Die BETA.INV-Funktion

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Inhalt

Die häufige Formulierung der Betaverteilung wird auch als Betaverteilung erster Art bezeichnet., während die Beta-Distribution des zweiten Typs ein alternativer Name für die Haupt-Beta-Distribution ist.

Das BETA.INV Die Funktion gibt den Kehrwert der kumulativen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion beta zurück (BETA.VERT). Vorsichtig sein: es gibt eine äquivalente Funktion namens BETAINV das ist etwas anders (beim nächsten mal mehr).

Und Wahrscheinlichkeit = BETA.VERT(xSTIMMT), anschließend BETA.INV(Wahrscheinlichkeit, …) = x. Die Betaverteilung kann in der Projektplanung verwendet werden, um wahrscheinliche Fertigstellungszeiten bei einer erwarteten Fertigstellungszeit und Variabilität zu modellieren.

Das BETA.INV Die Funktion verwendet die folgende Syntax, um zu funktionieren:

BETA.INV (Wahrscheinlichkeit, alfa, Beta,[EIN],[B])

Das BETA.INV Die Funktion hat die folgenden Argumente:

  • Wahrscheinlichkeit: erforderlich. Dies repräsentiert a Wahrscheinlichkeit im Zusammenhang mit der Beta-Verteilung
  • alfa: zusätzlich erforderlich. Dies ist ein Parameter der Verteilung
  • Beta: erforderlich. Dies ist auch ein Parameter der Verteilung
  • EIN: Optional. Dies ist eine untere Grenze für das Intervall von x
  • B: das ist auch optional. Dies ist eine Obergrenze für das Intervall von x.

Dabei ist zu beachten, dass:

  • Wenn ein Argument nicht numerisch ist, BETA.INV Gib die ... wieder #WERT! Fehlerwert
  • Und alfa ≤ 0 Ö Beta ≤ 0, BETA.INV Gib die ... wieder #AUF EINS! Fehlerwert
  • Und Wahrscheinlichkeit ≤ 0 Ö Wahrscheinlichkeit > 1, BETA.INV Gib die ... wieder #AUF EINS! Fehlerwert
  • Wenn Sie Werte für weglassen EIN Ja B, BETA.INV verwendet die standardmäßige kumulative Betaverteilung, damit EIN = 0 Ja B = 1
  • Diese Funktion erschien zuerst in Excel 2010 und ist nicht abwärtskompatibel. Es ist im Wesentlichen eine flexiblere Version seines Vorgängers, BETAINV.

Gegeben einen Wahrscheinlichkeitswert, BETA.INV suche diesen Wert x so dass BETA.VERT (x, Alpha, Beta, STIMMT, EIN, B) = Wahrscheinlichkeit. Deswegen, die Präzision von BETA.INV hängt von der Genauigkeit von ab BETA.VERT.

Hier ist ein Beispiel:

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