Deswegen, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, deshalb, depende de las magnitudes de las variables. La versión normalizada de la covarianza, bekannt als coeficiente de correlaciónAber trotzdem, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, el promedio de los productos de las desviaciones para cada par de puntos de datos en dos conjuntos de datos. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Zum Beispiel, puede examinar si mayores ingresos acompañan a mayores niveles de educación.
Das COVAR Die Funktion verwendet die folgende Syntax, um zu funktionieren:
Das COVAR Die Funktion hat die folgenden Argumente:
- array1: esto es obligatorio y representa el primer rango de celdas de números enteros
- array2: das ist auch nötig. Este es el segundo rango de celdas de números enteros.
Es ist auch zu beachten, dass:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE.P Ja COVARIANCIA. S) die eine höhere Präzision bieten können und deren Namen ihre Verwendung besser widerspiegeln. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones en el futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- los argumentos deben ser números o nombres, Arrays oder Referenzen mit Zahlen
- wenn ein Array oder ein Referenzargument Text enthält, logische Werte oder leere Zellen, diese Werte werden ignoriert; aber trotzdem, Zellen mit Nullwert sind enthalten
- Und array1 Ja array2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR Gib die ... wieder #n / EIN Fehlerwert
- si alguno array1 Ö array2 esta vacio, COVAR Gib die ... wieder # DIV / 0! Fehlerwert
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- wo
- son los medios muestrales DURCHSCHNITT (matriz1) Ja DURCHSCHNITT (matriz2), Ja Norden ist die Stichprobengröße.
Bitte, siehe mein Beispiel unten:
