Überblick
- Reduzieren Sie die Unternehmenskosten, Die Generierung von Kundeneinblicken und -informationen sowie die Verbesserung der Kundenerfahrungen sind die drei beliebtesten Anwendungsfälle für ML und KI
- Hier präsentieren wir 15 Vielversprechende KI-Startups auf der ganzen Welt.
- Diese Liste ist keineswegs vollständig.. Fühlen Sie sich frei, weitere KI-Startups in den Kommentaren unten hinzuzufügen.
Einführung
Der globale Data-Science-Markt wurde auf rund geschätzt 393 Milliarden in 2019. Es wird erwartet, dass der Markt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wächst (CAGR) des 26% von 2020 ein 2027. Im aktuellen Szenario, einer von jedem 10 Unternehmen verwenden mehr als 10 Anwendungen für künstliche Intelligenz, die von einem Chatbot reichen, Betrugsdetektor, Sicherheit und mehr. Die zunehmende Einführung von maschinellem Lernen in allen Branchen hat gezeigt, wie seine Algorithmen und Techniken komplexe Probleme der realen Welt effizient lösen..
An der Spitze dieser Situation, Es gibt mehrere KI-Startups, die durch ihre Innovation und Technologieverbesserung Probleme in einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit lösen. Und diese Entwicklungen in der Branche der künstlichen Intelligenz scheinen durch diese Startups nicht gestört zu werden..
Hier listen wir einige der Top-KI-Startups auf, die die KI-Branche prägen.. Natürlich, Die Liste ist nicht vollständig.
Daten sind der Treibstoff der Machine-Learning-Branche. Berücksichtigen Sie dies, das Unternehmen wurde gegründet in 2016. ZUM. reverie ist eine in New York ansässige Simulationsplattform, die synthetische Daten bereitstellt, die das Training von maschinellem Lernen und Algorithmen für künstliche Intelligenz erschwinglich machen, schnell und produktiv.
Das Unternehmen bietet Vision APIs und synthetische Daten in Branchen wie Smart Cities, verteidigend, Einzelhandel, Landwirtschaft und mehr. Es war einer der Das 25 Die besten Startups für maschinelles Lernen, die man sich ansehen kann 2020 von Forbes. Was ist mehr, wurde von Gartner als bester Anbieter ausgezeichnet für 2020 in den Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz.
Anodot ist ein Startup mit Sitz in den USA, gegründet in 2014. Es ist eine Analyseplattform, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verwendet. Techniken zur ständigen Analyse und Korrelation aller Handelsparameter, Bereitstellung von Echtzeitwarnungen und -prognosen Verwendung von strukturierten Metrikdaten in Echtzeit und unstrukturierten Protokolldaten.
Anodot hat mehr als 100 Kunden in der digitalen Transformationsbranche, einschließlich E-Commerce, FinTech, AdTech, Telekommunikation, Spiele, mit Tech-Giganten wie Microsoft, Aufzug, Waze y King.
Es wurde auch unter den 25 Die besten Forbes-Startups für maschinelles Lernen, die Sie sich ansehen sollten 2020.
Dataiku ist ein Startup für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das in . gegründet wurde 2013 und mit Sitz in Paris, Frankreich. Das Unternehmen kündigte seine Data-Science-Studie in . an 2014, Was ist Predictive-Modeling-Software?’ für kommerzielle Anwendungen. Das Produkt ist in Versionen erhältlich “kostenlos” Ja “Unternehmen”. Ziel des Unternehmens ist es, Datenanalysten zusammenzubringen, Ingenieure und Wissenschaftler, um Self-Service-Analysen zu erstellen und gleichzeitig maschinelles Lernen zu betreiben.
Dataiku hat große Unternehmen wie Unilever, General Electric und Comcast als Kunden.
In 2019, Alphabet Inc. trat als Investor in das Unternehmen ein und erreichte auch den Einhorn-Status. Dataiku im Magic Quadrant von Gartner als Leader bezeichnet 2020 für Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen.
Acht mal Ai Es wurde gegründet in 2016 von globalen Experten für Deep Learning und hat seinen Sitz in Mountain View, Kalifornien mit der Mission “Passende Karriere für jeden auf der Welt”. Das Unternehmen bietet Unternehmen, die den gesamten Talentlebenszyklus verwalten, eine Talent-Intelligence-Plattform. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz auf die effektivste Weise, damit Unternehmen die Besten behalten können, die Belegschaft verbessern und umschulen, Rekrutieren Sie Top-Talente effizient und erreichen Sie Diversity-Ziele.
Die Deep-Learning-Plattform für künstliche Intelligenz von Eightfold.ai ermöglicht es Unternehmen, das Talentmanagement in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Im November 2020, Das Unternehmen gab bekannt, dass es angehoben hat $ 125 Millionen in seiner jüngsten Finanzierungsrunde der Serie D und das Unternehmen wird auf 1 Milliarde geschätzt, Damit ist sie die neueste Teilnehmerin im Starter-Einhorn-Club.
