Einführung
¿Cuál es la habilidad más importante que necesita para tener éxito en el dominio de la AnalyseAnalytics bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Messen und analysieren Sie Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung erleichtern. In verschiedenen Bereichen, wie Business, Gesundheit und Sport, Analysen können Muster und Trends erkennen, Prozesse optimieren und Ergebnisse verbessern. Der Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und statistischer Techniken ist unerlässlich, um Daten in anwendbares und strategisches Wissen umzuwandeln....? Ich habe diese Frage überall schweben sehen: unser Diskussionsforum, soziale Netzwerke und sogar auf Chat-Plattformen. Dann, Gibt es eine solche Aufnahmefähigkeit??
Die Antwort, wie du vielleicht schon erraten hast, liegt in der Kombination verschiedener Fähigkeiten. Business Analytics ist ein weites Feld, das eine Reihe von Fähigkeiten umfasst, die wir benötigen, um erfolgreich zu sein.. Es gibt keinen One-Size-Fits-All-Ansatz. Aber das ist die gute Nachricht: Es gibt einige Schlüsselqualifikationen, die Sie erwerben können, um sicherzustellen, dass Sie ein guter Business Analytics-Profi werden.
Vorbei sind die Zeiten, in denen Menschen nur für ihren Abschluss geschätzt wurden. Business Analytics-Domain funktioniert so nicht!! Die marktübergreifende Branche hat sich von einer titelorientierten zu einer kompetenzbasierten Branche entwickelt. Ja in der Tat, Niemand verlangt von dir, nicht auf Universitäten zu gehen oder abzubrechen! Aber verlassen Sie sich nicht nur auf ein Studium, wenn Sie Analytics-Profi werden wollen..
Bildung verschafft dir einen Job, aber Fähigkeiten erhöhen Ihre Wachstumsaussichten. In diesem Artikel, Wir werden die wichtigsten Fähigkeiten untersuchen, die ein Business Analytics-Experte benötigt.. Bitte beachten Sie, dass diese Liste nicht vollständig ist, aber es deckt die absoluten Grundfähigkeiten ab, die Sie erwerben müssen.
Falls Sie daran interessiert sind, Ihre Reise in Business Analytics zu beginnen, Sehen Sie sich die folgenden kostenlosen Ressourcen an:
Inhaltsverzeichnis
- Unterschied zwischen einem Business-Analysten und einem Business-Analyzer-Experten
- Technische Kenntnisse in der Geschäftsanalyse
- Statistik und Wahrscheinlichkeit
- Datenwiederherstellung
- Statistische Tools
- Statistische Programmierung
- Anzeige
- Soft Skills für die Geschäftsanalyse
- Kommunikation
- Strukturiertes Denken / kritisch
- AuflösungDas "Auflösung" bezieht sich auf die Fähigkeit, feste Entscheidungen zu treffen und gesetzte Ziele zu erreichen. Im persönlichen und beruflichen Kontext, Dabei geht es darum, klare Ziele zu definieren und einen Aktionsplan zu entwickeln, um diese zu erreichen. Entschlossenheit ist entscheidend für persönliches Wachstum und Erfolg in verschiedenen Lebensbereichen, denn es ermöglicht Ihnen, Hindernisse zu überwinden und sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist.... von Problemen
- Neugier
Unterschied zwischen einem Business-Analysten und einem Business-Analyzer-Experten
Ich habe in der Branche oft gesehen, wie die Leute die 2 obige Begriffe in einem ähnlichen Kontext. Von Top-Branchenführern und Personalvermittlern bis hin zum einfachen Mann, jeder benutzt den Begriff falsch. Lass uns den Unterschied klären.
EIN Business Analyst es ist mehr auf der verwaltungsseite. Sein Fokus liegt mehr auf der Analyse und effizienten Entwicklung der Aktivitäten, die ein Unternehmen ausmachen. Dazu gehört die abteilungsübergreifende Kommunikation, Formulierung der Strategie, etc.
Zum Beispiel, Der Business-Analyst fungiert als Bindeglied zwischen Kunde und Vertrieb und sorgt dafür, dass die gesamte Kommunikation nach seinen Wünschen verläuft.
EIN Experte für Geschäftsanalyse konzentriert sich mehr auf Statistik, Daten, Berichterstellung und Datenprotokollierung. Sie zielen auch darauf ab, verschiedene Funktionen in einem Unternehmen zu verbessern, aber der Unterschied ist, dass sie dafür Zahlen analysieren.
In den folgenden Abschnitten, Lassen Sie uns etwas über die Schlüsselkompetenzen lesen, die ein Business Analytics-Experte haben sollte.
Technische Fähigkeiten für Geschäftsanalyserollen
Schauen wir uns die technischen und theoretischen Fähigkeiten an, die erforderlich sind, um ein guter Business Analytics-Profi zu werden.
