Menschliche Intelligenz vs. künstliche Intelligenz

Inhalt

Überblick

In diesem Artikel,

  • Du reist mit mir durch mehrere Kapitel unserer Geschichte der Menschheit und sammeln Sie Beweisfetzen über die Auswirkungen von Künstliche Intelligenz im Menschenleben.
  • Ich werde versuchen, unsere aktuelle Situation und unsere mäßig machbar Zukunft, basierend auf diesen Fetzen von Beweisen und meinem Verständnis des humanistischen Bekenntnisses.

Kommen wir also zu unserer ersten Frage.

Ist dieser Beitrag für mich?

Wenn Sie interessiert sind, in Bezug auf a . zu lesen mäßig machbar Zukunft, was eine große Co-Abhängigkeit von impliziert auf Kohlenstoffbasis Menschen in hochintelligenten Algorithmen untergebracht in Silikonkörper – Basierend auf unseren Gewohnheiten der Vergangenheit 2 Jahrhunderte, dann wirst du diesen Beitrag gerne bei einer Tasse deines Lieblingsgetränks lesen.

Menschliche künstliche Intelligenz sollte lesen

Worum geht es in diesem Beitrag?

In diesem Beitrag geht es um eine Zukunft, die auf unseren Ideen und Hoffnungen der Vergangenheit basiert 200 Jahre. Offensichtlich, die wirkliche zukunft könnte etwas ganz anderes sein, aber auch wenn die chance gering ist, Ich freue mich, darüber zu schreiben.

Jetzt, für einige Leute, mag etwas pessimistisch erscheinen, Aber es ist besser, keine voreiligen Schlüsse zu ziehen. Unser Planet hat den Aufstieg und Fall vieler Kulturen und Zivilisationen miterlebt. Ägypten wurde ungefähr für etwa ununterbrochen von einheimischen Pharaonen regiert 2500 Jahre. Wenn jemand es einem Ägypter sagen könnte, zur Zeit Kleopatras VII, dass bald das ägyptische Reich verschwinden wird, er wäre wahrscheinlich entsetzt gewesen. [1]

Also hier ist ein Gedanke, um zu beginnen:

Was passiert, wenn künstliche Intelligenz praktisch alles macht, was Menschen tun??

Menschliche künstliche Intelligenz Was wäre wenn ...?

Um diese Frage zu beantworten, lass uns zurück, bis wir uns mit Händeschütteln begrüßen konnten. In Wirklichkeit, ein bisschen mehr. Ich möchte, dass Sie mich zu Beginn des 19. Jahrhunderts kennenlernen. Die meisten Volkswirtschaften der Welt waren unterteilt in 3 Sektoren:

  1. Landwirtschaft
  2. Industrie
  3. Dienstleistungen

das die meisten der Bevölkerung engagierten sich landwirtschaftlich Aktivitäten, die ihnen eine direkte Beschäftigung verschafften, um sich und ihre Familien zu ernähren. Da war ein Minderheit der Bevölkerung, die abhängig war Industrie Ja Dienstleistungen für ihren Lebensunterhalt.

Ein paar Jahre später, wir haben das erlebt Industrielle Revolution in vielen Ländern. Die Menschen wanderten von ihren Feldherden in die neuen mechanisierten Fabriken ab. Die Revolution erhöhte die Beschäftigungsmöglichkeiten in der industriell Branche sowie Service Sektor.

Jetzt, lass uns die zeit vorrücken, und 2x, bis Anfang des 21. Jahrhunderts, entwickelte Nationen erlebten eine weitere Revolution, in der industriell funktioniert verdampft und Beschäftigungsmöglichkeiten in der Service Sektor Heil.

Jahr 2010, das 2% der in den Vereinigten Staaten von Amerika lebenden Bevölkerung arbeiteten in der Landwirtschaft Sektor, das 20% der Einwohner arbeiteten in der Industrie und ein riesiges 78% der Menschen arbeiteten als Lehrer, Ärzte, Full-Stack-Entwickler, Grafikdesigner und andere serviceorientiert funktioniert.

Aufbauend auf diesem Trend in den letzten Jahren 2 Jahrhunderte, Haben Sie sich jemals gefragt:

Was passiert, wenn künstliche Intelligenz zu erziehen beginnt?, besser als ein Mensch diagnostizieren und entwerfen?

Jetzt, das ist nicht eine neue frage. Sie und ich haben diese Art von Fragen schon einmal gesehen. Als Beispiel, nach der Ära der industriellen Revolution, Menschen protestierten, dass die Mechanisierung Massenarbeitslosigkeit und Chaos verursachen könnte. Aber wir haben miterlebt, wie alte Jobs obsolet wurden und neue Jobs entstanden und sich weiterentwickelten!!

Und die Leute? Die Menschen haben die Gesellschaft bequem zu dem verstädtert, was sie heute ist.

Aber ich habe vielen Leuten zugehört, und ich habe auch daran geglaubt, erzählen:

“Es kann immer etwas geben, was Menschen besser können als Maschinen”

Aber das ist kein Naturgesetz. Dies vielleicht nicht dauerhaft sein.

