Deswegen, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, deshalb, von den Größen der Variablen abhängt. Die normalisierte Version der Kovarianz, bekannt als KorrelationskoeffizientAber trotzdem, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, der Durchschnitt der Produkte der Abweichungen für jedes Datenpunktpaar in zwei Datensätzen. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Zum Beispiel, kann untersuchen, ob höhere Einnahmen mit höheren Bildungsniveaus einhergehen.
Das COVAR Die Funktion verwendet die folgende Syntax, um zu funktionieren:
Das COVAR Die Funktion hat die folgenden Argumente:
- Array1: dies ist obligatorisch und stellt den ersten Bereich von ganzen Zahlen dar
- Array2: das ist auch nötig. Dies ist der zweite Bereich von ganzen Zahlen.
Es ist auch zu beachten, dass:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE.P Ja KOVARIANZ. S) die eine höhere Präzision bieten können und deren Namen ihre Verwendung besser widerspiegeln. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones en el futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- die Argumente müssen Zahlen oder Namen sein, Arrays oder Referenzen mit Zahlen
- wenn ein Array oder ein Referenzargument Text enthält, logische Werte oder leere Zellen, diese Werte werden ignoriert; aber trotzdem, Zellen mit Nullwert sind enthalten
- Und Array1 Ja Array2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR Gib die ... wieder #n / EIN Fehlerwert
- wenn irgendeins Array1 Ö Array2 ist leer, COVAR Gib die ... wieder # DIV / 0! Fehlerwert
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- wo
- sind die Stichprobenmittel DURCHSCHNITT (Matrix1) Ja DURCHSCHNITT (Matrix2), Ja Norden ist die Stichprobengröße.
Bitte, siehe mein Beispiel unten:
