Comment accélérer votre recherche d'emploi en science des données dans 2021

Cet article a été publié dans le cadre du Blogathon sur la science des données.

introduction

La recherche d'emploi peut être la période la plus frustrante de votre vie. C'est pire s'il fait plus frais ou si vous essayez d'entrer un nouveau champ comme Données et analyse.

Une période de temps moyenne pour une recherche d'emploi peut prendre plus de 5 des mois de demandes interminables avec très peu d'entretiens réels.

La stratégie de 6 étapes que je suggère de suivre:

1. Acquérir les bonnes aptitudes et compétences
2. Un excellent curriculum vitae
3. Avoir un CV spécifique avec des mots-clés
4. Planifier une recherche d'emploi spécifique
5. Utiliser LinkedIn pour des opportunités de carrière
6. Tirer parti de la communauté et des connexions

Plongeons-nous!

1. Aptitudes et compétences appropriées

Il va sans dire qu'acquérir les bonnes compétences est essentiel pour décrocher l'emploi que vous souhaitez.. Vous devez dresser une liste et une feuille de route des compétences minimales requises pour obtenir le travail en science des données que vous souhaitez, puis commencer à y travailler..

Mais, Comment savoir quelles compétences sont requises?

Bon, le moyen le plus rapide et le plus intelligent serait d'aller simplement sur les portails d'emploi et de rechercher le poste que vous voulez. Analysez la description de chaque poste et voyez quelles compétences la plupart des organisations ont besoin pour le même poste. Une autre façon serait de simplement parcourir et rechercher sur Internet, soit sur Quora, blogs moyens ou LinkedIn.

Construire l'ensemble des compétences

Une fois que vous savez quels rôles vous souhaitez cibler et quelles compétences acquérir, vous devrez faire un plan d'étude et le temps requis. Si vous travaillez actuellement, J'aurais besoin de consacrer au moins 1 heure par jour en semaine et un minimum de 10 heures pendant le week-end, qui est une moyenne de 15 heures par semaine.

Selon les compétences dont vous avez besoin, vous devrez opter pour certains cours ou autres formulaires en ligne / hors ligne pour améliorer vos compétences et entreprendre les projets nécessaires pour montrer votre potentiel.

Par exemple, si vous postulez à un poste de data scientist, Vous devrez d'abord acquérir les compétences de base, puis les appliquer en réalisant des projets, participer aux compétitions Kaggle, Hackathons DataPeaker, etc. possibilités de recevoir des appels importants. Assurez-vous simplement de ne pas faire les projets d'apprentissage automatique de base comme Titanic, prévision du prix de l'immobilier, etc. Votre CV doit avoir 3 de bons projets uniques dont vous pouvez parler en détail.

2. Reprendre

Alors maintenant, vous avez les compétences et les projets nécessaires dans votre portefeuille. La prochaine étape sera de créer un CV étonnant qui captera leurs appels et intéressera les recruteurs à vous.. Ça oui, un CV impressionnant ne signifie pas utiliser des couleurs et des modèles fantaisistes.

À faire et à ne pas faire sur un CV

J'ai créé mon ensemble de règles et de points de contrôle que je recommande lorsque je fais un CV pour un emploi dans le domaine technologique. Ce sont mes opinions que j'ai obtenues de l'expérience de regarder plus de 100 reprend.

• En premier lieu, votre CV doit être sur une page, sauf si vous avez plus de 15 des années d'expérience et une énorme quantité d'expérience et de réalisations.

• Votre CV doit être pointu, concis et n'inclure que toutes les informations pertinentes. Ajoutez tout votre historique de travail, projets et toutes les compétences que vous avez acquises depuis la naissance ne rendraient pas votre CV génial. Inclure uniquement les informations pertinentes.

• Choisissez un bon modèle qui montre clairement toutes les expériences et compétences professionnelles. Notez que le plus simple, mieux.

• Évitez d'inclure votre photo.

• N'incluez pas d'icônes fantaisistes ou de systèmes de notation pour montrer votre niveau de compétence. Toutes ces choses rendent difficile pour l'ATS (Système de suivi des candidats) scanner et analyser les informations.

• Utilisez des verbes d'action pour décrire l'expérience de travail et les projets.

• Assurez-vous que les points sont courts et incluent votre tâche et les résultats obtenus.

• Placez les sections qui sont pertinentes (comme expérience de travail actuelle, projets personnels) en haut et les sections moins pertinentes en bas (comme ton éducation). Un mauvais exemple de CV:

Le CV dans l'image ci-dessus utilise trop de couleurs et d'icônes originales qui ne sont tout simplement pas nécessaires. Cela ne fait pas que mal paraître, cela rend également l'ATS difficile à analyser le texte qu'il contient.

