Dieser Artikel wurde im Rahmen der Data Science Blogathon.
„Visualisierung ist das Vehikel des Menschen in Richtung Zukunft: gut, schlecht oder gleichgültig. Es steht streng unter unserer Kontrolle „. Graf Nachtigall
Wir alle sind uns der Macht der Visualisierung in unserem Leben bewusst.. Sie fragen sich vielleicht, warum auf DataPeaker ein Motivationsblog veröffentlicht wird. Mach dir keine Sorgen, Dies ist kein motivierender oder spiritueller Blog, sondern ein Blog, der die Macht der Visualisierung in der Datenanalyse diskutiert. Wir werden auch die grundlegenden Power BI-Vorgänge durchgehen, um Sie bei der Einrichtung unserer Datenvisualisierungsreise zu unterstützen..
Datenvisualisierung
Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Daten. Wir verwenden Tabellen, Diagramme und Karten zum Anzeigen und Verstehen von Trends, Ausreißer und Muster.
Wir alle kennen die Bedeutung der Datenanalyse, „wenn es nicht gemessen werden kann, kann nicht verbessert werden“. Um die Sammlung und Verwaltung von Daten richtig zu analysieren, ist es unerlässlich. In der Welt der Industrie 4.0, Business-Intelligence-Tools sind unerlässlich, um riesige Informationsmengen zu analysieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.
Wir leben in der Welt der Rollen und Shorts. Niemand möchte lange Absätze lesen oder lange Videos ansehen. Das macht die Videos oder ausführlichen Berichte nicht veraltet. Zum Zeitpunkt der detaillierten Analyse, sind erforderlich, aber die wahre Macht der Visualisierung liegt darin, mit weniger viel zu sagen.
Heute generieren wir tonnenweise Daten in Echtzeit, Daher, wenn wir kein automatisiertes System haben, das reinigt, vorverarbeiten und auch Daten auf einfache Weise präsentieren, unser Leben wäre in Schwierigkeiten. Die Datenvisualisierung ist während des gesamten Rennens wichtig. Dieses Tool ist nicht auf Datenwissenschaftler beschränkt.
Excels sind veraltet
Sie denken vielleicht, dass wir bereits ein leistungsstarkes Tool wie Excel haben, das unersetzlich ist und all diese Aufgaben ausführen kann.. Es gibt jedoch einige Nachteile bei der Verwendung von Excel für die Datenvisualisierung.
Kann nicht mit Excel zusammenarbeiten. Wir alle sind mit diesem Problem konfrontiert, bei dem wir eine Excel-Datei nicht bearbeiten können, wenn sie auf einem anderen Desktop geöffnet ist. Es kann immer nur eine Person bearbeiten, was viel zeit braucht.
Excel-Tabellen sind mit der aktuellen Technologie nicht skalierbar. Viele IoT-Geräte und Mobilgeräte erzeugen Unmengen an Daten. Excel kann solche Datenströme nicht verarbeiten.
Das Teilen von Excel-Tabellen hat Datenschutz- und Autorisierungsprobleme.. Sie können Daten nicht an einem Ort konsolidieren und sicher teilen.
Excel-Tabellen können aufgrund veralteter und ungenauer Daten keine Entscheidungsfindung in Echtzeit unterstützen.
Excel-Tabellen fehlt die Flexibilität, da sie nicht in der Lage sind, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und die Daten nach persönlichen Vorlieben zu formatieren.
Dies bedeutet nicht, dass die Leute aufhören, Excel zu verwenden. Excel ist ein großartiges Werkzeug und ist wie ein Großvater für jede neue BI-Software.
Business-Intelligence-Software
Business-Intelligence-Software wird verwendet, um zu visualisieren, Verarbeiten und analysieren Sie eine große Datenmenge, um Berichte und Geschäftsinformationen zu erstellen. Business Intelligence-Tools erleichtern und vereinfachen die Entscheidungsfindung. Sie finden Lösungen für alle Lücken, die wir in Excel gefunden haben.
Vorteile von BI-Tools:
Sammeln Sie alle relevanten Daten: in jeder Branche, Wir sammeln Daten aus verschiedenen Quellen wie Tabellenkalkulationen, ERP, CRM, Aufzeichnungen, API, etc. BI-Tools arbeiten als Datenkonnektoren und helfen uns, Daten für die Visualisierung zu zentralisieren.
Wir können Prognose-Engines verwenden / Vorhersagemodelle in BI-Tools für Predictive Analytics verfügbar. Wir können auch intelligente Datenwarnungen erstellen, um Anomalien zu erkennen, die es uns ermöglichen, sofort zu reagieren.
