Überblick
- Der Weg zur Verbreitung von Data Science wurde von Menschen geebnet, die entschlossen sind, die Welt zu einem besseren Ort zu machen..
- Hier ist eine Liste der 10 Top-Data-Science-Kanäle auf YouTube. Fühlen Sie sich frei, mehr hinzuzufügen.
Einführung
VON (Audiovisuelles) hat einen nachhaltigen Einfluss auf unser Denken. Somit können wir Wissen besser speichern. Herkömmliche Methoden des Buchstudiums haben ihre eigenen Vorteile. Aber die Leute neigen immer mehr zu Videokonferenzen als Mittel der Erkenntnis. A) Ja, YouTube ist dafür der perfekte Begleiter geworden.
Was ist mehr, Das Internet hat die Lücke zwischen Menschen und Lernressourcen geschlossen. Von Blogs zu Videos, Ressourcen zum selbstbestimmten Lernen für jeden Bereich stehen anderen Menschen in Hülle und Fülle zur Verfügung. Was ist mehr, die Covid19-Pandemie hat den Stress auf kostenlose Lernressourcen zum Selbststudium erhöht, da viele Menschen ihre Interessen in verschiedenen Bereichen erforschen. Und YouTube steht an der Spitze des kostenlosen videobasierten Lernens für Data Science.
Da die COVID19-Pandemie uns alle zu Hause zurückgelassen hat, Nutzen Sie diese Zeit doch produktiv und investieren Sie Ihre Zeit in das Wissen von morgen? Dann, In diesem Artikel, Ich werde die decken 10 Top Data Science YouTube-Kanäle, um reich zu werden.
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Senddex existiert seit 16 von Dezember bis 2012 und hat 919.000 Abonnenten. Senddex hat mehr als hochgeladen 1000 Video- und Text-Tutorials. Der Kanal gehört Harrison Kinsley. Er ist auch Gründer mehrerer Unternehmen, die alle die Vorteile der Programmiersprache Python nutzen.
Bietet einige der besten Inhalte zur Python-Programmierung. Für angehende Data Scientists, hat Tutorials für maschinelles Lernen erstellt, tiefes LernenTiefes Lernen, Eine Teildisziplin der Künstlichen Intelligenz, verlässt sich auf künstliche neuronale Netze, um große Datenmengen zu analysieren und zu verarbeiten. Diese Technik ermöglicht es Maschinen, Muster zu lernen und komplexe Aufgaben auszuführen, wie Spracherkennung und Computer Vision. Seine Fähigkeit, sich kontinuierlich zu verbessern, wenn mehr Daten zur Verfügung gestellt werden, macht es zu einem wichtigen Werkzeug in verschiedenen Branchen, von Gesundheit..., Gesichtserkennung und verstärktes Lernen. Andere Videos, die er anbietet, handeln von Finanzen, Datenanalyse, Roboter, Web Entwicklung, Spieleentwicklung, etc.
Webseite: https://pythonprogramming.net/
Grant Sanderson gründete den Kanal 3Blue1Brown mit der Vision, Erklärungen durch Animationen zu treiben. Er graduierte an der Stanford University in 2015 mit einem Abschluss in Mathematik. Sanderson wollte seine Programmierfähigkeiten üben. Folglich, ging weiter und erstellte eine Grafikbibliothek in Python, „Manim“ Abkürzung für „Mathe-Animationen“.
Mit einem Ziel vor Augen für das Projekt, ein Video mit der Bibliothek erstellt und auf YouTube hochgeladen. Grant erstellt eine zentrale Visualisierung und dann dreht sich die Erzählung um diese Visualisierung. Er sieht Probleme aus einer anderen und unkonventionellen Perspektive.3Blue1Brown hat die 1 Marsch 2015 und hat rund erhalten 2,93 Millionen Abonnenten seitdem. Der Kanal hat mehr als gepostet 100 Videos bisher.
Seine Videos behandeln Themen wie Lineare Algebra, Berechnung, Differentialgleichungen und neuronale Netze.
Webseite: https://www.3blue1brown.com/
freeCodeCamp ist eine gemeinnützige Organisation, die dir beim Erlernen des Programmierens hilft, indem du Projekte erstellst. Es wurde von Quincy Larson gefunden, ein Softwareentwickler, der nach seinem Studium mit dem Programmieren begann und freeCodeCamp erstellt hat, um Schülern zu helfen, vom Anfänger zu berufsbereiten Profis zu werden.
Der Kanal hat gewonnen 2,19 Millionen Abonnenten seit Beginn 16 von Dezember bis 2014. Sie haben Videos zur grundlegenden Python-Programmierung, Data Science Machine Learning und Deep Learning. Ein Live-Kurs über Deep Learning mit PyTorch sendet gerade auf deinem Kanal.
Webseite: https://www.freecodecamp.org/
Joshua Starmer hat StatQuest ins Leben gerufen, um seinen ehemaligen Mitarbeitern Statistiken zu erklären. StatQuest begann am 23 Kann 2011 und jetzt hat 313 tausend Abonnenten. Dies ist einer der besten Kanäle, um Data Science zu lernen, da es neben den praktischen Anwendungen auch die theoretischen Aspekte der Statistik und des maschinellen Lernens betont.