Auch im enthalten 25 Die besten Forbes-Startups für maschinelles Lernen, die Sie sich ansehen sollten 2020.
Rahmen AI, ein Startup gegründet in 2016, ist Entwickler einer kollaborativen Messaging-Plattform zur Verbesserung von Geschäftsgesprächen. Die Plattform ist ein Frühwarn- und kontinuierliches Überwachungssystem, das die Stimme des Kunden zu einem effektiven Betriebsinstrument macht, um datengesteuerte CX-Prioritäten zu informieren.
Das Unternehmen nutzt das natürliche Sprachverständnis und ermöglicht es Unternehmen, ihren Kunden in großem Umfang über die vielen Kanäle der Kundenkommunikation zuzuhören und sie sofort umsetzbar zu machen.. CX-Teams verwenden Frame AI, um die “warum” hinter den Kundenergebnissen, damit sie skalieren können, was gut funktioniert, und die Auswirkungen dessen, was nicht funktioniert, begrenzen können.
In seiner neuesten Serie, ein Finanzierungsrundenunternehmen aufgenommen $ 6,3 Millionen im April 2020.
BigML ist ein führendes Unternehmen für maschinelles Lernen, das maschinelles Lernen einfach macht, attraktiv und für alle verständlich. Dass hilft Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, mithilfe von maschinellem Lernen hochautomatisierte und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen (MLASS) als Dienstleistung.
Das Unternehmen bietet eine Vielzahl von zentralen Machine Learning-Ressourcen, die zusammengestellt werden können, um komplexe Machine Learning-Aufgaben zu lösen.. Kunden können über das BigML-Dashboard auf diese Ressourcen zugreifen, eine intuitive webbasierte Oberfläche, oder durch Programmierung über seine REST-API. Neben kaufmännischen Tätigkeiten, spielt mit seinem Bildungsprogramm auch eine aktive Rolle bei der Förderung des maschinellen Lernens in der Bildung weltweit.
Instreamatic ist eine KI-gestützte Sprachdialogmarketing-Plattform, die entwickelt wurde, um interaktive dialogbasierte Anzeigen auf mobilen Plattformen zu betreiben, das Unternehmen verwendet natürliches Sprachverständnis (NLU) um Algorithmen für künstliche Sprachintelligenz zu trainieren. Es ermöglicht Medienunternehmen und Werbetreibenden, zu messen, Verwalten und monetarisieren Sie Audioinhalte mit der neuen interaktiven Sprachtechnologie für künstliche Intelligenz.
Das Unternehmen hat aufgestockt 2,2 Millionen US-Dollar an Finanzierung über fünf Runden seit der Gründung in 2015. Die letzte Finanzierung wurde im April aufgebracht 2020, eine Saatrunde starten.
Alation ist ein Datenkatalogunternehmen, dessen Ziel es ist, eine flüssige Datenwelt durch die Art und Weise ändern, wie die Leute finden, Daten verstehen und vertrauen. Der erste, der einen Datenkatalog auf den Markt bringt, Alation kombiniert maschinelles Lernen und menschliche Zusammenarbeit, um Vertrauen in datengesteuerte Entscheidungen zu schaffen.
Mehr von 100 Organisationen, einschließlich der Stadt San Diego, Ebay, Münchener Rück und Pfizer, Nutzen Sie den Alation-Datenkatalog
Viz.ai wurde gegründet in 2016 s mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, EE. UU. Es ist ein Unternehmen für medizinische Bildgebung, das sich auf künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen spezialisiert hat. Das Unternehmen nutzt fortschrittliches Deep Learning, um dringende Informationen über Schlaganfallpatienten direkt an einen Spezialisten zu übermitteln, der eingreifen und behandeln kann.
Die Mission von Viz.ai besteht darin, die Gesundheitsversorgung weltweit grundlegend zu verbessern, durch intelligente Software, die Behandlungszeiten verkürzen soll, Verbesserung des Zugangs zu medizinischer Versorgung und Beschleunigung der Verbreitung medizinischer Innovationen.
Im April 2020, Viz.ai startete sein Viz COVID-19, eine COVID-19-Patiententriage-Software zur Verbesserung des Patientenmanagements und zur Ermöglichung eines sichereren Krankenhausarbeitsplatzes während der Pandemie. Viz.ai hat den renommierten UCSF Digital Health Award für die beste neue KI-Anwendung gewonnen
Gegründet in 2017, Luminovo ist ein Deep-Learning-Unternehmen, das Unternehmen bei der Entwicklung benutzerdefinierter Anwendungen in der Elektronikindustrie unterstützt. Das Unternehmen zielte auf Innovationen schneller für alle bringen, indem Zeit und Ressourcen reduziert werden, die erforderlich sind, um von einer Idee zu einem elektronischen Produkt zur Markteinführung zu gelangen. Luminovo ist ein SaaS-Anbieter für die Elektronikindustrie.
