Kann man mit Daten eine Geschichte erzählen??
Werfen wir einen Blick auf eines der beliebtesten Datenvisualisierungstools, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind; und wenn, ist nichts anderes als- Bild
Siga leyendo para crear su primer PanelEin Panel ist eine Gruppe von Experten, die sich trifft, um ein bestimmtes Thema zu diskutieren und zu analysieren. Diese Foren sind bei Konferenzen üblich, Seminare und öffentliche Debatten, wo die Teilnehmer ihr Wissen und ihre Perspektiven teilen. Panels können eine Vielzahl von Bereichen abdecken, Von der Wissenschaft bis zur Politik, Ziel ist es, den Gedankenaustausch und die kritische Reflexion unter den Teilnehmern zu fördern.... con Tableau y también para aprender cómo hice mi primer proyecto final en Tableau.
Was ist Tableau??
Tableau ist ein sehr leistungsfähiges Datenanalyse- und Visualisierungstool, mit dem Sie Standard-Dashboards für das Unternehmen erstellen können, nicht nur um die Daten zu visualisieren, sondern auch Informationen aus ihnen zu extrahieren.
Warum Tableau?
- Tableau ist ein sehr praktisches Tool, um Ihre Ideen schnell zu visualisieren. Einfach ziehen und ablegen und los geht's, du hast eine grafik vor dir.
- Es hat eine erstaunliche Benutzeroberfläche, die sehr intuitiv und leicht zu verstehen ist.
- Kann eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen; mehr von 75 um genau zu sein.
- Es verfügt über integrierte Analysetools und, Daher, keine Zeit mit Berechnungen verschwenden.
- Mit Tableau erstellte Dashboards und Storys sind interaktiv.
All diese Gründe für die Verwendung von Tableau machen viel mehr Sinn, wenn wir es praxisnah lernen.. Also lass uns darin eintauchen.
Tableau herunterladen
Tableau ist eine kostenpflichtige Software, bietet aber eine kostenlose Testversion von 14 Tage ab denen du starten kannst hier.
Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung Öffentlicher Tisch (was ich benutze, bin gerade Student). La limitación de usar Öffentlicher TischTableau Public ist eine kostenlose Plattform, mit der Benutzer interaktive Datenvisualisierungen online erstellen und freigeben können. Ideal für Journalisten, Forscher und Pädagogen, Bietet Analysewerkzeuge, die die visuelle Datenexploration erleichtern. Benutzer können ihre Arbeit in einem öffentlichen Profil veröffentlichen, Förderung der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs in der Daten-Community. Was ist mehr, Tableau Public ist für Personen zugänglich, die nicht zum Ziel haben.. es que no puede descargar localmente los paneles y se publican en línea. Aber es ist eine gute Option, wenn Sie anfangen.
Interfaz von Tableau
Tauchen wir direkt in Tableau ein! So sieht das Tableau-Landing-Fenster aus.
Auf der Linken, tenemos la opción de conexión a través de la cual podemos conectarnos a nuestra DatenquelleEIN "Datenquelle" bezieht sich auf jeden Ort oder jedes Medium, an dem Informationen erhalten werden können. Diese Quellen können sowohl primär als auch, wie z.B. Erhebungen und Experimente, als sekundär, als Datenbanken, Wissenschaftliche Artikel oder statistische Berichte. Die richtige Wahl einer Datenquelle ist entscheidend, um die Gültigkeit und Zuverlässigkeit von Informationen in Forschung und Analyse zu gewährleisten.....
Dann, Wir haben die Möglichkeit zu öffnen, wenn Sie ein Projekt öffnen möchten, an dem Sie gearbeitet haben.
Schließlich, Wir haben einige Ressourcen, die Ihnen helfen können, mehr über Tableau zu erfahren.
Problemstellung
Ihr Kunde ist ein Lebensmittellieferdienst in mehreren Städten. Sie haben in diesen Städten mehrere Logistikzentren, um Lebensmittelbestellungen an ihre Kunden zu senden. Der Kunde möchte diesen Zentren bei der Bedarfsprognose für die kommenden Wochen helfen, damit diese Zentren den Rohstoffvorrat entsprechend planen..
