Angesichts des rasanten Tempos, in dem Technologie Innovationen im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz vorantreibt, Es ist immens wichtig geworden, mit den aktuellen Trends in der Datenwissenschaft Schritt zu halten. Aber trotzdem, es kann schwierig sein, alles da draußen zu lesen.
Podcasts sind eine tolle Alternative, um auf dem Laufenden zu bleiben. Mit dem bemerkenswerten Aufstieg der Data-Science-Branche in den letzten Jahren, Es wurden genug Podcasts erstellt, damit wir sie kennenlernen können.
In diesem Artikel, wir analysieren 10 Podcasts wie diesen, die unserer Meinung nach jeder Datenwissenschaftler hören sollte:
Dies ist die exklusive Podcast-Serie von DataPeaker mit Top-Führungskräften und Fachleuten aus der Data Science- und Machine Learning-Branche.. Eigentlich, Die ersten drei Folgen sind jetzt verfügbar!! Jetzt anhören und abonnieren!
Ist erhältlich in SoundCloud, iTunes, Podcasts von Google und natürlich, unsere eigene Seite!
Durchschnittliche Episodendauer: 60 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 23
Bereich (S) Fokus: Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, tiefes LernenTiefes Lernen, Eine Teildisziplin der Künstlichen Intelligenz, verlässt sich auf künstliche neuronale Netze, um große Datenmengen zu analysieren und zu verarbeiten. Diese Technik ermöglicht es Maschinen, Muster zu lernen und komplexe Aufgaben auszuführen, wie Spracherkennung und Computer Vision. Seine Fähigkeit, sich kontinuierlich zu verbessern, wenn mehr Daten zur Verfügung gestellt werden, macht es zu einem wichtigen Werkzeug in verschiedenen Branchen, von Gesundheit..., künstliche Intelligenz
Mit Episoden von 15 Minuten und eine Stunde, Data Skeptic ist eine großartige Möglichkeit, sich in die Welt der Data-Science-Podcasts einzuführen. Zu den Themen gehören Interviews mit Data-Science-Experten, um reale Data-Science-Herausforderungen zu diskutieren, einfache akademische Konzepte wie Merkmalsauswahl, PNL, Entscheidungsbäume, unter anderen.
Wenn Sie sich auf einen Podcast beschränken müssen, stell sicher, dass es das ist.
Durchschnittliche Episodendauer: Irgendwo dazwischen 15 Ja 60 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 198
Bereich (S) Fokus: Data Science-Konzepte und reale Probleme
Das kann manchmal technisch und ziemlich tiefgreifend werden., Aber es ist immer noch eine großartige Möglichkeit, mit dem Schritt zu halten, was in der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vor sich geht. Es wird vom Chief Data Scientist von O'Reilly Media gehostet, Ich bin Lorica.
Durchschnittliche Episodendauer: 20-60 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 60
Bereich (S) Fokus: Technisch getrieben, befasst sich mit aktuellen Themen.
Dieser Podcast bietet eine etwas andere Sicht auf KI: analysiert die Bedrohungen und Risiken, die der wachsende Einfluss von KI in der heutigen Gesellschaft haben kann und welche Schritte wir dagegen unternehmen müssen.
Durchschnittliche Episodendauer: 20-40 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 62
Bereich (S) Fokus: Vorschriften und Bedenken in der Welt der KI
Die Datenvisualisierung ist das Herzstück dieses Podcasts. Die Gastgeber Enrico Bertini und Moritz Stefaner interviewen jede Woche Menschen aus verschiedenen Bereichen. Aktuelle Themen sind Data Pottery, Bitcoin-Visualisierungen und eine fesselnde Episode von „Was ist mit dieser Grafik los??“.