Schauen wir uns von Grund auf an. Grob kategorisiert, haben 2 Hauptarten von Fähigkeiten:

  • Kognitive Fähigkeiten: Gehirnbasierte Fähigkeiten, die wir brauchen, um jede Aufgabe auszuführen, von den einfachsten bis zu den komplexesten Problemen.
  • Körperliche Fähigkeiten: Unsere Fähigkeit, einige körperliche Aktivitäten ohne viel Anwendung von Gehirnfähigkeiten auszuführen.

Maschinen haben unsere leichtere körperliche Aufgaben und hat uns dazu gebracht, uns mehr auf unsere kognitive Fähigkeiten. Aber stellen Sie sich einen Tag vor, an dem Maschinen passieren uns zu behalten, Muster erkennen und verstehen.

Ich weiß, was du jetzt vielleicht denkst

“Oye, Hrishabh, da sind viele Dinge Menschen sind besser mehr als Maschinen dank unserer einzigartige kognitive Fähigkeiten. Schließlich, Wir sind jedem anderen Tier oder Hominiden auf der Oberfläche dieses Planeten schrittweise überlegen!!

Aber bevor wir zu irgendwelchen Schlussfolgerungen kommen, lass uns einen Rundgang durch unsere jüngere Geschichte machen.

Schach: die Biometrie der menschlichen Intelligenz

Im Jahrzehnt von 1980, Menschen rühmten sich der einzigartigen Natur der Menschheit, indem sie regelmäßig Schach als Bestätigung der menschlichen Überlegenheit zeigten. Sie kamen zu dem Schluss, dass Maschinen in diesem Spiel niemals Menschen erobern könnten.

Sprung in den Februar 1997, IBMs Supercomputer namens Deep Blue besiegt Garry Kasparov im Herzen von New York City. [2]

Ein gleichwertiges Konto in der Welt von Go (abspielen), Googles AlphaGo hat sich selbst beigebracht, wie man Go spielt (abspielen) Ja besiegt Südkoreanischer Go-Champion, Lee Sedol, im März 2016. [3]

Baseball: Der kuriose Fall von Moneyball

Aus dem 19. Jahrhundert n. Chr., professionelle Baseballmanager und Scouts haben ihren Instinkt genutzt, Weisheit, Erfahrung und Fachwissen im Spiel, um Ihre Spieler zu rekrutieren und zu verwalten. Sie glaubten, dass die Auswahl von Baseballspielern eine Kunst ist, die nur intime und sehr erfahrene Menschen beherrschen können.. Eine bloße Maschine oder ein Computerprogramm könnte niemals die Geheimnisse und den Geist des Baseballs enthüllen.

In 2002, Billy Beane von den Oakland Athletics beschloss, das System zu durchbrechen und führte einen von Statistikern und Computerexperten entwickelten Algorithmus ein, um ein Team von Verlierern zu bilden, die von Managern übersehen wurden.. Das Ergebnis? Oakland Athletics war das erste Team in der Geschichte der American League, das gewinnen 20 aufeinanderfolgende Spiele. [4]

Gesichtsakkreditierung: das Geburtsrecht der menschlichen Intelligenz

Laut einer Stanford-Untersuchung, Gesichtsfreiheit ist eine der ersten Eigenschaften, die sich im Sehsystem eines Babys entwickeln. [5]

Längst, Gesichtsakkreditierung galt als eiserner Zaun zwischen den leistungsstärksten Computern und dem Menschen.

Heutzutage, Gesichtsakkreditierungsprogramme sind weit verbreitet von Geheimdiensten und Polizei, um unzählige Stunden an Überwachungsinhalten zu scannen, da sie viel effizienter und schneller sind als der Mensch.

Transport: Ingrese einen Elon Musk

In 2004, Professoren vom MIT und Harvard veröffentlichten Untersuchungen zum Arbeitsmarkt, in die sie kategorisiert LKW fahren als Beispiel für einen Job, der in absehbarer Zeit keine Chance hatte, durch Automatisierung ersetzt zu werden. [6]

Heutzutage, Unternehmen wie Tesla fördern das nicht nur, aber sie setzen es in die Realität um, al weiter umsetzen. [7]

Konzern: KI an Bord

Vorstandsmitglied eines Unternehmens oder einer Organisation zu sein ist ein anspruchsvolles Portfolio. Die Breite und Tiefe der Management- und Führungsqualitäten müssen zusammen mit Geschäftssinn und einschlägiger Branchenerfahrung nachgewiesen werden.

