SAS-Lernpfad | Business Analyst bei SAS

SAS ist nach wie vor eines der am weitesten verbreiteten Tools in der Datenwissenschaft Industrie. Obwohl die Leute unterschiedliche Meinungen zu seiner Nachhaltigkeit und seinen Funktionen haben können, verglichen mit anderen Tools wie R und Python, zwei dinge sind sicher:

• Ein gesunder Marktanteil – SAS hat weiterhin den größten Marktanteil in Bezug auf Arbeitsplätze, auch in fortgeschrittenen Märkten wie den USA. UU. Und Großbritannien, Der Marktanteil von SAS wäre mindestens 40%. In Ländern wie Indien, es wäre mehr als 70%.
• Einfaches Lernen und unglaubliche Unterstützung – Unter all den Tools, die ich kenne, SAS wäre wahrscheinlich am einfachsten zu erlernen. Die Sprache ist einfach und auch von Anfängern schnell erlernbar.

Jene 2 Gründe sind gut genug, um SAS in Betracht zu ziehen, wenn Sie gerade erst in dieser Branche anfangen. Weitere Details zum Vergleich von SAS mit anderen Tools finden Sie hier.

Paso 0: Warum SAS lernen??

Ein kleines Video zur Vorbereitung auf das, was dich erwartet:

https://www.youtube.com/watch?v=ksp8CzIgb-E

Paso 1: SAS-Download und Installation

Laden Sie die Universitätsausgabe herunter, indem Sie ein SAS-Profil erstellen. Sie müssen auch VMWare oder Oracle Virtual Box herunterladen. Hier sind die Links:

Installationshinweise:

• Die SAS University Edition funktioniert heute nur noch auf Maschinen von 64 Bits
• Sie müssen zuerst VMWare Player oder Oracle Virtual Box herunterladen und dann die entsprechende Version der SAS University Edition herunterladen.

Paso 2: SAS-Lernbasis

Nehmen Sie an der Base SAS-Schulung auf sas.com teil. Dies ist ein kostenloses Training und vermittelt Ihnen die Grundlagen der SAS-Sprache in 24 Std.

SAS-Programmierung 1: Grundlagen

Aufgabe / Prüfen: Lösen Sie den Fragebogen am Ende jedes Abschnitts des Kurses.

Paso 3: SQL-Lernen

Jetzt, da Sie SAS base einigermaßen kennen, Ich sollte eine andere Möglichkeit finden, die Daten in SAS einzugeben – PROC-SQL. Lesen Sie diesen Beitrag, um zu verstehen, wie PROC SQL hilft: Vergleich zwischen Proc SQL und Data Step

Wenn Sie SQL bereits kennen, Ich würde SAS für die Erstellung von PROC SQL danken. Auch wenn Sie SQL nicht kennen, Sie finden es möglicherweise einfacher, Ihre täglichen Datenverwaltungsaufgaben in SAS zu erledigen. Sie können sich dieses SUGI-Dokument ansehen: Einführung in PROC SQL Wenn Sie ein ausführlicheres Tutorial benötigen, Sie können dieses Tutorial überprüfen: Einführung in PROC SQL

Paso 4: Deskriptive Statistik lernen

Beginnen wir jetzt mit unserem statistischen Lernen. Es ist der richtige Zeitpunkt für den Kurs DataPeaker-Statistiken. Dieser Kurs würde Python verwenden, um Ihnen alle Grundlagen der deskriptiven Statistik beizubringen.. Wenn du sie schon kennst, Sie können diesen Schritt überspringen.

Abtretung: Die Aufgaben nach jedem Kapitel des Kurses müssen in SAS . erledigt werden. Ihre Kenntnisse des Basis-SAS-Kurses sollten ausreichen, um sie abzuschließen. Wenn Sie spezielle Hilfe benötigen, SAS-Dokumentation verwenden.

Paso 5: Inferenzstatistik lernen

das vorgenannter Kurs behandelt auch Inferenzstatistiken in Python, einschließlich Themen wie Hypothesentests, test t und viele andere. Wenn du sie schon kennst, Sie können diesen Schritt überspringen.

Abtretung: Aufgaben nach jedem Kapitel des vorherigen Kurses sollten vorerst in Python oder Excel erledigt werden. Wir werden sie wieder besuchen, wenn wir die nächsten Schritte mit dem SAS-Kurs gemacht haben.

Paso 6: Von ANOVA lernen, lineare und logistische Regression in SAS

Sas.com-Schulung – Einführung in ANOVA, Regression und logistische Regression.

Abtretung: Erhältlich im Kurs und im Udacity-Kurs

Wenn Sie in der SAS University Edition arbeiten, Sie müssen die Schritte überspringen 7, 9 Ja 10. Die SAS University Edition hat ihre eigenen Einschränkungen und kann keine Entscheidungsbäume oder Zeitreihenmodelle ausführen.

Paso 7: Entscheidungsbäume lernen

Jetzt kennen Sie einige Algorithmen, Schauen wir uns die Entscheidungsbäume an. Hier ist ein erstaunlicher Beitrag, der erklärt, wie Entscheidungsbäume funktionieren:

1. Entscheidungsbaum: vereinfacht

Hier ist eine Anleitung zum Laufen Entscheidungsbäume in Enterprise Miner und hier ist ein Papier, das implementiert es in Base SAS

Paso 8: Gruppierung und Segmentierung

Zuerst, schau dir den ersten an 4 Videos in dieser Playlist zur Einführung in das Clustering von k-Means. Nächstes Lesen diese Anleitung Über SAS-Clustering. Gleichzeitig mit dieser Anleitung, kannst du auch verwenden Dieses Kapitel als gute referenz.

Paso 9: Lernen von Zeitreihenprognosen

Hier ist eine gute Einführung, um mit dem Lernen zu beginnen. Prognosezeitreihen und verwenden Sie später diesen Leitfaden, um Vorhersagen zu treffen mit Zeitreihen in SAS

Paso 10: IML lernen

Hier sind eine Reihe von Beiträgen, die Ihnen helfen können, sich mit IML vertraut zu machen:

1. Einführung in SAS IML
2. Die nächsten Schritte in der PROC IML-Welt
3. PROC IML-Anwendung in der Analytik

Paso 11: Lernen Sie SAS-Makros

Nachfolgend finden Sie eine Reihe von Beiträgen, die zum Verständnis von SAS Macro beitragen können:

1. Einführung in das SAS-Makro
2. Iterative und bedingte SAS-Makrodeklarationen
3. Einführung in die SAS-Makrofunktionen

Andere nützliche Ressourcen für SAS:

1. SAS-Broschüre
2. ATS UCLA Lernweg
3. Beispiele für Datenanalyse – Beispiele zu spezifischen Themen in SAS.