Durchschnittliche Episodendauer: 30-50 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 112
Bereich (S) Fokus: Datenvisualisierung
Ihr Ziel ist es, „das Feld der Künstlichen Intelligenz zu entmystifizieren, indem grundlegende Konzepte auf unterhaltsame Weise erklärt werden“. Seine Themen neigen manchmal dazu, technisch zu werden, Was „Wie man die Erwartungsmaximierung verwendet, um Lösungen für die Zufriedenheit mit Einschränkungen zu lernen“ Ö „Verwendung der Perceptron-Software mit radialer Basisfunktion für überwachtes Lernen“. Aber trotzdem, einige Lieder sind für alle Hörer gedacht, unabhängig von Ihren technischen Kenntnissen.
Durchschnittliche Episodendauer: 20-30 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 69
Bereich (S) Fokus: Technisch orientierte Mittelstufe bis hin zu fortgeschrittenen Machine-Learning-Konzepten
Ich bin ein großer Fan der Women in Data Science-Reihe (WiDS). Im WiDS-Podcast, Stanford-Professorin Margot Gerritsen interviewt Frauen im Bereich der Datenwissenschaft, während sie ihre Karrierehighlights teilen, Tipps und Erkenntnisse auf dem Weg.
Es ist ein ziemlich inspirierender Podcast und deckt eine breite Palette von Domänen ab, vom Gesundheitswesen bis zur Seismologie, Menschenrechte und mehr.
Durchschnittliche Episodendauer: 30-40 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 9
Bereich (S) Fokus: Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Karriere in der Datenwissenschaft
jede Woche, Dan Faggella interviewt Datenwissenschaftler und Führungskräfte der künstlichen Intelligenz aus Unternehmen der Welt, um die Anwendungen und Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu entdecken. Es gibt Unmengen von Episoden, die Sie aus den letzten Jahren hören können, die immer noch relevant sind.. Die letzte Folge, „Kaufst du dein Haus oder dein Auto mit AI?“ es ist ein sehr aktuelles Thema in der heutigen Gesellschaft.
Durchschnittliche Episodendauer: 30 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 99
Bereich (S) Fokus: Interviews mit Datenexperten, Diskussionen zu aktuellen Themen.
Wenn Sie neu in der Datenwissenschaft sind oder kein Fan von technischen Dingen sind, Dieser Podcast ist für dich. Jede Episode enthält Interviews mit Branchenexperten zum Thema Data Science und bietet einen ganzheitlichen Überblick über einige Techniken.. In den meisten Episoden sind auch Hörer zu sehen, die anrufen und Fragen stellen..
Durchschnittliche Episodendauer: 60 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 29
Bereich (S) Fokus: Grundlegende bis fortgeschrittene Data Science-Konzepte, Fragen und Antworten von Zuhörern, Interviews mit Branchenexperten
Die Folgen dieses Podcasts werden jede Woche in relativ regelmäßigen Abständen abgespielt. Dazu gehören Interviews mit KI-Experten / ML zu einer Vielzahl von Data Science-Themen.
Durchschnittliche Episodendauer: 45 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 111
Bereich (S) Fokus: Aktuelle Themen in ML und KI, einschließlich Projekte und Unternehmen.
Die Gastgeber, Ben Jaffe und Katie Malone, sie schaffen es, die komplexen Probleme und Techniken der Datenwissenschaft in Informationseinheiten zu zerlegen, die der gelegentliche Zuhörer leicht verdauen kann.
Durchschnittliche Episodendauer: 15 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 164
Bereich (S) Fokus: Konzepte für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die auf reale Probleme angewendet werden
Haftungsausschluss: Dies ist nicht ausschließlich ein Data-Science-Podcast. Moderator Stephen J. Dubner untersucht eine Vielzahl rätselhafter Probleme in der Welt, aber es gibt dem Hörer eine gute Vorstellung davon, wie Data Science in Wirtschaftswissenschaften und andere globale Themen integriert werden kann.
Durchschnittliche Episodendauer: 45 Protokoll
Gesamtzahl der Folgen: 310
Bereich (S) Fokus: Wirtschaft, Interviews mit Sozialwissenschaftlern
Gibt es andere Podcasts, die du hörst? Fügen Sie sie im Kommentarbereich unten hinzu!!
Notiz: Die Gesamtzahl der in diesem Artikel erwähnten Episoden wird auf das Datum der Veröffentlichung aktualisiert..