Der Nachschub der meisten Rohstoffe erfolgt wöchentlich und, da der Rohstoff verderblich ist, Beschaffungsplanung ist von größter Bedeutung. Zweitens, Auch die Stellenbesetzung in den Zentren ist ein Bereich, in dem genaue Bedarfsprognosen sehr hilfreich sind. Folgende Informationen haben wir in Form von 3 verschiedene Datensätze:
- Historische Nachfragedaten für einen Produktcenter-Mix
- Produkteigenschaften (Mahlzeit) als Kategorie, Unterkategorie, aktueller Preis und Rabatt
- Informationen für Logistikzentren als zentraler Bereich, Stadtinformationen, etc.
Sie können die erforderlichen Daten herunterladen von hier.
Wir müssen in Tableau eine Story erstellen, die über die Nachfrage in jedem Zentrum spricht. Diese Analyse sollte detailliert genug sein, um auch Produktinformationen einzubeziehen.. Der Kunde möchte einen End-to-End-Bericht, um zu verstehen, welche Compliance-Bereiche gut funktionieren und welche nicht. Sie können auch über Mahlzeitenkombinationen aus dem Zentrum sprechen, um Ihrer Abschlusspräsentation eine Nuance zu verleihen..
Lass dich von diesem Problem nicht einschüchtern, wie es auf den ersten Blick kompliziert erscheinen mag. Lassen Sie uns kleine Schritte unternehmen und lernen, wie Sie diese Story in Tableau erstellen.
Hypothesengenerierung
Noch bevor Sie Ihren Datensatz laden, Es ist eine gute Praxis, eine Reihe von Hypothesen vorzuschlagen. Es muss nicht in Ordnung sein, Aber das Wichtigste an dieser Stelle ist, eine vollständige Liste zu erstellen, ohne sich die Daten anzusehen. Dies wird Ihnen helfen, besser auf das zu reagieren, wonach Sie suchen.
Einige der Hypothesen, die mir einfallen, sind:
- Die Zahl der Bestellungen wird in Metropolen höher sein als in Kleinstädten.
- Indisches Essen trägt zum Großteil zum Umsatz bei.
- Bestellungen werden am Wochenende mehr sein.
Wiederholung, diese Annahmen müssen nicht absolut richtig sein und Sie werden dies wissen, wenn Sie die Daten tatsächlich visualisieren.
Lade Daten
Das Hochladen oder Herstellen einer Verbindung mit einer Datenquelle ist in Tableau sehr einfach. Klicken Sie einfach auf das Format der Datenquelle, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten, und ein Dialogfeld wird angezeigt, in dem Sie die Datei auswählen können und hier, Bereit!
Dann, wie konntest du vorher lesen, Das Projekt, an dem wir arbeiten werden, ist eine Food Forecast Analysis. Dann, anfangen, Öffnen Sie die Excel-Tabelle Weekly_Demand_Data.
Erstellen Sie Ihre erste Visualisierung!
EIN messenDas "messen" Es ist ein grundlegendes Konzept in verschiedenen Disziplinen, , die sich auf den Prozess der Quantifizierung von Eigenschaften oder Größen von Objekten bezieht, Phänomene oder Situationen. In Mathematik, Wird verwendet, um Längen zu bestimmen, Flächen und Volumina, In den Sozialwissenschaften kann es sich auf die Bewertung qualitativer und quantitativer Variablen beziehen. Die Messgenauigkeit ist entscheidend, um zuverlässige und valide Ergebnisse in der Forschung oder praktischen Anwendung zu erhalten.... que abra la hoja de Excel, Sie werden zur Registerkarte "Datenquelle" weitergeleitet, die wie folgt aussieht.
Sehen Sie, wie alle Daten in eine Tabelle eingegeben wurden. Sie können hier sehen, welche Art von Daten auf Ihrem Blatt vorhanden sind.
Jetzt, Lass uns unsere erste Visualisierung erstellen.
Klicken Sie auf das Blatt 1, neben dem Datenquellen-Tab zu finden.
