Überblick
- Der chinesische Riese Baidu hat seine eigene automatisierte Plattform für maschinelles Lernen eingeführt
- Heutzutage, EZDL ermöglicht den Bau von zwei Arten von Modellen: Bildklassifizierung und Objekterkennung.
- Die Konstruktion und Implementierung von Modellen ist ein Prozess von 4 Schritte und braucht weniger als 15 Minuten im Durchschnitt.
Einführung
Automatisiertes maschinelles Lernen hat sich einen großen Platz in der Branche erobert und zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Angeführt von der Google Cloud AutoML-Plattform, Die meisten großen Technologieunternehmen haben ihre eigenen Tools veröffentlicht, um die Konkurrenz aufzupeppen. AutoML kann nicht mehr als Modeerscheinung betrachtet werden, ist sehr nützlich und wird bleiben.
Die neueste Veröffentlichung kommt vom chinesischen Riesen Baidu, die zuvor wegen Fortschritten in der tiefes LernenTiefes Lernen, Eine Teildisziplin der Künstlichen Intelligenz, verlässt sich auf künstliche neuronale Netze, um große Datenmengen zu analysieren und zu verarbeiten. Diese Technik ermöglicht es Maschinen, Muster zu lernen und komplexe Aufgaben auszuführen, wie Spracherkennung und Computer Vision. Seine Fähigkeit, sich kontinuierlich zu verbessern, wenn mehr Daten zur Verfügung gestellt werden, macht es zu einem wichtigen Werkzeug in verschiedenen Branchen, von Gesundheit.... Von der Öffnung des weltweit größten Datensatzes für autonomes Fahren bis hin zum Aufbau eines KI-Systems für ‚tief klingende Stimme‘ das kann deine Stimme in Sekunden klonen, werden in diesem Bereich hoch angesehen.
Und jetzt haben sie mit der Einführung von . ihren Eintritt in den AutoML-Bereich angekündigt EZDL. EZDL ist eine einfache Drag-and-Drop-Plattform, mit der Benutzer benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen entwerfen und erstellen können. Auch wenn Sie keine Programmiererfahrung haben (und er hat auch keine zeit es zu lernen), Dieses Tool wird sich wie ein Glücksfall anfühlen. Sein Ziel ist es, Unternehmen zu helfen, die Schwierigkeiten haben, ihre Aktivitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz auszubauen und keinen Zugriff auf große Datenmengen haben (das, geradeheraus, sind die meisten Unternehmen heutzutage).
Heutzutage, EZDL bietet die Möglichkeit, zwei Arten von benutzerdefinierten Modellen zu erstellen:
- Bildmodelle: Dazu gehören Bildklassifizierungsmodelle und Objekterkennung.
- Soundmodelle: Dazu gehören Modelle zur Geräuschklassifizierung und Spracherkennung..
Eine der besten Eigenschaften von EZDL ist, dass Es sind nur vier Schritte erforderlich, um ein Modell zu erstellen und zu implementieren:
- Erstellen Sie ein Modell
- Laden Sie die . hoch (S) Bild (S) und markiere die (das) Objekt (S)
- Bahn, validieren und testen Sie das Modell
- Bereitstellen des Modells mit Offline-SDK-Cloud-APIs
Das Unternehmen behauptet, es dauert weniger als 15 Minuten im Durchschnitt in Trainingsmodellen und das mehr als 2/3 der Modelle geben einen Genauigkeitswert von mehr als 90%. Eine ziemlich kühne Behauptung, die zweifellos auf die Probe gestellt wird, wenn die Benutzerbasis wächst.
Das Video unten ist eine schöne kurze Zusammenfassung dessen, was EZDL tut (Audio ist auf Chinesisch mit englischen Untertiteln):
Unsere Meinung dazu
EZDL-Angebote sind noch recht begrenzt, aber ich bin beeindruckt von dem, was bisher gezeigt wurde. Ich habe den Objekterkennungsdienst ausprobiert und es war wie ein Kinderspiel. Sich einigen, der Bildsatz in meinen Daten war klein, aber es zeigt deutlich, dass EZDL Potenzial hat und Baidu sicherlich hart daran arbeiten wird, die Plattform zu erweitern und zu verbessern.
AutoML-Tools sind ein Segen für alle Nicht-Programmierer, und die Konkurrenz auf dem Markt macht es einfach, auszuprobieren und auszuwählen, was zu Ihnen und Ihrem Unternehmen passt.. Was Data Scientists von diesem Tool halten, ist eine andere Sache, da es den mathematischen Aspekt der Domäne vollständig entfernt.