Aber, im Mai 2014, In Hongkong ansässige Deep Knowledge-Unternehmen bezeichnet einen Algorithmus hat VITAL in seinen Vorstand berufen, der darüber abstimmen kann, ob das Unternehmen in ein bestimmtes Unternehmen investieren soll oder nicht, basierend auf akribischer Analyse großer Datenmengen. [8]

Arzt iPhone

In 2015, Forscher der Yale University demonstrierten erfolgreich den Einsatz von künstliche Bauchspeicheldrüse. Ein kleiner Sensor zusammen mit einer kleinen Pumpe, verbunden mit einem kleinen Insulinschlauch, im Bauch der Patienten angesiedelt. Der Sensor war dafür verantwortlich, den Zuckerspiegel des Patienten zu messen und an ein iPhone zu melden. Das iPhone beherbergte eine Anwendung, die Informationen analysierte und Befehle an den Sensor gab, der im Gegenzug ohne menschliche Hilfe kontrollierte Mengen Insulin in den Bauch von Patienten injizierte. [9]

Therapie: DR. (IBM) Watson

Wann warst du das letzte Mal bei einem Therapeuten? Ich hoffe du musstest nicht. Aber es ist möglich, dass Sie irgendwann in Ihrem Leben bei einem Therapeuten waren. (Auch wenn du mir nicht vertraust, du hast nichts verpasst).

Dann, Was macht ein Therapeut?? Er versteht Ihren emotionalen Zustand, indem er äußere Hinweise wie Ihre Mimik und den Ton Ihrer Stimme untersucht..

Watson von IBM ist ein Künstliche Intelligenz dass Sie Ihre externen Signale nicht nur genauer analysieren können als ein Arzt, es kann auch mehrere interne Indikatoren gleichzeitig analysieren, die regelmäßig vor menschlichen Augen und Ohren verborgen sind.. [10]

Musik ist Kunst

Jawohl! Musik ist Kunst. Und laut Merriam-Webster: “Kunst ist der bewusste Einsatz von Geschick und kreativer Vorstellungskraft, insbesondere bei der Herstellung von ästhetischen Objekten”

Spiegelt kulturelle Werte wider, erzählt die Lebenserfahrungen der Menschen im Laufe der Zeit. Brauche Emotionen. Kunst ist ausschließlich menschlich.

Ernsthaft?

Nimm dir eine Sekunde. Übernimm das Künstliche Intelligenz übernehmen wie unsere Ärzte, wie unsere Fahrer, wie unsere Lehrer, sie bearbeiten sogar unsere Konten und sogar unsere Rechtsfälle. Dann, Was genau bleibt uns übrig? Kunst scheint ein jungfräulicher Beruf zu sein. Was ist, wenn jeder versucht, Künstler zu werden?? ich glaube es nicht.

In 1989, ein Professor an der University of California entwickelte einen Algorithmus namens EMI. Bei einem Blindtest, EMI-Zusammensetzungen waren gelobt genau für ihn Schock und emotionale Resonanz, noch mehr als die Originalkomposition des Künstlers. [11]

Wie wird sich künstliche Intelligenz auf uns auswirken?

Es besteht kein Zweifel, dass die nächsten technologischen Fortschritte auf der Grundlage von Künstliche Intelligenz wird unser Leben einfacher machen. Es könnte sogar machbar sein für Künstliche Intelligenz Menschen ohne großen Aufwand zu ernähren und zu unterstützen. Aber die entscheidende Frage ist:

Was wird uns beschäftigen und glücklich machen?

Drogen und Virtual-Reality-Welten können uns beschäftigen und viel intensivere und aufregendere Engagements bieten als die langweilige äußere Realität., aber ohne Arbeit und Zweck in unserem Leben, wir könnten uns nutzlos fühlen und, Jawohl, Außerdem könnten wir am Ende werden Nutzlos.

Wie können wir vermeiden, die nutzlose Klasse der 2050?

Zu der Zeit schreibe ich diesen Beitrag, Künstliche Intelligenz nicht einmal annähernd als Mensch zu existieren, aber mehr als 95% menschlicher Eigenschaften und Fähigkeiten sind bei der Erledigung der meisten modernen Jobs ineffizient. Zu Künstliche Intelligenz aus unseren Jobs rausquetschen, es übertrifft einfach unsere Fähigkeiten in einem bestimmten Beruf.

Deswegen, unser Ziel sollte nicht darin bestehen, neue Arbeitsplätze für die menschliche Intelligenz zu schaffen. Unser Hauptziel sollte es sein, neue Arbeitsplätze zu schaffen, in denen Menschliche Intelligenz kann besser funktionieren als künstliche Intelligenz.

Da Sie und ich keine Ahnung haben von den Arbeitsmarktverhältnissen in 2050, Wir haben keine Ahnung, was wir unserer zukünftigen Generation beibringen sollen. Das meiste Wissen, das sie sich in ihrer Schulzeit aneignen, ist nach Abschluss möglicherweise veraltet 30 Jahre.

Allgemein gesagt, unser Leben besteht aus 2 etapas:

  • Die theoretische Phase: wo wir in Schule und Universität lernen und Wissen erwerben
  • Die Praxisphase: wo wir arbeiten und unser Wissen in realen Projekten anwenden.

Bald wird die Zeit kommen, in der du es bist 2 Lebensabschnitte werden obsolet und der einzige Weg, um im Leben erfolgreich zu sein, führt ständig lernenJa Entwicklung unserer Fähigkeiten, unser ganzes Leben lang.

Verweise

  • Verlinkt in den jeweiligen Benchmarks.

Danke fürs Lesen, Einen guten Kaffee trinken! ☕

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