So sieht ein leeres Blatt aus.
Vea cómo Tableau ha categorizado columnas y variables como ‚Maße‘ (zentrale Identifikation, ICH WÜRDE, Lebensmittelkennzeichnung, etc.) Ja ‚Maße‘ (Grundpreis, Startpreis, etc.).
Wie wir eine Geschichte erstellen müssen, die über das wöchentliche Nachfrageniveau spricht, Schauen wir uns zunächst die Anzahl der Bestellungen über Wochen an.
Eine ausgewählte Woche Ja Anzahl der Bestellungen y es posible que pueda ver que aparece la pestaña ‚Muéstrame‘ und ein Diagrammtyp wird hervorgehoben.
La pestaña ‚Muéstrame‘ Tableau schlägt den Diagrammtyp vor, der für die Anzeige der von Ihnen ausgewählten Dimensionen und Kennzahlen geeignet ist. Aber man sollte ihm nicht blind vertrauen. Sie müssen Logik und Ihre Intuition anwenden, um zu sehen, ob die auf der Registerkarte Zeigen Sie mich vorgeschlagene Grafik Ihren Visualisierungszweck erfüllt..
Suchen, hier ist der Vorschlag ein Gantt-Diagramm, aber meine Intuition sagt, dass ein Liniendiagramm besser wäre, um dies zu visualisieren.
Und sehen Sie, wie wir unsere erste Visualisierung erstellt haben. Cuando pasa el mouse sobre el LiniendiagrammDas Liniendiagramm ist ein visuelles Werkzeug, das zur Darstellung von Daten im Zeitverlauf verwendet wird. Es besteht aus einer Reihe von Punkten, die durch Linien verbunden sind, die es Ihnen ermöglicht, Trends zu beobachten, Schwankungen und Muster in den Daten. Diese Art von Diagramm ist besonders nützlich in Bereichen wie der Wirtschaft, Meteorologie und wissenschaftliche Forschung, Dies erleichtert den Vergleich verschiedener Datensätze und die Identifizierung von Verhaltensweisen auf breiter Front.., hat einen Tooltip mit der Wochennummer und der Anzahl der Bestellungen für diese Woche.
Daten kombinieren
Jetzt, Lassen Sie uns auch Visualisierungen der anderen Blätter erstellen. Dafür, wir brauchen „Spiel“ die anderen beiden Blätter mit den Daten aus dieser Datenquelle.
Gehen Sie wie unten gezeigt zur neuen Datenquelle und laden Sie auf die gleiche Weise wie zuvor auch die anderen beiden Blätter.
Und jetzt haben Sie drei Datenquellen.
Jetzt, Mal sehen, wie nützlich die Datenkombination ist. Bitte auswählen ‚tipo de centro‘ de la hoja de datos fulfilment_centre_info y ‚num pedidos‘ de Weekly_demand_data y aquí puede ver un BalkengrafikDas Balkendiagramm ist eine visuelle Darstellung von Daten, die rechteckige Balken verwendet, um Vergleiche zwischen verschiedenen Kategorien anzuzeigen. Jeder Balken stellt einen Wert dar, und seine Länge ist proportional zu ihm. Diese Art von Diagramm ist nützlich, um Trends zu visualisieren und zu analysieren, Erleichterung der Interpretation quantitativer Informationen. Es ist in verschiedenen Disziplinen weit verbreitet, wie z.B. Statistiken, Marketing und Forschung, Aufgrund seiner Einfachheit und Effektivität.... con filas y columnas de diferentes fuentes de datos y así es exactamente como funciona la combinación de datos.
(Asegúrese de hacer clic en el botón de vínculo junto a la VariableIn Statistik und Mathematik, ein "Variable" ist ein Symbol, das einen Wert darstellt, der sich ändern oder variieren kann. Es gibt verschiedene Arten von Variablen, und qualitativ, die nicht-numerische Eigenschaften beschreiben, und quantitative, numerische Größen darstellen. Variablen sind grundlegend in Experimenten und Studien, da sie die Analyse von Beziehungen und Mustern zwischen verschiedenen Elementen ermöglichen, das Verständnis komplexer Phänomene zu erleichtern.... común para vincular dos fuentes de datos. Sie können sich dies als etwas Ähnliches vorstellen wie Primär- und Fremdschlüssel in DBMS).