Manuelle Tätigkeiten werden stark reduziert. Wir können gängige Berichtsaufgaben automatisieren. Es stehen Drag-and-Drop-Optionen zur Verfügung, durch die Sie keine Codierung und Syntax lernen müssen.
BI-Tools bieten Echtzeit-Prozessüberwachung, die eine Planung ermöglicht, schnellere Analyse und Berichtsverarbeitung. Dies hat zu einer Senkung der Geschäftskosten und einer Gewinnsteigerung geführt..
Heute auf dem Markt finden Sie viele auf dem Markt erhältliche BI-Software. Einige der beliebtesten sind PowerBI, Malen, QlikView, ZOHO Analytics.
POWER BI
Microsoft Power BI ist ein Business-Intelligence-Tool, das Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammenführt, um interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen. Sie können Power BI aus dem Internet herunterladen und mit Ihrem Assistenten installieren.
Power BI bietet drei Versionen für verschiedene Dienstprogramme.
Power BI-Desktop: bietet Datenkonnektivität mit verschiedener Software, Anschlüsse und Dienste. Sie können die neueste Version je nach Typ und Version Ihres Betriebssystems herunterladen.
Power BI-Dienste (Software als Dienstleistung – SaaSSoftware als Dienstleistung (SaaS) ist ein Softwareverteilungsmodell, das es Benutzern ermöglicht, über das Internet auf Anwendungen zuzugreifen. Anstatt Programme auf Ihren Geräten zu installieren und zu warten, Benutzer können in der Cloud gehostete Lösungen verwenden, Erleichtern Sie die Zusammenarbeit und senken Sie die Kosten. Dieser Ansatz ist in verschiedenen Branchen populär geworden, Wir bieten Flexibilität und Skalierbarkeit für Unternehmen jeder Größe....) werden verwendet, um die Berichte zu veröffentlichen. Wir können das Dashboard mit SaaS . direkt auf einem Webserver bearbeiten. PBi Services ist auch wichtig, um Zugriffsrechte und Berechtigungen festzulegen.
Mobile Power BI-App: wird verwendet, um den Bericht anzusehen und das PanelEin Panel ist eine Gruppe von Experten, die sich trifft, um ein bestimmtes Thema zu diskutieren und zu analysieren. Diese Foren sind bei Konferenzen üblich, Seminare und öffentliche Debatten, wo die Teilnehmer ihr Wissen und ihre Perspektiven teilen. Panels können eine Vielzahl von Bereichen abdecken, Von der Wissenschaft bis zur Politik, Ziel ist es, den Gedankenaustausch und die kritische Reflexion unter den Teilnehmern zu fördern..... Der Editor für mobile Ansichten befindet sich in Power BI Desktop, damit wir mobile Panels anders als Webpanels anpassen können.
Installation und erste Schritte mit PowerBI
Finden Sie die entsprechende Version der Power BI-Software über den bereitgestellten Link: https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/ . Nach dem Herunterladen und Installieren, Sie sehen diesen Bildschirm, wenn Sie starten.
Lassen Sie uns kurz einige wichtige Schaltflächen und Spalten in der Desktop-Software verstehen.
Zuerst, PBi hat drei Standpunkte:
1. Berichtsansicht – In der Berichtsansicht, Wir erstellen unser Control Panel. Dies ist für die Frontansicht unseres Control Panels verantwortlich.
2. DatenansichtDas "Datenansicht" ist ein unverzichtbares Werkzeug in der Datenanalyse, das die Visualisierung und Strukturierung von Daten klar und prägnant ermöglicht. Ermöglicht die Identifizierung von Mustern, Trends und Zusammenhängen innerhalb großer Datenmengen. Ihre Implementierung auf verschiedenen Plattformen hilft den Nutzern, fundierte Entscheidungen zu treffen, Optimierung von Prozessen und Förderung eines tieferen Verständnisses der verfügbaren Daten....– In der Datenansicht, wir spielen mit daten. Wir erstellen zusätzliche Zeilen und Spalten mit Query, Messen oder Spalten, um unsere Daten zu organisieren.
3. Modellansicht– In der Modellansicht, wir beschreiben eine Beziehung von mehreren verfügbaren Tabellen. Wir können Eins-zu-Eins-Beziehungen aufbauen, eins zu vielen und viele zu vielen.
Über die Schaltflächen auf der linken Seite der Leiste können Sie zwischen verschiedenen Ansichten wechseln.
