Eine unumgängliche Gelegenheit, Ihr Data Science-Zertifikat zu erwerben
Stell dir das vor: Sie haben die Möglichkeit, eine Online-Datenwissenschaftskurs kostenlos. Und als i-Tüpfelchen auf einem ohnehin schon leckeren Angebot, Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie sogar ein Zertifikat!
Deswegen, Sie können nicht nur Ihre aufkeimenden Data Science-Fähigkeiten verschönern, Sie erhalten aber auch ein Zertifikat, das Ihre Leistungen bescheinigt. Klingt zu schön um wahr zu sein?
Gut, DataPeaker wird dies in die Realität umsetzen 2020. Eines der gefragtesten Features unserer Community, seit wir unsere beliebte Kursplattform gestartet haben, stellt Zertifikate für unsere kostenlosen Kurse zur Verfügung.
Wir hören dich!
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können VIER kostenlose zertifizierte Kurse zu verschiedenen Data Science und Machine Learning Konzepten, Nur für unsere Community!
In diesen unsicheren Zeiten, Wir haben gesehen, dass mehr Menschen zu Data Science als Karriereoption strömen. Und wir wollen helfen.
Das 4 kostenlose zertifizierte Kurse sind:
Trommelwirbel bitte! Und es geht los:
- Einführung in Python
- Einführung in Entscheidungsbäume
- Einführung in neuronale Netze
- Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (PNL)
So ist es, Wir bieten unserer Community vier allgemeine Themen an. Diese Themen reichen vom Erlernen einer neuen Programmiersprache (Python), ein beliebter Algorithmus für maschinelles Lernen (Entscheidungsbäume), Ein Kernkonzept von tiefes LernenTiefes Lernen, Eine Teildisziplin der Künstlichen Intelligenz, verlässt sich auf künstliche neuronale Netze, um große Datenmengen zu analysieren und zu verarbeiten. Diese Technik ermöglicht es Maschinen, Muster zu lernen und komplexe Aufgaben auszuführen, wie Spracherkennung und Computer Vision. Seine Fähigkeit, sich kontinuierlich zu verbessern, wenn mehr Daten zur Verfügung gestellt werden, macht es zu einem wichtigen Werkzeug in verschiedenen Branchen, von Gesundheit... (Neuronale Netze) und ein blühendes Feld (PNL).
das Kostenlose Kurse mit Zertifizierung sind Video-Lektionen mit umfangreichen Übungen und einer abschließenden Bewertung der Fähigkeiten, um Ihre Berechtigung zum Anbieten des kostenlosen Zertifikats zu überprüfen. Die Schüler müssen alle Lektionen abschließen und die Abschlussprüfung mit einem bestehen 60% oder mehr als Qualifikationen, um für die Zertifizierung in Frage zu kommen.
Lassen Sie uns jeden Kurs im Detail erkunden, um die behandelten Themen zu verstehen.
Kurs # 1: Einführung in Python
Python ist die beliebteste Programmiersprache für Data Science. Seine einfache Syntax ist einfach zu bedienen und kann alle Aufgaben ausführen, von der Datenbereinigung bis zur Datenmodellierung, ohne komplexe Codes schreiben zu müssen.
Dieser Kurs hilft Ihnen zu lernen und zu verstehen:
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- Grundlagen der Datenanalyse, Datenstruktur, Wörterbücher
- Python-Bibliotheken wie Pandas und nutzen sie effizient für Data Science und Datenanalyse
- Datenrahmen und grundlegende Operationen in Python
- Datenmanipulation und Visualisierung in Python
- Reguläre Ausdrücke (RegEx), und vieles mehr!
Sind Sie bereit, Ihre Karriere zu starten und die beste Data Science-Sprache zu lernen??