EIN) Wahrscheinlichkeit und Statistik
Statistiken und Wahrscheinlichkeiten helfen Ihnen, die Zahlen zu verstehen, einige der relevanten Hypothesen beantworten und bessere Vorhersagen treffen. Zum Beispiel-
- Durchschnittliche verkaufte Einheiten während der Verkaufssaison?
- Wie stark variieren die verkauften Einheiten täglich?
- Ist der Prozentsatz der Leads qualifiziert, aber nicht kaufbereit??
- Die durchschnittliche Anzahl der Anrufe, die für eine erfolgreiche Conversion erforderlich sind.
- Prozentsatz der Kunden, die unsere Produkte in Bezug auf unseren Markt kaufen
Was ist mehr, mit statistischen Methoden wie Regression und Zeitreihen, man kann relevante Vorhersagen über ähnliche erwartete zukünftige Verkäufe machen, die Wahrscheinlichkeit, die genannten Ziele zu erreichen, etc.
B) Datenwiederherstellung
Was machen Sie mit all dem Wissen und Können, wenn Sie nicht wissen, wie Sie die Daten aus dem Datenbankverwaltungssystem abrufen? (DBMS) eines Unternehmens, in dem Sie all Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen? Dafür ist die Datenwiederherstellung da. La recuperación de datos es la identificación y extracción de los datos necesarios de la DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... mediante una línea de comandos.
Aber, Wie extrahieren wir aus einer großen Datenmenge die benötigten Daten basierend auf dem erklärten Ziel? Genau hier SQL Komm zum spielen. SQL ist eine Programmiersprache, die speziell für die Arbeit mit großen Datenbanken entwickelt wurde, insbesondere relationale Datenbanken.
Es gibt viele Datenbankverwaltungssysteme auf dem Markt wie Oracle, MongoDB, SQLite. Aber das bekannteste, das von vielen namhaften Unternehmen und aufstrebenden Kandidaten verwendet wird, ist MySQL.. Es ist das am höchsten bewertete Open-Source-DBMS, das für seine Reife und Zuverlässigkeit bekannt ist.
Sie können den folgenden Kurs überprüfen: Strukturierte Abfragesprache (SQL) für Datenwissenschaft
C) Statistische Tools
Sobald Sie die Daten haben, Sie müssen mindestens ein statistisches Werkzeug kennen, wo Sie diese Daten importieren und Analysen durchführen können. Einige der statistischen Software enthalten: SPSS, SAS, Weise, Mathematik, etc.
Heutzutage, das Highlight, dass jeder von überall in Microsoft Excel lernen kann. MS Excel ist eine Tabellenkalkulation, die hilft, die Daten zu analysieren und darzustellen. Es führt auch eine Vielzahl komplexer mathematischer und statistischer Funktionen aus. Sie müssen nur die Formel schreiben und den Datenbereich auswählen, für den Sie den Parameter berechnen möchten.
Falls Sie interessiert sind, siehe diesen Kurs: Microsoft Excel: vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen-2.0
D) Statistische Programmiersprachen
Kenntnisse in einer statistischen Sprache sind in der Branche neuerdings gefragt. Und die am häufigsten verwendeten Sprachen sind Python und R. Der Grund dafür ist das aktuell anfallende Datenvolumen, Sie benötigen Tools, die solche Datenmengen problemlos verwalten können. Es gibt 2 Hauptvorteile von Statistikprogrammen.
Zuerst, facilitan la transformación de datos y se pueden crear fácilmente nuevas variables utilizando las existentes o realizar transformaciones matemáticas basadas en la distribución de una VariableIn Statistik und Mathematik, ein "Variable" ist ein Symbol, das einen Wert darstellt, der sich ändern oder variieren kann. Es gibt verschiedene Arten von Variablen, und qualitativ, die nicht-numerische Eigenschaften beschreiben, und quantitative, numerische Größen darstellen. Variablen sind grundlegend in Experimenten und Studien, da sie die Analyse von Beziehungen und Mustern zwischen verschiedenen Elementen ermöglichen, das Verständnis komplexer Phänomene zu erleichtern.....
Zweitens, Diese Sprachen sind reich an Bibliotheken, die helfen, mit Leichtigkeit Vorhersagemodelle zu erstellen. Zum Beispiel, eine einzige Bibliothek, sklearn, in Python können Sie die meisten Modelle mit Leichtigkeit erstellen. Die Kombination dieser beiden macht eine statistische Sprache besser für den Umgang mit großen und komplexen Daten..
Falls Sie interessiert sind, siehe diesen Kurs: Einführung in Python
E) Anzeige
Daten werden in allen Branchen des 21. Jahrhunderts visualisiert. Es dient als Brücke zwischen dem, was Business Analytics-Experten tun, und dem, was der Kunde tut / Stakeholder müssen es wissen. Mit Echtzeit-Visualisierung ins Spiel einsteigen, Das gesamte Anzeigespektrum wurde auf ein neues Level gehoben.
