Business Analytics dient der strategischen Entscheidungsfindung, Operationen und Taktiken in vertikalen Sektoren wie dem Bankwesen, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Produktion und Einzelhandel.
PwC, eines der größten professionellen Dienstleistungsunternehmen der Welt, e ICICI Bank, die zweitgrößte Bank in Indien, verfügen über umfangreiche Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Analytik. Sie erkennen den Mangel an ausgebildeten Ressourcen und haben sich entschieden, dieses Programm zu unterstützen, da sie glauben, dass dies dazu beitragen wird, einen größeren Talentpool für diese Branche zu schaffen.
Programmziel:
Der Kurs zielt darauf ab, die Schüler mit den Werkzeugen auszustatten, Techniken und Fähigkeiten, um eine perfekte Aufnahme in den Bereich der Business Data Analytics zu ermöglichen:
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Technologische Fähigkeiten: ein Verständnis von Tools wie Excel, R, SAS, Hadoop, Python, NOSQL (MongoDB) und die Amazon EC2-Cloud und ein tiefes Verständnis, um Daten zu extrahieren und zu analysieren
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Statistische Modellierung und analytische Fähigkeiten: Kenntnisse in statistischen Verfahren, verfügbares Data Mining und maschinelles Lernen und Fähigkeit zur Erstellung von Modellen.
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Wenden Sie Analysen auf Geschäftssituationen an: ein Verständnis des betriebswirtschaftlichen Aspekts von Analytics mit Fokus auf den Finanzsektor, Telekommunikation und Einzelhandel, um die Qualität der Analytik zu steigern
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Kommunikations- und Visualisierungsfähigkeiten: Präsentieren Sie die Analyse so, dass “Einfach zu verwenden”.
Programmstruktur:
Dieses exklusive Praxis-Business-Analytics-Programm erstreckt sich über alle 12 Monate. Das Programm ist unterteilt in 4 Viertel:
- Drei Trimester von jeweils drei Monaten umfassen mehr als 500 Stunden Präsenztraining auf dem Campus
- Für ein Praktikum in einer Organisation ist ein dreimonatiges Trimester vorgesehen.
Den Studierenden wird ein Praktikum von 3 Monate bei renommierten Institutionen. Sie werden gebeten, an Live-Aufgaben in der Business Analysis-Domäne zu arbeiten.
Fertig 1 – Der Geschäftsanalyse-Ansatz
Statistik und R
RDBMS und Datenspeicherung
Einführung in SAS
Marketing-Management
Marktforschung
Finanzdienstleistungsanalyse
Managementkommunikation
Fertig 2
Analyse von Jahresabschlüssen und Kostenrechnung
Erweiterte Statistiken und R
Big Data / Hadoop
Data Mining mit Rapid Miner
Wirtschaftswissenschaften
Ökonometrie mit SAS
Finanzdatenmodellierung mit Excel
Fertig 3
Kosten- und Telekommunikationsanalyse
Einzelhandelsanalyse
Optimierungstechniken
Statistische Datenmodellierung mit R
Unternehmensleistungsmanagement
Textanalyse
NoSQL
Felshaken
Datenvisualisierungslabor mit Tableau, IBM Viele Augen, Google-Charts
Dauer :
12 Monate (9 monatelanges Präsenztraining und 3 Monate Praktikum), mehr von 500 Std
Wichtiges Datum:
Halbzeit, Vollzeit:
Vollzeit
Rate:
Rs. 400.000 / –
Dies ist ein Aufbaustudiengang und richtet sich an Berufstätige mit 2-5 Jahre IT-Erfahrung, Betrieb, Finanzen, etc. Trotz dieses, Absolventen mit wenig oder keiner Berufserfahrung, aber mit solider akademischer Ausbildung und Komfort in Mathematik und Computerprogrammierung. du kannst gerne mitmachen.