Dieser Beitrag wurde im Rahmen der Data Science Blogathon
Laut Accenture, “das 57% der Unternehmen stimmen zu, dass Chatbots mit minimalem Aufwand einen höheren Return on Investment bieten”.
Inhaltsverzeichnis :
1. Was ist ein Chatbot??
2. Ein Einblick in die Arten von Chatbots
3. Was sind die besten Plattformen, um einen Chatbot zu erstellen??
4. Was sind die besten Frameworks, um einen Chatbot zu erstellen??
5. Der Algorithmus zum Erstellen eines Chatbots.
6. Tipps, die Sie befolgen sollten, bevor Sie Ihren ersten Chatbot erstellen
7. Das 5 Hauptdatensätze für Ihren Chatbot
1. Was ist ein Chatbot??
Der erste Schritt, bevor wir etwas lernen, ist, dass wir wissen müssen, was genau wir lernen werden. Dann, fangen wir damit an zu verstehen “Was ist ein Chatbot??”
Ein Chatbot ist eine Software, die auf verschiedene Weise mit Menschen interagiert, z. B. über Sprache, Text, Gesten, etc. Ein Chatbot mit der Kraft von KI-Domains wie NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache) ermöglicht intelligente Chats und natürlichere Gespräche zwischen Mensch und Technik.
Chatbots wurden häufig für den Kundenservice verwendet, wie automatische Antworten und automatisches Targeting. Aber aktuell werden Chatbots in verschiedenen Bereichen wie dem Bildungsbereich eingesetzt, persönliche Dienstleistungen, Reiseassistent Dienstleistungen, medizinische Bereiche, etc. Der Hauptgrund für die Einführung von Chatbots ist, dass sie das Geschäft effizienter machen und das Kundenerlebnis verbessern, Was ist ein echter Treibstoff für jedes Unternehmen?.
Virtuelle Assistenten wie Alexa, Siri und Chatbots im Facebook Messenger, Telegramm, WhatsApp oder jedes andere Webportal fallen unter die Haube von Chatbots.
2. Ein Einblick in die Arten von Chatbots
Chatbots werden klassifiziert in 2 (Von) Typen: –
2.1. Basierend auf Linguistik / regelbasiert:
Diese Kategorie von Chatbots folgt einfach der Regel oder dem Algorithmus, um jede Frage zu beantworten / Abfrage des Benutzers. Dies sind einfache Bots, die nur die darin vorprogrammierten Fragen beantworten können.. Deswegen, der Bot konnte nicht natürlicher reagieren und die Intelligenz dieser Bots war völlig abhängig von dem Programmierer, der sie entworfen hat. Es wird durch wörtliche wörtliche Codierung erstellt (im Allgemeinen logisch, wenn / anders / dann).
Die Verwendung regelbasierter Chatbots hat viele Vorteile: sie sind nicht teuer, leicht zu handhaben, einfache Integration, sehr sicher und verantwortungsbewusst, kann interaktive Elemente wie Bilder enthalten, Videos, etc.
2.2. Chatbots von IA:
Chatbots mit künstlicher Intelligenz, die maschinelles Lernen verwenden, um allgemeiner zu sein, werden durch die NLP-Technik erstellt (Verarbeitung natürlicher Sprache), den Kontext und die Absicht einer Frage verstehen, bevor Sie antworten oder Maßnahmen ergreifen. Diese Chatbots generieren ihre eigenen Antworten auf kompliziertere Fragen, indem sie Antworten in natürlicher Sprache verwenden.. Je mehr Sie diese Bots verwenden und trainieren, je mehr sie lernen und desto schlauer werden sie mit fast echten Antworten.
Die Vorteile hier sind: Sie sind intelligent, aus Informationen und Erfahrungen lernen, relativ natürlichere Reaktionen, ein breiteres Spektrum an Entscheidungsfähigkeiten, etc.
3. Was sind die besten Plattformen, um einen Chatbot zu erstellen??
Chatbot-Plattformen sind nichts anderes als eine Plattform, um Chatbots zu erstellen und zu entwickeln. Chatbot-Plattformen sind der beste Ausgangspunkt für Anfänger. Diese Plattformen haben ein einfaches und benutzerfreundliches Design und wir benötigen keine Programmierkenntnisse, es ist einfach eine Drag-and-Drop-Funktion. Alles, was Sie tun müssen, ist, den Ablauf oder den Algorithmus zu bilden, wie dieser Chatbot funktioniert.
Nochmal, Chatbot-Plattformen werden in zwei Typen eingeteilt: –
3.1. Entwicklungsplattformen:
Chatbot-Entwicklungsplattformen ermöglichen Ihnen die Erstellung eines Chatbots mit / keine Codierung in Minuten. Kann gestalten, bauen, Chatbots mit den Plattformen testen und implementieren Ich habe unten einige Entwicklungsplattformen aufgelistet.