Luminovo hat insgesamt $ 2.5 Millionen an Fördermitteln in einer Pre-Seed-Runde, die im April gesammelt wurde 2020. Es steht auch auf der Forbes-Liste von 25 Top-Startups für maschinelles Lernen, die Sie sich ansehen sollten 2020.
Rosetta.ai wurde gegründet in 2016 mit Sitz in Asien-Pazifik. Verwendet Deep-Learning-Technologie, um Mode-E-Commerce-Unternehmen dabei zu helfen, das Einkaufsverhalten und die Verbraucherpräferenzen zu verstehen und Produktempfehlungen auf der Website zu personalisieren. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Modebranche und taucht mehr in die Mode ein, zum Beispiel, Kleidung, Kosmetik und Accessoires, und erstellen Sie Modelle und Deep-Learning-Algorithmen, die für den Anwendungsfall geeignet sind.
Rosetta.ai gewinnt zwei Runden. Die letzte Finanzierung wurde im März aufgebracht 2020, aus einer Runde Wandelanleihen.
Mixmode ist ein KI-gestütztes Cybersicherheits-Startup. Es ist das erste, das einen kontextsensitiven Ansatz der dritten Welle der künstlichen Intelligenz einführt, der lernt und sich automatisch an sich dynamisch ändernde Umgebungen anpasst.. Das Unternehmen ist Entwickler einer prädiktiven Cybersicherheitsplattform, die die Anzahl der Warnungen reduzieren soll. Die Plattform bietet eine kontinuierliche Basis von Netzwerken und ermöglicht es den Benutzern, sich auf die Warnungen zu konzentrieren, die ihre Aufmerksamkeit verdienen..
Die KI-gestützte Plattform zur Analyse des Netzwerkverkehrs von MixMode bietet umfassende Netzwerktransparenz und prädiktive Funktionen zur Bedrohungserkennung. Dies ermöglicht dem Sicherheitsteam des Kunden, Bedrohungen in Echtzeit und im Nachhinein effizient zu erkennen und anzuzeigen..
Das Unternehmen wurde in führenden Publikationen und von Sicherheitsanalysten als Innovator ausgezeichnet, inklusive SC Magazin. Was ist mehr, gewann einen Finalistenpreis in 2018 Ja 2019 von "Beste Computer-Forensik-Lösung.”. Bis April 2020, das Unternehmen hat erhöht 17,3 Millionen Dollar in fünf Finanzierungsrunden.
ModelOp ist ein in Chicago ansässiger Anbieter von ModelOps-Software und -Dienstleistungen für führende Unternehmen. Dass bringt Modelle ins Geschäft mit der branchenführenden Softwarelösung ModelOps der Enterprise-Klasse. Was ist mehr, ermöglicht es großen Unternehmen, die Herausforderungen hinsichtlich Größe und Governance zu bewältigen, die erforderlich sind, um den größtmöglichen Nutzen aus Geschäftsinvestitionen in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu ziehen.
Industrieunternehmen nutzen die ModelOp-Plattform, um ihre Modelle in den Betrieb zu integrieren. ModelOp ist ein „unternehmensgestütztes Startup“ der Serie A, gegründet in 2016 von Branchenveteranen mit umfangreicher Erfahrung in Data Science und IT-Operationen in großen Unternehmen.
OctoMl ist ein Startup, das von einem Team hinter dem Apache TVM-Compiler-Stack-Projekt für maschinelles Lernen gegründet wurde.. es ist die Mission ist Ermöglichen Sie mehr Entwicklern, Machine-Learning-Modelle einfacher und sicherer auf mehr Hardware zu implementieren. Die Kernidee von OctoML und TVM besteht darin, maschinelles Lernen zu nutzen, um maschinelle Lernmodelle zu optimieren, damit sie mehr können läuft effizient auf verschiedenen Arten von Hardware.
OctoML hat insgesamt $ 18,9 Millionen an Mitteln während 2 Runden mit der letzten Runde der Serie A im April 2020.
Schlussbemerkung
Innovation war das Rückgrat des außergewöhnlichen Fortschritts der Menschheit. Im XXI Jahrhundert, diese neuen Unternehmen für künstliche Intelligenz sind zu den Trägern der Innovationen geworden, viele Probleme lösen, die die Menschheit plagen. Dies ist nur ein Blick auf die derzeit aufregendsten KI-Startups in der Domäne.. Es gibt viel mehr Organisationen, die daran arbeiten, Entwicklungen in verschiedenen Lebensbereichen mit Künstlicher Intelligenz zu entwickeln.
Ich empfehle Ihnen, diesen Artikel zu lesen, um eine allgemeine Vorstellung davon zu bekommen, wo Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorankommen 2021.
Lassen Sie uns in den Kommentaren unten wissen, ob Sie spannende KI-Startups auf Ihrer Liste haben!!
