Vue d'ensemble
- La voie de la diffusion de la science des données a été tracée par des personnes déterminées à rendre le monde meilleur..
- Voici une liste des 10 les meilleures chaînes de science des données sur YouTube. N'hésitez pas à en rajouter.
introduction
DE (Audio-visuel) a un impact durable sur nos esprits. Ainsi, il nous permet de mieux retenir les connaissances. Les méthodes conventionnelles d'étude du livre ont leurs propres avantages. Mais les gens se tournent de plus en plus vers la visioconférence comme moyen de connaissance. A) Oui, YouTube est devenu le compagnon idéal pour cela.
En outre, Internet a comblé le fossé entre les humains et les ressources d'apprentissage. Des blogs aux vidéos, des ressources d'apprentissage à votre rythme pour tous les domaines sont disponibles en abondance pour les autres humains. En outre, la pandémie de Covid19 a accru le stress sur les ressources d'apprentissage gratuites à votre rythme, car de nombreuses personnes explorent leurs intérêts dans divers domaines. Et YouTube est à la pointe de l'apprentissage vidéo gratuit pour la science des données.
Depuis que la pandémie de COVID19 nous a tous laissés coincés à la maison, Pourquoi ne pas utiliser ce temps de manière productive et investir votre temps dans la connaissance de demain? Ensuite, dans cet article, je couvrirai le 10 Les meilleures chaînes YouTube de science des données pour devenir riche.
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Senddex existe depuis 16 de décembre à 2012 et compte 919 000 abonnés. Senddex a téléchargé plus de 1000 tutoriels vidéo et texte. Le canal appartient à Harrison Kinsley. Il est également le fondateur de plusieurs sociétés, qui tirent tous parti du langage de programmation Python.
Offre certains des meilleurs contenus liés à la programmation Python. Pour les aspirants data scientists, a créé des tutoriels d'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeurL'apprentissage en profondeur, Une sous-discipline de l’intelligence artificielle, s’appuie sur des réseaux de neurones artificiels pour analyser et traiter de grands volumes de données. Cette technique permet aux machines d’apprendre des motifs et d’effectuer des tâches complexes, comme la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur. Sa capacité à s’améliorer continuellement au fur et à mesure que de nouvelles données lui sont fournies en fait un outil clé dans diverses industries, de la santé..., reconnaissance faciale et apprentissage renforcé. D'autres vidéos qu'il propose portent sur les finances, analyse de données, robotique, développement web, développement de jeu, etc.
Site Web: https://pythonprogramming.net/
Grant Sanderson a fondé la chaîne 3Blue1Brown avec la vision d'explications de conduite à travers des animations. Il est diplômé de l'Université de Stanford en 2015 avec un diplôme en mathématiques. Sanderson voulait mettre en pratique ses compétences en codage. En conséquence, est allé de l'avant et a créé une bibliothèque graphique en python, « Manim » acronyme de « animations mathématiques ».
Avec un objectif en tête pour le projet, créé une vidéo avec la bibliothèque et l'a téléchargée sur YouTube. Grant crée une visualisation centrale, puis le récit tourne autour de cette visualisation. Il voit les problèmes avec une perspective différente et non conventionnelle.3Blue1Brown a commencé le 1 Mars 2015 et a obtenu environ 2,93 millions d'abonnés depuis. La chaîne a publié plus de 100 vidéos jusqu'à présent.
Ses vidéos couvrent des sujets comme l'algèbre linéaire, calcul, équations différentielles et réseaux de neurones.
Site Web: https://www.3blue1brown.com/
freeCodeCamp est une organisation à but non lucratif qui vous aide à apprendre à coder en créant des projets. Il a été trouvé par Quincy Larson, un développeur de logiciels qui a commencé à coder après ses études supérieures et a créé freeCodeCamp pour aider les étudiants à passer de débutants à professionnels prêts à travailler.
La chaîne a gagné 2,19 millions d'abonnés depuis le début de 16 de décembre à 2014. Ils ont des vidéos liées à la programmation Python de base, apprentissage machine et apprentissage profond en science des données. Un cours en direct sur Apprentissage en profondeur avec PyTorch diffuse actuellement sur votre chaîne.
Site Web: https://www.freecodecamp.org/
Joshua Starmer a lancé StatQuest pour expliquer les statistiques à ses anciens collègues. StatQuest a démarré le 23 Mai 2011 et a maintenant 313 mille abonnés. C'est l'un des meilleurs canaux pour apprendre la science des données, car il met vraiment l'accent sur les aspects théoriques des statistiques et de l'apprentissage automatique aux côtés des applications pratiques.
Je voulais montrer la simplicité derrière toute la terminologie confuse. Donc, terminologie supprimée et concepts illustrés à l'aide d'images. Josh décompose simplement chaque technique en petites étapes simples.. Donc, facilite la compréhension des principales méthodologies. Il y a 180 vidéos de ce type sur cette chaîne.
