Statistiken ist das Studium der Sammlung, Analyse, Deutung, Darstellung und Organisation von Daten. Im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft tätig sein, Es ist von größter Bedeutung, dass ein Fachmann mit verschiedenen statistischen Konzepten vertraut ist. Dieser Leitfaden ist eine umfassende Ressource, um sich mit den vielen Aspekten der Statistik vertraut zu machen, die in der Data-Science-Branche verwendet wird..
Lernstatistiken lassen sich in drei Kategorien einteilen
- Beschreibende Statistik
- Inferenzstatistik
- Prädiktive Modellierung
Paso 1: Lernen Sie deskriptive Statistik
Udacity-Kurs in Deskriptive Statistik von Udacity. In diesem Kurs werden Sie mithilfe von Excel alle Grundlagen der deskriptiven Statistik erlernen. Wenn du sie schon kennst, Sie können diesen Schritt überspringen.
Abtretung: Die Aufgaben nach jedem Kapitel des Udacity-Kurses müssen bei SAS erledigt werden. Ihre Kenntnisse des Basis-SAS-Kurses sollten ausreichen, um sie abzuschließen. Wenn Sie spezielle Hilfe benötigen, SAS-Dokumentation verwenden.
Paso 2: Inferenzstatistik lernen
Nehmen Sie an dem Kurs teil Udacity-Inferenzstatistik. In diesem Kurs wird Excel verwendet, um Ihnen alle Grundlagen der Inferenzstatistik beizubringen, Hypothesentest, teste t, ANOVA. Wenn du sie schon kennst, Sie können diesen Schritt überspringen.
Sie können sich auch auf den Leitfaden zum Testen von Hypothesen als Kurzreferenzmaterial beziehen..
Abtretung: Aufgaben nach jedem Kapitel des Udacity-Kurses sollten vorerst in Excel erledigt werden. Wir werden sie wieder besuchen, wenn wir die nächsten Schritte mit dem SAS-Kurs gemacht haben.
Geschicklichkeitstest: Sie können Ihre Kenntnisse in Statistik testen (Test1 und Test2)
Paso 3: Vorhersagemodell (ANOVA-Lernen, lineare und logistische Regression in SAS)
AusbildungTraining ist ein systematischer Prozess zur Verbesserung der Fähigkeiten, körperliche Kenntnisse oder Fähigkeiten. Es wird in verschiedenen Bereichen angewendet, wie Sport, Aus- und Weiterbildung. Zu einem effektiven Trainingsprogramm gehört auch die Zielplanung, Regelmäßiges Üben und Bewerten der Fortschritte. Anpassung an individuelle Bedürfnisse und Motivation sind Schlüsselfaktoren, um in jeder Disziplin erfolgreiche und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.... de sas.com Einführung in ANOVA, Regression und logistische Regression. Hier müssen Sie eine Benutzer-ID auf sas.com erstellen.
Abtretung: Erhältlich im Kurs und im Udacity-Kurs
