introduction
L'une des questions que les gens me posent couramment est:
Est-ce le Big Data / La science des données est vraiment une rumeur ou une opportunité unique?
Différentes personnes ont des réponses et des points de vue différents à la question précédente. Je ne veux pas entrer dans ce débat ici. Je préfère adopter une approche plus sûre ici. Je vous dirais quelques applications qui impactent déjà la vie d'un profane. Vous pouvez les lire vous-même et décider s'il s'agit d'une rumeur ou d'une opportunité.
Ce qu'il faut apprendre de cet article?
Dans cet article, J'ai énuméré certaines des applications de science des données les plus courantes que nous utilisons dans notre vie quotidienne. En outre, vous trouverez également des applications avancées qui ne seront pas encore disponibles dans un proche avenir. L'idée derrière leur partage n'est pas de vous dire les outils et techniques utilisés dans ces cas., est encore plus fondamental par nature. Je veux montrer l'impact de la science des données et vous enthousiasmer avec ce qui vous attend dans le futur.
Si vous connaissez une autre application que j'ai manquée, n'hésitez pas à l'ajouter via les commentaires ci-dessous.
Applications / Utilisations de la science des données
En utilisant la science des données, les entreprises sont devenues suffisamment intelligentes pour promouvoir et vendre des produits en fonction du pouvoir d'achat et de l'intérêt des clients. C'est ainsi que nos cœurs et nos esprits règnent:
recherche Internet
Quand on parle de recherche, on pense à "Google". Droite? Mais il existe de nombreux autres moteurs de recherche comme Yahoo!, Bing, Interroger, AOL, Duckduckgo, etc. Tous ces moteurs de recherche (y compris Google) utiliser des algorithmes de science des données pour fournir le meilleur résultat pour notre requête de recherche en une fraction de seconde. Compte tenu du fait que Google traite plus de 20 pétaoctets de données chaque jour. S'il n'y avait pas eu de science des données, Google n'aurait pas été le “Google” que savons-nous aujourd'hui.
Annonces numériques (publicité ciblée et reciblage)
Si vous pensiez que la recherche aurait été la plus grande application de la science des données et de l'apprentissage automatique, voici un défi: tout le spectre du marketing numérique. Des panneaux d'affichage sur divers sites Web aux panneaux d'affichage numériques dans les aéroports, presque tous sont décidés en utilisant des algorithmes de science des données.
C'est pourquoi les publicités numériques ont pu obtenir un CTR beaucoup plus élevé que les publicités traditionnelles. Peut être ciblé en fonction du comportement passé des utilisateurs. C'est la raison pour laquelle je vois des publicités pour des séances d'entraînement analytiques tandis que mon ami voit des publicités pour des vêtements au même endroit en même temps..
Systèmes de recommandation
Qui peut oublier les suggestions de produits similaires sur Amazon? Non seulement ils vous aident à trouver des produits pertinents parmi les milliards de produits disponibles avec eux, ils ajoutent également beaucoup à l'expérience utilisateur.
De nombreuses entreprises ont utilisé avec ferveur ce moteur / système pour promouvoir vos produits / suggestions en fonction de l'intérêt de l'utilisateur et de la pertinence de l'information. Des géants de l'Internet comme Amazon, Twitter, jeu de Google, Netflix, Linkedin, imdb et bien d'autres utilisent ce système pour améliorer l'expérience utilisateur. Les recommandations sont basées sur les résultats de recherche précédents d'un utilisateur.
Reconnaissance d'images
Téléchargez votre image avec des amis sur Facebook et commencez à recevoir des suggestions pour identifier vos amis. Cette fonction de suggestion de balise automatique utilise un algorithme de reconnaissance faciale. de la même manière, en utilisant WhatsApp Web, scannez un code-barres dans votre navigateur Web à l'aide de votre téléphone mobile. En outre, Google vous offre la possibilité de rechercher des images en les téléchargeant. Utilise la reconnaissance d'image et fournit des résultats de recherche associés. Pour en savoir plus sur la reconnaissance d'images, regardez cette vidéo incroyable (1:31) minutes:
Reconnaissance vocale
Certains des meilleurs exemples de produits de reconnaissance vocale sont Google Voice, Siri, Cortana, etc. Utilisation de la fonction de reconnaissance vocale, même si vous n'êtes pas en mesure d'écrire un message, sa vie ne s'arrêtera pas. Dites simplement le message et il sera converti en texte. Cependant, parfois, vous remarquerez que la reconnaissance vocale ne fonctionne pas correctement. Juste pour rire, regarde cette vidéo amusante (1:30 minutes) et la conversation entre Cortana et Satya Nadela (PDG, Microsoft)
Jeu de hasard
EA Sports, Zynga, Sony, Nintendo, Activision-Blizzard a fait passer l'expérience de jeu au niveau supérieur en utilisant la science des données. Les jeux sont désormais conçus à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique améliorés / actualizan a sí mismos a mesureLa "mesure" C’est un concept fondamental dans diverses disciplines, qui fait référence au processus de quantification des caractéristiques ou des grandeurs d’objets, phénomènes ou situations. En mathématiques, Utilisé pour déterminer les longueurs, Surfaces et volumes, tandis qu’en sciences sociales, il peut faire référence à l’évaluation de variables qualitatives et quantitatives. La précision des mesures est cruciale pour obtenir des résultats fiables et valides dans toute recherche ou application pratique.... que el jugador sube a un nivel superior. Dans les jeux de mouvement aussi, votre adversaire (ordinateur) analyser vos mouvements précédents et, en conséquence, façonner votre jeu.