Un bon CV:

La source

Le modèle de CV ci-dessus coche toutes les cases et peut être modifié selon vos besoins. Plus le CV est simple, mieux ce sera. Il y a souvent une idée fausse pour faire ressortir votre CV, devrait le rendre élégant et accrocheur. C'est faux.

3. CV et mots clés ciblés

Votre CV ne doit pas inclure toutes les informations et compétences dont vous disposez et permettre au recruteur de trouver ce dont vous avez besoin de lui. Il ne doit contenir que ce que veut le recruteur. Votre CV doit montrer une photo indiquant que vous êtes le candidat idéal pour ce poste.

Que signifie un CV ciblé?

Un curriculum vitae spécifique signifie modifier votre curriculum vitae pour mieux l'adapter à l'emploi pour lequel vous postulez.. Par exemple, si vous postulez pour un emploi de data scientist axé sur les compétences en PNL, essayez de montrer et de mettre en évidence les tâches de PNL que vous avez effectuées dans votre travail actuel. Alternativement, montrer plus de projets personnels basés sur la PNL et inclure également toutes les compétences en PNL. Essentiellement, refondre votre CV pour le travail pour en faire un CV spécifique et non un CV générique où le recruteur doit trouver ce qu'il veut.

En second lieu, ajouter les mots-clés mentionnés dans la description du poste. Les descriptions de poste incluent de nombreuses compétences et mots-clés qu'ils attendent du candidat. Vous pouvez avoir la plupart d'entre eux, mais vous avez peut-être utilisé des mots différents sur votre CV ou les avez omis.

Par exemple, une description de poste mentionne: “Nettoyage des données, modélisation linéaire et non linéaire, Sklearn, Pandas“Et votre CV a:”Pré-traitement des données, régression, classification, Python, scikit-apprendre". Maintenant, il est nécessaire de supprimer les compétences que vous avez avec les compétences / mots-clés mentionnés dans le JD. Ceci afin de maximiser vos chances d'obtenir un score élevé sur l'ATS qui évalue les CV en fonction du nombre de mots-clés trouvés sur votre CV et, en conséquence, le mettre sur la liste. Un RR.HH. vous ne pouvez choisir que les premiers pour les vérifier manuellement puis les présélectionner. Les CV avec des scores ATS très bas peuvent être automatiquement rejetés par l'ATS lui-même. C'est la raison pour laquelle de nombreuses applications obtiennent un rejet automatique peu de temps après la demande.

Ayant dit tout cela, il n'est pas forcément important d'inclure tous les mots clés dans le JD et de modifier votre CV pour chaque emploi, mais veuillez le modifier légèrement si vous pensez qu'il doit y avoir un changement.

4. Recherche d'emploi spécifique

Un moyen normal et inefficace de postuler à des emplois serait de soumettre sans réfléchir votre CV à chaque offre d'emploi que vous trouvez sur les portails d'emploi et de vous attendre à recevoir des rappels.. Bien que vous puissiez en obtenir, mais la plupart du temps, vous obtiendrez une très mauvaise réponse. Cela peut être dû à un certain nombre de raisons: l'entreprise n'est pas active sur ces plateformes ou leur CV n'est pas assez bon. Mais la raison principale est le nombre de demandes qu'ils reçoivent. En moyenne, une offre d'emploi en science des données reçoit 200 demandes dans 24 Heures, où les postes vacants ne dépassent pas 5 O 10

Vois-tu le problème là? Il y a beaucoup de concurrence et votre candidature doit se démarquer et être visible pour le recruteur. La première étape consiste à faire un CV spécifique et la seconde consiste à contacter le responsable du recrutement ou le recruteur. Le but est d'obtenir leur identifiant email et de leur envoyer directement votre demande / reprendre. De cette manière, accédez directement à votre boîte mail, tandis que les curriculum vitae de tous les autres candidats seront toujours dans votre base de données.

Par exemple,

"Bonjour XYZ, Je suis tombé sur cette offre d'emploi sur ABC et je pense que cela pourrait être le bon candidat pour le poste. J'ai N ans d'expérience et mes compétences incluent JKL. Ce serait formidable si vous pouviez jeter un œil à mon CV et voir si je correspondais. Merci”

Obtenez des références

La première étape de votre recherche d'emploi basée sur les références consiste à dresser une liste des entreprises potentielles avec lesquelles vous aimeriez travailler et occuper les postes que vous souhaitez.. La prochaine étape consiste à se connecter avec les gens de ces entreprises via LinkedIn.. Les employés qui y travaillent peuvent vous aider avec des références, quelle est la meilleure façon d'obtenir un emploi. La stratégie est de se connecter avec au moins 5 personnes dans une entreprise et entamer la conversation avec elles sur l'entreprise / travail. Après avoir eu une conversation, demandez-leur s'ils seraient prêts à vous référer au poste dans leur entreprise s'ils ont des ouvertures.

