufzyklus zu finden.
Wirtschaftlichkeit der Datenqualität im Kundenservice wird in Sekunden gemessen. Schalten Sie den Timer ein und messen Sie, wie viele Interaktionen an einem Tag erreicht und wie viele potenzielle Kunden erfolgreich kontaktiert werden können, wenn du. .. hast verlässliche Informationen erreichen.
Haben Sie bereits einen Datenqualitätsplan??