- Chatkraftstoff
- Botsify
- Vielechat
- Bottr
- Fluss Xo
- api.ai
- bewegung.ai
- Botstar
3.2. Publishing-Plattformen:
Es ist eine Plattform, auf der der Benutzer den Chatbot eingeben und verwenden kann. Einige weit verbreitete Plattformen sind: –
- Lose
- Amazon Echo
- Skype
- Paketzusteller
- Viber
- Internetportal
- Telegramm usw.
4. Was sind die besten Frameworks, um einen Chatbot zu erstellen??
Chatbot-Frameworks sind eine Art SDK, das es Entwicklern ermöglicht, mit NLP . zu bauen, NLU und verschiedene andere innovative Techniken. Frames bieten grundlegende Bausteine als Intent, der Kontext, Entitäten und Konversationslayout, nach denen Entwickler Bots durch Codierung erstellen müssen. Im Gegensatz zu Plattformen in Frameworks, keine Drag-and-Drop-Funktionen, es gibt keinen vordefinierten Ablauf oder irgendeine Art von Vorlage.
- Dialogablauf von Google
- Lex von Amazon.
- Bot-Framework von Microsoft (MBF)
- IBM Watson
- WordPress
- Chatterbot
- Pila RASA
5. Der Algorithmus zum Erstellen eines Chatbots.
- Geben Sie den Zweck des Chatbots an: Was für Dienstleistungen? Welches Problem zu lösen? Was ist der Zweck der Existenz des Chatbots?
- Wird es ein regelbasierter Chatbot? / KI aktiviert?
- Wählen Sie die richtige Plattform: Es hängt von deiner Zeit ab, Wissen und Budget.
- Rahmenwahl: Wählen Sie, welche Art von Technik oder Technologie Sie verwenden möchten, hängt von Programmierkenntnissen und Erfahrung ab, Wie komplex wird Ihr Chatbot sein??
6. Tipps, die Sie befolgen sollten, bevor Sie Ihren ersten Chatbot erstellen
- Der Chatbot sollte zu roboterhaft klingen und nicht zu förmlich sein.
- Befolgen Sie den zuvor erwähnten Algorithmus.
- Wiederholen Sie Ihren Chatbot.
- Bringen Sie Programmierer und Entwickler in Kontakt, nicht nur um dich zu führen, aber auch um valides Feedback und Ideen zu bekommen.
- Achten Sie auf Ihre Zeit und Ihr Budget.
7. Das 5 Hauptdatensätze für Ihren Chatbot
Für robuste ML- und NLP-Modelle, Das Training des Chatbot-Datensatzes mit korrekten Big Data führt zu wünschenswerten Ergebnissen. Chatbot-Datensätze erfordern eine exorbitante Menge an Big Data, anhand verschiedener Beispiele trainiert, um Benutzeranfragen zu lösen. Trotz dieses, Chatbots mit schlechten oder unzureichenden Daten zu trainieren führt zu unerwünschten Ergebnissen.
- Natürliche Fragen: NQ ist der Datensatz, der natürlich vorkommende Abfragen verwendet und sich darauf konzentriert, Antworten durch das Lesen einer ganzen Seite zu finden, anstatt sich darauf zu verlassen, Antworten aus kurzen Absätzen zu extrahieren.
- NPS-Chat-Korpus: Das NPS Katzenkorpus ist Teil der Natural Language Toolkit-Distribution (NLTK). Enthält sowohl den vollständigen NPS Chat Corpus als auch verschiedene Module, um mit den Daten zu arbeiten.
- Yahoo-Sprachdaten: Yahoo-Sprachdaten ist eine Form von Frage-und-Antwort-Datensatz, der aus Antworten ausgewählt wird, die von Yahoo!. Der Datensatz besteht nur aus dem anonymen zweiteiligen Mitgliedschaftsgraphen und enthält keine Informationen zu Benutzern, Gruppen oder Diskussionen.
- Team: Stanford Frage-Antwort-Datensatz (Kader) ist ein Leseverständnis-Datensatz, bestehend aus Fragen, die von Crowdworkern in einer Reihe von Wikipedia-Beiträgen gestellt wurden, wobei die Lösung jeder Frage ein Textsegment ist, Ö Ablauf, der jeweiligen Lesepassage, oder die Frage könnte unbeantwortbar sein.
- ClariQ: Das ClariQ Die Challenge wird im Rahmen des EMNLP-Workshops zu Search-Oriented Conversational AI . organisiert (Klettverschluss) In 2020. Dies ist eine Form von dialogorientierten KI-Systemen und -Serien, mit dem Hauptzweck, eine angemessene Antwort auf Benutzeranfragen zurückzusenden.
Ich hoffe, dieser ausführliche Leitfaden hat Ihnen Einblicke und umfassendes Wissen über Chatbots gegeben. Demnächst, in der Zukunft, Wir werden auch darüber schreiben, wie man einen Chatbot baut. Bleiben Sie dran!
LinkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/hari-lakshman/
Die in diesem Beitrag gezeigten Medien sind nicht Eigentum von DataPeaker und werden nach Ermessen des Autors verwendet.