Maintenant bien, cette stratégie peut ne pas fonctionner lorsque 100% comme vous vous en doutez car les gens peuvent ne pas accepter votre demande de connexion ou ne pas répondre à votre message. Ou même s'ils le font, ils peuvent ne pas avoir de postes vacants dans l'entreprise. Donc, la meilleure façon de maximiser vos chances est d'ajouter plus de personnes, ce qui augmentera la probabilité d'obtenir des références. En outre, faites des recherches sur les offres d'emploi et préparez-vous avec l'ID d'emploi pour lequel vous souhaitez être référé. Juste en demandant “S'il vous plait, aidez-moi avec une référence” tu n'auras rien. Ayez un modèle professionnel prêt où vous changez simplement les noms et l'ID du travail et l'envoyez à la personne concernée.

Par exemple,

Premier message:

"Salut, abc. Je vois que vous travaillez chez XYZ en tant que data scientist. Je voulais vraiment connaître votre entreprise et son rôle “.

Deuxième message: “Excellent! Je cherchais des rôles similaires depuis un certain temps et je me demandais si vous seriez prêt à m'envoyer une référence. L'ID de la tâche est 12345. Merci! “

5. Utiliser LinkedIn

LinkedIn est le meilleur moyen d'étendre votre réseau et, en dernier recours, opportunités d'emploi. Bien que le portail emploi LinkedIn reçoive de nombreuses offres d'emploi, je n'ai pas eu une bonne expérience avec lui. Une meilleure façon de rechercher des emplois en science des données sur LinkedIn est de rechercher des personnes qui embauchent. Allez simplement dans la fenêtre de recherche et recherchez des mots comme “Recrutement de Data Scientist” (ou le poste que vous voulez). Connectez-vous avec eux et montrez votre profil et votre CV.

Une autre façon est de rester actif sur la plate-forme et de garder un œil sur les personnes qui publient des offres d'emploi en science des données et des mises à jour d'emplois.. Il y a beaucoup de postes vacants qui sont pourvus de cette façon et ceux qui répondent en premier prennent le dessus. L'astuce pour obtenir plus d'opportunités comme celle-ci est de se connecter avec de plus en plus de personnes et d'être toujours en vue..

Discutez avec d'autres personnes de votre domaine et parlez-leur de votre recherche d'emploi. Demandez-leur de vous envoyer les postes vacants qu'ils trouvent. De cette manière, vous profitez de leurs connexions et de leur temps d'activité sur LinkedIn.

Finalement, la stratégie la plus importante est de publier du contenu sur LinkedIn. Écrire des messages régulièrement augmentera non seulement vos connexions et vos abonnés, cela attirera également les recruteurs sur votre profil. D'où la nécessité d'un profil LinkedIn à jour.. Assurez-vous d'avoir une bonne photo de profil, résumé, À propos de, Projets, certifications, etc. Vous pouvez publier des messages sur les problèmes d'encodage que vous avez résolus dans Leetcode / Hackerrank, publier sur vos projets Kaggle, etc.

6. Communauté et connexions

La communauté et les liens étroits qu'elle établit sont d'autres grandes sources d'opportunités.. De nombreux postes sont pourvus de cette façon. Connectez-vous avec des personnes de votre domaine et discutez avec elles. Plus tu parles, meilleure est la relation. Demandez leurs numéros de contact et restez en contact avec eux. De cette manière, ils vous enverront toutes les offres d'emploi qu'ils trouveront dans les groupes WhatsApp / Télégramme / Mou.

Parler des discussions de groupe, de nombreuses communautés ont un groupe sur ces canaux où de nombreuses opportunités sont publiées chaque jour. Les personnes actives qui agissent rapidement sur eux prennent le dessus. La plupart de ces offres d'emploi en science des données ne sont même pas publiées sur les sites d'emploi ou sur LinkedIn.. Assurez-vous donc de faire partie de ces communautés et maximisez vos chances de décrocher un excellent travail..

Par exemple, certaines des grandes communautés / les groupes sont ML avec Harshit Alhuwalia, Salle de co-learning-salle d'intelligence artificielle, KaggleNoobsetc.

Fin

La recherche d'emploi en science des données est une tâche difficile et doit être planifiée séparément. Considérez-la comme votre tâche la plus prioritaire et consacrez-la 30 minutes par jour aux points que nous avons discutés ci-dessus. Avoir une période de temps pour trouver un emploi devrait également être dans votre esprit. Suivre cette stratégie et optimiser votre recherche d'emploi en science des données apportera sûrement des résultats.. N'oubliez pas d'être patient et de ne pas vous épuiser par frustration. Cela arrive au meilleur des gens et cela ne fera que grandir à partir de cela. Gardez simplement cet état d'esprit de croissance en vous et travaillez vers l'objectif jusqu'à ce que vous l'atteigniez !!

Connectez-vous avec moi sur LinkedIn si vous avez des questions ou souhaitez plus d'informations.

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