Site Web: https://statquest.org
Krish Naik travaille en tant que scientifique principal des données chez Panasonic IIC, pionnier de l'apprentissage automatique, apprentissage profond et vision par ordinateur, éducateur et mentor. Il est régulièrement sur sa chaîne depuis la dernière 2 ans. Jusqu'à maintenant, la chaîne a obtenu 212.000 abonnés et 10 millions de visites.
Votre chaîne couvre largement tout ce qui est essentiel pour un data scientist. Le contenu comprend l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc. Il a également couvert Tableau et Microsoft Power BI. Certains sujets liés à la mise en œuvre de modèles sont également abordés.
Giles McMullen est propriétaire de cette chaîne YouTube de science des données. Il est journaliste spécialisé dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Sa chaîne a commencé le 16 août 2008. Le programmeur Python a environ 184 des milliers d'abonnés et de nouvelles vidéos sont téléchargées chaque jeudi.
Vous pouvez trouver des vidéos sur Python, analyse de données, l'apprentissage automatique et bien plus encore sur votre chaîne. Il donne également des conseils sur la façon d'acquérir ces compétences et où trouver les meilleures ressources pour apprendre.. Mais la caractéristique unique de cette chaîne est qu'elle propose des vidéos dans lesquelles vous passez en revue des livres sur la science des données pour les débutants..
Corey Schafer a lancé sa chaîne YouTube sur 31 Mai 2006. Vous avez créé des didacticiels et des procédures pas à pas pour votre 600.000 les abonnés. Les tutoriels de sa chaîne conviennent aussi bien aux débutants qu'aux experts.
Ses tutoriels couvrent des sujets comme Python, Git, Environnements de développement, commandes de terminal, SQL, termes de programmation, JavaScript, bases de l'informatique et de nombreux autres trucs et astuces.
Site Web: https://coreyms.com/
Tim, un étudiant en première année d'informatique, créé la chaîne « Tech with Tim » sur 22 avril 2014. Son objectif est de fournir un enseignement gratuit dans le domaine de la programmation et du génie logiciel.. « Tech with Tim » compte désormais 334 000 abonnés.
Sur ta chaîne, Tim publie toutes sortes de tutoriels techniques et de programmation. Ces tutoriels vont des bases de la programmation à la création d'applications d'IA et de ML.. Fournit des tutoriels sur la programmation Python, développement de jeux avec Python, apprentissage automatique avec Python, Réseaux de neurones Python et bien d'autres domaines de la science des données. En outre, le contenu de la chaîne est lié à d'autres langages de programmation et à des conseils généraux, idées et suggestions pour les futurs ingénieurs logiciels ou programmeurs.
Site Web: https://techwithtim.net/
Brandon Foltz a lancé sa chaîne sur 11 août 2011. Depuis, a partagé ses connaissances avec ses 210.000 les abonnés. Il se spécialise dans l'enseignement, conception de programmes d'études et de cours et a une expérience de près de 16 années dans ce domaine.
Ses tutoriels se concentrent sur les statistiques d'introduction, mathématiques finies avec science des affaires, gestion des opérations et comptabilité de base. C'est l'une des rares chaînes YouTube qui se concentre sur la compréhension théorique des statistiques et des mathématiques utilisées en science des données en profondeur..
365 Data Science est une plateforme d'apprentissage en ligne qui propose des cours dans la discipline de la science des données. Partagez du contenu de qualité et utilisez une méthode d'explication facile à apprendre. Mais l'une des meilleures parties est qu'ils utilisent des exemples de la vie réelle pour mieux se rapporter les uns aux autres.. 365 La science des données a rejoint YouTube le 7 août 2017 et a maintenant 115.000 les abonnés. En outre, avoir plus de 100 vidéos sur votre chaîne.
Ils proposent des tutoriels sur Python, science des données, apprentissage automatique, apprentissage en profondeur et bien d'autres sujets. Ses vidéos contiennent également des informations sur les tendances et les exigences en matière de formation pour divers emplois dans l'industrie de la science des données..
Site Web: https://365datascience.com/
Remarques finales
Pour resumer, Dans cet article, je vous ai présenté diverses chaînes YouTube pour la science des données qui fournissent des connaissances de bout en bout sur divers concepts impliqués. Abonnez-vous instantanément à ces canaux pour obtenir des informations sur la science des données, apprentissage automatique, apprentissage profond et intelligence artificielle.
Puisqu'il y a une grande emphase sur la connaissance libre, nous vous recommandons vraiment de consulter nos cours gratuits sur le lien ci-dessous:
Y a-t-il une chaîne YouTube de science des données que nous avons manquée ?? Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous!.