Dann, Wir werden Datensätze importieren, um Dashboards zu erstellen. Auf der Registerkarte Daten, Wählen Sie Daten abrufen à Mehr. In diesem, finden Sie zahlreiche Möglichkeiten, an unsere Daten zu kommen.
Anzeige
In der Spalte Anzeige, Sie werden viele verschiedene Arten von visuellen Grafiken finden, Bretter, Bäume, Slicer und Karten. Wählen Sie ein beliebiges Bild aus, Tabellenspalte in Werte ziehen, und "TADA" hat seine Grafik schon fertig. Neben dem Wert-Tab, Sie finden die Registerkarte Format. Alle Formatierungsarten als Schriftgröße, Farbe, Unterseite, etc. wird in der Registerkarte Format verfügbar sein.
Felder
Direkt neben dem Display, finden Sie die Spalten Felder. Hier finden Sie alle Spalten und Kennzahlen, nachdem Sie die Daten geladen und transformiert haben.
Wir haben alle wichtigen Power BI-Registerkarten analysiert. Lassen Sie mich Ihnen nun zeigen, wie Sie die Daten laden und Bilder erstellen.
Gehen Sie zu Daten abrufen -> Excel und wählen Sie den Datensatz aus.
Klicken Sie auf Daten transformieren, um Daten vorzuverarbeiten. Klicken auf Power Query-Editor, das fenster öffnet sich. Alle Reinigungs- und DatenzusammenführungDie Datenzusammenführung ist ein Prozess, der Informationen aus verschiedenen Quellen integriert, um einen einheitlichen und konsistenten Datensatz zu erhalten. Diese Technik ist in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, Data Mining und Analytics grundlegend, da sie die Genauigkeit und Qualität der Analysen verbessert. Durch die Kombination heterogener Daten, können Muster und Trends entdeckt werden, die, anders, sonst unbemerkt bleiben würden.... werden im Editor durchgeführt. Sobald Sie die Datenbereinigung durchgeführt haben, klicke auf „schließen und bewerben“.
Klicken „Schließen und bewerben“, kehrt zum Hauptfenster zurück. Jetzt erstellen wir ein Säulendiagramm aus unseren Daten.
In unserem Datensatz, Wir haben zwei Spalten Stadt und Gewinn. Wir erstellen ein Säulendiagramm, das die Einnahmen im Vergleich zur Stadt beschreibt. Bitte auswählen „gestapeltes Säulendiagramm“ auf dem Bildschirm. Ziehen Sie in Axis die Spalte „Stadt“ und in den Werten die Spalte ziehen „Nutzen“ und dein Diagramm ist fertig.
Ähnlich, kann verschiedene Visualisierungen und Diagramme erstellen. Sie können in Power BI auch mehrere Seiten hinzufügen. Entwerfen Sie Ihr gesamtes Dashboard und veröffentlichen Sie es dann im Power BI-Dienst. Sobald Sie Ihr Dashboard veröffentlicht haben, man kann es von überall sehen.
Um zusammenzufassen, wir diskutieren die Bedeutung der Visualisierung und wie sie mit BI-Tools einfach zu realisieren ist. Mit den neuesten Visualisierungstools auf dem Markt, Berichterstellung und -analyse sind schneller und einfacher geworden. Die Entscheidungsfindung ist schneller geworden, was zu höheren Gewinnen führt. Schließlich, Wir haben besprochen, wie man die Datenvisualisierung in Power BI startet. Power BI ist ein leistungsstarkes BI-Tool, beliebt und einfach zu bedienen von Microsoft. Ich hoffe, dass dieser Blog Ihnen hilft, Ihre Reise zur Datenvisualisierung zu beginnen..
Ich bin ein Industrie-Enthusiast 4.0 der gerne im Bereich IoT lernt und experimentiert, Datenwissenschaft, aprendizaje automático y tiefes LernenTiefes Lernen, Eine Teildisziplin der Künstlichen Intelligenz, verlässt sich auf künstliche neuronale Netze, um große Datenmengen zu analysieren und zu verarbeiten. Diese Technik ermöglicht es Maschinen, Muster zu lernen und komplexe Aufgaben auszuführen, wie Spracherkennung und Computer Vision. Seine Fähigkeit, sich kontinuierlich zu verbessern, wenn mehr Daten zur Verfügung gestellt werden, macht es zu einem wichtigen Werkzeug in verschiedenen Branchen, von Gesundheit....
Du kannst mir auf meinem Instagram folgen: https://www.instagram.com/pandaspython/
Die in diesem Artikel gezeigten Medien sind nicht Eigentum von DataPeaker und werden nach Ermessen des Autors verwendet.