Pivot-Struktur in Tableau
Wenn Sie mit Excel vertraut sind, Sie müssen Excel-Pivot-Tabellen kennen. Sie können dasselbe auch in Tableau erstellen.
Sehen wir uns die Anzahl der Bestellungen pro Kategorie und Küche in einer Pivot-Struktur an. Dafür, bringen Kategorie und Küche auf ähnliche Weise in die Reihen, aber um daraus eine Pivot-Struktur zu machen, Ziehen Sie die Anzahl der Bestellungen in die gebildete tabellenartige Struktur, anstatt sie in die Spalten zu bringen.
Eine bessere Darstellungsform wäre, die Anzahl der Aufträge in absteigender oder aufsteigender Reihenfolge darzustellen, was kann man tun, indem man wie folgt auf diese Schaltfläche klickt.
Eine andere Möglichkeit zur Präsentation besteht darin, die durchschnittliche Anzahl der Bestellungen zu nehmen, statt der Gesamtzahl der Bestellungen, wie folgt.
Filtration
Sie können sogar Filter auf Ihre Visualisierungen in Tableau anwenden.
Fortsetzung mit der gleichen Pivot-Struktur, Lassen Sie uns die Küche aus den Reihen entfernen und versuchen, einen Filter auf die Kategorien anzuwenden, und dieser Filter wird die gastronomische Küche sein.
Ziehen Sie die Küche auf die Filter. Ein Dialogfeld wird geöffnet. Alles auswählen und klicken „Akzeptieren“.
Dann, haga clic en el filtro de cocina y seleccione ‚mostrar filtro‘.
Es wird rechts und jetzt so aussehen, welche Küche Sie hier auswählen, Ihre Daten erscheinen in der dynamischen Struktur.
Sie können diesen Filter sogar in eine Dropdown-Liste umwandeln, wie unten gezeigt.
Parameter
Das ParameterDas "Parameter" sind Variablen oder Kriterien, die zur Definition von, ein Phänomen oder System zu messen oder zu bewerten. In verschiedenen Bereichen wie z.B. Statistik, Informatik und naturwissenschaftliche Forschung, Parameter sind entscheidend für die Etablierung von Normen und Standards, die die Datenanalyse und -interpretation leiten. Ihre richtige Auswahl und Handhabung sind entscheidend, um genaue und relevante Ergebnisse in jeder Studie oder jedem Projekt zu erhalten.... pueden entenderse como controles que pueden ayudarlo a decidir qué desea ver en la visualización.
Klingt vielleicht verrückt; schau dir diese Visualisierung an, zum Beispiel.
Auf der rechten Seite sehen Sie das Dropdown-Menü, in dem Sie auswählen können, ob Sie die Anzahl der Bestellungen nach Kategorien oder nach Küchen anzeigen möchten. Dies ist ein Parameter, Eine Kontrolle.
Sehen wir uns nun an, wie wir einen solchen Parameter erstellen können.
In der Seitenleiste, haga clic en ese pequeño triángulo y podrá ver ‚crear parámetro‘
Benennen Sie Ihren Parameter, seleccione el tipo de datos como ‚Kette‘ und trage die erlaubten Werte als Liste ein, das sind in unserem Fall zwei Werte, Küche und Kategorie, und fertig, Sie haben einen Parameter erstellt!
Schließlich, debe seleccionar ‚Mostrar parámetro‘ und dann können Sie diesen Parameter in Ihrer Visualisierung verwenden.
Beispielansichten
Jetzt, Ich ermutige Sie, den Datensatz zu erkunden und zu versuchen, mehr Visualisierungen zu erstellen. Dies hilft Ihnen, Tableau besser zu verstehen und hilft Ihnen auch dabei, die Daten besser zu verstehen, um die zuvor erwähnte Problembeschreibung zu lösen..
Einige der Visualisierungen, die ich erstellt habe, werden unten geteilt.