Ein angehender Kandidat muss die Bedeutung der Visualisierung kennen und ein klares Verständnis dafür haben, welches Diagramm oder welches Diagramm für einen bestimmten Datensatz verwendet wird..
Heutzutage, das bekannteste Visualisierungstool auf dem Markt umfasst: PowerBI, Tabelle y Qlik Sense.
Sie können sich unseren Kurs auf Tableau ansehen hier.
Soft Skills, die für Business-Analyse-Rollen erforderlich sind
Es gibt eine Reihe von qualitativen Persönlichkeiten und Fähigkeiten, die einen technisch effizienten Kandidaten für die Business-Analyse zu einem vielseitigen Kandidaten machen.. Im Folgenden sind einige der herausragenden Soft Skills aufgeführt, die ein Business Analytics-Experte haben sollte.
1. Kommunikationsfähigkeit
In einer Zeit, in der alle Aktivitäten automatisiert werden können, Es sind die Soft Skills, die Ihnen helfen, sich zu differenzieren, und das Wichtigste ist die Kommunikation. Ein Kandidat in dieser Branche muss in der Lage sein, seine Analysen und Gedanken auf einfachste Weise zu vermitteln, ohne komplexe Details zu verlieren..
Was ist mehr, Ein weiterer wichtiger Aspekt der Kommunikation, den Sie beherrschen müssen, ist Ihr Hörfähigkeiten. Sie müssen die Bedürfnisse der Abteilungen verstehen, auf deren Grundlage Sie die Daten abfragen, werde sie analysieren und visualisieren.
2. Strukturiertes und kritisches Denken
Ein Denker bringt immer eine neue Perspektive und einen neuen Blickwinkel in seine Arbeit ein. Kritisches Denken würde Ihnen nicht nur helfen, die Auswirkungen der analysierten Daten zu interpretieren, Es hilft Ihnen auch zu verstehen, welche Daten zuerst gesammelt werden müssen, um sie zu analysieren.
Es hilft Ihnen auch bei der Entscheidung, welche Art von Analyse durchgeführt wird und welche Art von Visualisierungen verwendet werden, um die Analyse effektiver zu kommunizieren..
Falls Sie interessiert sind, siehe diesen Kurs:Strukturiertes Denken und Kommunikation für Data-Science-Profis
3. Neugier
Neugier ist der Weg zum kritischen Denken. Die richtigen Fragen zur richtigen Zeit zu stellen wird Ihnen nur helfen, Ihr Verständnis und Denken zu verbessern.. Was ist mehr, führt zu tiefem und rationalem Denken und hilft, kreativere Lösungen für das aktuelle Problem zu finden.
Viele Organisationen halten Neugier für eine notwendige Fähigkeit, da es zu weniger Fehlern bei der Entscheidungsfindung führt. Was ist mehr, führt zu positivem Denken und offener Kommunikation im Team.
4. Problemlösung
Die Problemlösung in der Business-Analytics-Branche erfordert, dass die Person eine Kombination von Gedanken logisch anwendet, Prozesse und Maßnahmen, um das gewünschte Endziel effektiv und korrekt zu erreichen.
Was ist mehr, ein guter Troubleshooter geht von weniger aus und recherchiert mehr, um zu verstehen, womit Sie es zu tun haben und wie Sie weitermachen können. Suchen Sie nach einer möglichen Lösung, indem Sie analysieren, was in der Branche passiert, wie die potenzielle Zukunft aussieht und was Sie dagegen tun können.
5, Lehrling fürs Leben
Je mehr du lernst, mehr wächst. Keiner von uns wird mit analytischen Fähigkeiten geboren und viele dieser Fähigkeiten werden im Laufe der Zeit erlernt.. Deswegen, man muss den Willen haben, ständig zu lernen und seine Fähigkeiten zu verbessern.
Abschließende Anmerkungen
Fertigstellen, In diesem Artikel, Wir haben die Fähigkeiten verstanden, die in der Business-Analytics-Branche erforderlich sind. Was ist mehr, Wir analysieren die Geschichte des Berufs der Wirtschaftsanalyse und erklären auch, Zusammenfassend, der Unterschied zwischen einem Business-Analysten und einem Business-Analyzer-Experten.
Falls Sie eine Karriere als Business Analytics Professional anstreben, Überprüfen Sie unser Programm:
Was ist mehr, Sie können auf den folgenden Artikel verweisen:
Welche Fähigkeiten sind Ihrer Meinung nach am besten für aufstrebende Business Analytics?? Lass es uns in den Kommentaren unten wissen!.