Kurs # 2: Einführung in neuronale Netze
Dieser kostenlose Kurs von DataPeaker gibt Ihnen eine Vorstellung davon, was ein rotes neuronalesNeuronale Netze sind Rechenmodelle, die von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Sie nutzen Strukturen, die als künstliche Neuronen bekannt sind, um Daten zu verarbeiten und daraus zu lernen. Diese Netze sind grundlegend im Bereich der künstlichen Intelligenz, Dies ermöglicht erhebliche Fortschritte bei Aufgaben wie der Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Vorhersage von Zeitreihen, unter anderen. Ihre Fähigkeit, komplexe Muster zu erlernen, macht sie zu mächtigen Werkzeugen.., wie funktioniert es, Was sind die Grundkomponenten eines neuronalen Netzes und wo kann man neuronale Netze einsetzen. Der perfekte Kurs für Einsteiger in Deep Learning!
Der Kurs hilft Ihnen beim Lernen:
- Einführung in neuronale Netze
- Triggerfunktionen
- VerlustfunktionDie Verlustfunktion ist ein grundlegendes Werkzeug des maschinellen Lernens, das die Diskrepanz zwischen Modellvorhersagen und tatsächlichen Werten quantifiziert. Ziel ist es, den Trainingsprozess zu steuern, indem dieser Unterschied minimiert wird, Dadurch kann das Modell effektiver lernen. Es gibt verschiedene Arten von Verlustfunktionen, wie z. B. mittlerer quadratischer Fehler und Kreuzentropie, jeder für unterschiedliche Aufgaben geeignet und...
- Neuronale Netze in strukturierten Daten
- Verkaufsprognose
- Anwendungsfälle für Deep Learning in der realen Welt
Kurs # 3: Einführung in Entscheidungsbäume
Der Entscheidungsbaumalgorithmus ist einer der mächtigsten Algorithmen im maschinellen Lernen. Entscheidungsbäume werden sowohl von Anfängern als auch von Experten verwendet, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. In diesem Kurs erfahren Sie alles über Entscheidungsbäume und deren Python-Implementierung..
Dieser kostenlose Kurs behandelt die folgenden Themen:
- Einführung in den Entscheidungsbaum
- Reinheit in Entscheidungsbäumen
- Terminologien im Entscheidungsbaum
- So wählen Sie den besten Splitpunkt in Entscheidungsbäumen
- Chi im Quadrat
- Informationsgewinn
- Abweichungsreduzierung
- Leistungsoptimierung des Entscheidungsbaums
- Implementierung des Entscheidungsbaums
Kurs # 4: Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (PNL)
Verarbeitung natürlicher Sprache (PNL) ist die Kunst, Informationen aus unstrukturiertem Text zu extrahieren. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des NLP, reguläre Ausdrücke und Textvorverarbeitung.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) treibt heute viele wichtige reale Industrieanwendungen an, Was:
- Sprachübersetzung
- Dialogsysteme / Chatbots
- Stimmungsanalyse
- Textzusammenfassungen
- Spracherkennung
- Autokorrektur
Dieser kostenlose Kurs behandelt die folgenden Themen:
- Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
- Den regulären Ausdruck verstehen
- Tokenisierung und StandardisierungNormung ist ein grundlegender Prozess in verschiedenen Disziplinen, , die darauf abzielt, einheitliche Standards und Kriterien zur Verbesserung von Qualität und Effizienz festzulegen. In Kontexten wie dem Ingenieurwesen, Bildung und Verwaltung, Standardisierung erleichtert den Vergleich, Interoperabilität und gegenseitiges Verständnis. Bei der Implementierung von Standards, Der Zusammenhalt wird gefördert und die Ressourcen werden optimiert, die zu einer nachhaltigen Entwicklung und zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse beiträgt.... von Text
- Textdaten untersuchen
- Implementieren der Textvorverarbeitung mit NLTK
- Erstellen Sie ein grundlegendes ML-Modell für die Textklassifizierung
Gibt es andere kostenlose Kurse von DataPeaker?
Wette! Wir haben einen das volle Angebot an kostenlosen Kursen damit Sie sich anmelden und noch heute mit dem Lernen beginnen können. Während diese Kurse keine Zertifikate anbieten, das Lernangebot ist unübertroffen und wer kann sich weigern, kostenlos neue Data-Science-Konzepte zu lernen?
Von maschinellen Lernalgorithmen bis zum Visualisierungsdesign in Tableau, Wir haben eine große Auswahl an kostenlosen Kursen, aus denen Sie wählen können. Melden Sie sich also noch heute an!!
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