Ich wollte die Einfachheit hinter all der verwirrenden Terminologie zeigen. Deswegen, Terminologie entfernt und Konzepte mit Bildern illustriert. Josh unterteilt jede Technik einfach in kleine, einfache Schritte.. Deswegen, erleichtert das Verständnis der wichtigsten Methoden. Es gibt 180 Videos dieser Art auf diesem Kanal.
Webseite: https://statquest.org
Krish Naik arbeitet als Principal Data Scientist bei Panasonic IIC, Pionier im maschinellen Lernen, Deep Learning und Computer Vision, Erzieher und Mentor. Zuletzt war er regelmäßig auf seinem Kanal 2 Jahre. Bis jetzt, der Kanal hat erhalten 212.000 Abonnenten und 10 Millionen Besuche.
Dein Kanal deckt im Großen und Ganzen alles ab, was für einen Data Scientist wichtig ist. Inhalt umfasst maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, etc. Er hat auch Tableau und Microsoft Power BI behandelt. Einige Themen im Zusammenhang mit der Implementierung von Modellen werden ebenfalls behandelt.
Giles McMullen besitzt diesen Datenwissenschafts-YouTube-Kanal. Er ist Journalist, spezialisiert auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Sein Kanal startete am 16 August 2008. Python Programmierer hat herum 184 tausend Abonnenten und jeden Donnerstag werden neue Videos hochgeladen.
Sie können Python-bezogene Videos finden, Datenanalyse, maschinelles Lernen und vieles mehr auf deinem Kanal. Er berät auch, wie man diese Fähigkeiten erlernt und wo man die besten Ressourcen zum Lernen findet.. Das Besondere an diesem Kanal ist jedoch, dass er Videos enthält, in denen Sie datenwissenschaftsbezogene Bücher für Anfänger lesen..
Corey Schafer startete seinen YouTube-Kanal auf 31 Kann 2006. Du hast Tutorials und Walkthroughs für deine 600.000 Abonnenten. Die Tutorials seines Kanals sind sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet.
Seine Tutorials behandeln Themen wie Python, Git, Entwicklungsumgebungen, Terminalbefehle, SQL, Programmierbedingungen, JavaScript, Computergrundlagen und viele weitere Tipps und Tricks.
Webseite: https://coreyms.com/
Tim, ein Informatikstudent im ersten Jahr, erstellte den Kanal „Tech with Tim“ auf 22 April 2014. Sein Ziel ist es, eine kostenlose Ausbildung im Bereich Programmierung und Software-Engineering anzubieten. „Tech with Tim“ hat jetzt 334.000 Abonnenten.
Auf deinem Kanal, Tim veröffentlicht alle Arten von Tech- und Programmier-Tutorials. Diese Tutorials reichen von den Grundlagen der Programmierung bis hin zum Erstellen von KI- und ML-Anwendungen.. Bietet Tutorials zur Python-Programmierung, Spieleentwicklung mit Python, maschinelles Lernen mit Python, Python neuronale Netze und viele weitere Bereiche der Datenwissenschaft. Was ist mehr, der Inhalt des Kanals bezieht sich auf andere Programmiersprachen und allgemeine Ratschläge, Ideen und Anregungen für angehende Software-Ingenieure oder Programmierer.
Webseite: https://techwithtim.net/
Brandon Foltz startete seinen Kanal auf 11 August 2011. Seit damals, teilt sein Wissen mit seinem 210.000 Abonnenten. Er ist spezialisiert auf das Lehren, Curriculum Design und Kursdesign und hat eine Erfahrung von fast 16 Jahre in diesem Bereich.
Seine Tutorials konzentrieren sich auf einführende Statistiken, endliche Mathematik zusammen mit Wirtschaftswissenschaften, Betriebsführung und Grundbuchhaltung. Es ist einer der wenigen YouTube-Kanäle, der sich eingehend mit dem theoretischen Verständnis von Statistik und Mathematik befasst, die in der Datenwissenschaft verwendet werden..
365 Data Science ist eine Online-Lernplattform, die Kurse im Bereich Data Science anbietet. Teilen Sie hochwertige Inhalte und verwenden Sie eine einfach zu erlernende Erklärungsmethode. Aber einer der besten Teile ist, dass sie Beispiele aus dem wirklichen Leben verwenden, um besser miteinander in Beziehung zu treten.. 365 Data Science ist YouTube beigetreten 7 August 2017 und jetzt hat 115.000 Abonnenten. Was ist mehr, habe mehr als 100 Videos auf deinem Kanal.
Sie bieten Tutorials zu Python, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Deep Learning und viele weitere Themen. Seine Videos enthalten auch Informationen zu Trends und Bildungsanforderungen für verschiedene Jobs in der Data Science-Branche..
Webseite: https://365datascience.com/
Abschließende Anmerkungen
Um zusammenzufassen, In diesem Artikel habe ich dir verschiedene YouTube-Kanäle für Data Science vorgestellt, die umfassendes Wissen zu verschiedenen beteiligten Konzepten bieten. Abonnieren Sie diese Kanäle sofort, um Einblicke in die Datenwissenschaft zu erhalten, maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche Intelligenz.
Da wird großer Wert auf freies Wissen gelegt, Wir empfehlen Ihnen dringend, sich unsere kostenlosen Kurse unter dem folgenden Link anzusehen:
Gibt es einen Data-Science-YouTube-Kanal, den wir übersehen haben?? Lass es uns in den Kommentaren unten wissen!.
