Baidu lanza EZDL, un outil d'apprentissage automatique automatisé pour les non-programmeurs

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Contenu

Vue d'ensemble

  • Le géant chinois Baidu a lancé sa propre plateforme d'apprentissage automatique
  • Actuellement, EZDL permet de construire deux types de modèles: classification d'images et détection d'objets.
  • La construction et la mise en œuvre des modèles est un processus de 4 étapes et prend moins de 15 minutes en moyenne.

introduction

L'apprentissage automatique automatisé s'est taillé une place énorme dans l'industrie et ne montre aucun signe de ralentissement. Dirigé par la plate-forme Google Cloud AutoML, la plupart des grandes entreprises technologiques ont sorti leurs propres outils pour pimenter la concurrence. AutoML ne peut plus être considéré comme une mode, est extrêmement utile et est là pour rester.

La dernière version vient du géant chinois Baidu, a déjà fait la une des journaux pour les progrès de l'apprentissage en profondeur. De l'open source le plus grand ensemble de données d'auto-conduite au monde à la construction d'un « système d'intelligence artificielle à voix profonde’ qui peut cloner votre voix en quelques secondes, sont très respectés dans ce domaine.

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Et maintenant, ils ont annoncé leur entrée dans l'espace autoML avec le lancement de EZDL. EZDL est une plate-forme simple de glisser-déposer qui permet aux utilisateurs de concevoir et de créer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés. Même si vous n'avez aucune expérience en programmation (et il n'a pas le temps de l'apprendre non plus), cet outil se sentira comme une aubaine. Son objectif est d'aider les entreprises qui ont du mal à étendre leurs opérations d'intelligence artificielle et n'ont pas accès à une grande quantité de données (Quoi, franchement, est la plupart des entreprises de nos jours).

Actuellement, EZDL offre la possibilité de créer deux types de modèles personnalisés:

  • Modèles d'images: Cela inclut les modèles de classification d'images et la détection d'objets.
  • Modèles sonores: Cela inclut des modèles pour la classification des sons et la reconnaissance vocale..

L'une des meilleures caractéristiques d'EZDL est que Il suffit de quatre étapes pour créer et implémenter un modèle:

  • Créer un modèle
  • Téléchargez le (s) photo (s) et taguez le (Les) objet (s)
  • Former, valider et tester le modèle
  • Déployer le modèle avec les API Cloud du SDK hors ligne

L'entreprise prétend qu'il faut moins de 15 minutes en moyenne dans les modèles d'entraînement et que plus de 2/3 des modèles donnent un score de précision de plus de 90%. Une affirmation assez audacieuse et qui sera sans aucun doute mise à l'épreuve à mesure que la base d'utilisateurs augmentera.

La vidéo ci-dessous est un bon résumé concis de ce que fait EZDL (l'audio est en chinois avec des sous-titres en anglais):

Notre avis à ce sujet

Les offres EZDL sont encore assez limitées, mais je suis impressionné par ce qui est montré jusqu'à présent. J'ai essayé le service de détection d'objets et c'était comme un jeu d'enfant. D'accord, l'image définie dans mes données était petite, mais cela montre clairement que EZDL a du potentiel et Baidu travaillera sûrement dur pour étendre et améliorer la plate-forme.

Les outils AutoML sont une aubaine pour tous les non-programmeurs et la concurrence sur le marché permet d'essayer facilement de choisir ce qui vous convient, à vous et à votre entreprise.. Ce que les data scientists pensent de cet outil est une autre affaire, car il supprime complètement l'aspect mathématique du domaine.

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