Sites comparateurs de prix
A un niveau basique, Ces sites Web sont alimentés par une grande quantité de données obtenues via des API et des flux RSS.. Si vous avez déjà utilisé ces sites Web, vous saurez la commodité de comparer le prix d'un produit de plusieurs fournisseurs en un seul endroit. PriceGrabber, Coureur de prix, Junglee, Shopzilla, DealTime sont quelques exemples de sites de comparaison de prix. Aujourd'hui, le site de comparaison de prix se trouve sur presque tous les domaines, comme technologie, hospitalité, automobiles, biens durables, robe, etc.
Planification des itinéraires des compagnies aériennes
L'industrie aéronautique dans le monde est connue pour subir de lourdes pertes. À l'exception de quelques prestataires de services aériens, las empresas están luchando por mantener su indiceLe "Indice" C’est un outil fondamental dans les livres et les documents, qui vous permet de localiser rapidement les informations souhaitées. Généralement, Il est présenté au début d’une œuvre et organise les contenus de manière hiérarchique, y compris les chapitres et les sections. Sa préparation correcte facilite la navigation et améliore la compréhension du matériau, ce qui en fait une ressource incontournable tant pour les étudiants que pour les professionnels dans divers domaines.... de ocupación y sus ganancias operativas. La forte augmentation des prix du carburant aérien et la nécessité d'offrir des remises importantes aux clients ont aggravé la situation.. Il n'a pas fallu longtemps pour que les compagnies aériennes commencent à utiliser la science des données pour identifier les domaines stratégiques à améliorer.. À présent, utiliser la science des données, les compagnies aériennes peuvent:
- Prévoir un retard de vol
- Décidez quel type d'avions acheter
- Soit pour atterrir directement à destination ou faire une halte au milieu (par exemple: un vol peut avoir une route directe de New Delhi à New York. Alternativement, vous pouvez également choisir de vous arrêter dans n'importe quel pays).
- Boostez efficacement vos programmes de fidélisation
Southwest Airlines et Alaska Airlines sont parmi les meilleures entreprises qui ont adopté la science des données pour changer leur façon de travailler.
Détection des fraudes et des risques
L'une des premières applications de la science des données trouve son origine dans la discipline financière. Les entreprises en ont marre des créances irrécouvrables et des pertes chaque année. Cependant, ils avaient beaucoup de données qui étaient collectées lors de la paperasse initiale lors de la sanction des prêts. Ils ont décidé d'intégrer des pratiques de science des données pour les sauver des pertes. Au fil des ans, les sociétés bancaires ont appris à diviser et à conquérir les données à travers les profils des clients, dépenses passées et autres variables essentielles pour analyser les probabilités de risque et de défaut. En outre, il les a également aidés à dynamiser leurs produits bancaires en fonction du pouvoir d'achat des clients.
Logistique de livraison
Qui a dit que la science des données avait des applications limitées? Les entreprises de logistique comme DHL, FedEx, UPS, Kuhne + Nagel a utilisé la science des données pour améliorer son efficacité opérationnelle. En utilisant la science des données, ces entreprises ont découvert les meilleurs itinéraires pour expédier, le meilleur moment pour livrer, le meilleur mode de transport à choisir, qui conduit à la rentabilité, et bien d'autres à mentionner. En outre, les données que ces entreprises génèrent à l'aide du GPS installé, leur offre de nombreuses possibilités à explorer en utilisant la science des données.
Différent
En plus des applications mentionnées ci-dessus, la science des données est également utilisée en marketing, la finance, ressources humaines, soins médicaux, les politiques gouvernementales et toutes les industries possibles où les données sont générées. En utilisant la science des données, les départements marketing de l'entreprise décident quels produits sont les meilleurs pour la vente incitative et la vente croisée, basé sur les données de comportement des clients. En outre, la science des données peut facilement répondre à la prédiction de la participation dans le portefeuille d'un client, quel client est susceptible d'abandonner, quel client proposer pour un produit de grande valeur et bien d'autres questions. Les finances (le risque de crédit, fraude), ressources humaines (quels employés sont les plus susceptibles de quitter, rendement des employés, décider de la prime des employés) et de nombreuses autres tâches sont facilement accomplies en utilisant la science des données dans ces disciplines.
Bientôt dans le futur
Cependant, pas grand chose n'a été révélé à leur sujet, sauf prototype, et je ne sais pas non plus quand ils seraient disponibles pour la disposition d'un homme ordinaire. Donc, J'ai conservé cette incroyable application de science des données dans la section « À venir ». Il faut attendre de voir dans quelle mesure Google peut réussir son projet de véhicule autonome.. Les robots, comme nous savons, avoir vécu pendant un certain temps, mais ne sont pas encore utilisés comme produit en raison de problèmes de sécurité associés. Voyons ce que l'avenir nous réserve!
Voitures autonomes
Regardez cette vidéo de ~ 3 minutes pour en savoir plus:
Robots
Regardez cette vidéo de ~ 3 minutes de robots qui ressemblent à des humains
Imaginez un monde où nous sommes entourés de robots comme ceux-ci. Nous seront-ils d'une quelconque utilité? Ou cela conduirait à des répercussions que l'humanité devra endurer. Discutons de ça !!
Remarques finales
Je suis sûr que tu t'es bien amusé à regarder les vidéos. L'intention n'était pas seulement amusante, mais apprendre en même temps. À ce point, comprendre le potentiel illimité de la science des données dans ce monde. Presque tout sur cette planète, qui génère des données, tombe sous le radar de la science des données, qui peuvent améliorer et optimiser votre processus existant.
Cependant, Je ne savais pas trop où ajouter la section "À venir dans le futur", puisque peu de choses ont été révélées sur sa future bande-annonce. Cependant, J'ai pensé à te laisser quelque chose de controversé (robots) juste pour lancer une discussion sur l'avenir de la robotique.
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