introduction
Une nuit, Je rattrapais un ami pour boire un verre, appelons-le jon (nom changé). Il semblait déterminé à devenir data scientist et planifiait son plan de carrière en conséquence..
Je lui ai posé des questions sur sa connaissance de ce que fait un data scientist et j'ai reniflé qu'il n'était pas sûr. Alors je lui ai lancé ce puzzle:
Il y a 4 une personne, B, C y D, chacun avec l'une de ces désignations: un scientifique des données, un ingénieur de données, un analyste de données et un architecte de données. Il avait aussi des descriptions de poste, que je l'ai transmis à Jon. Doit correspondre à la description avec la désignation correcte.
Le sanctionner pour ses erreurs, devait boire de l'alcool pour chaque mauvais match qu'il faisait. Pouvez-vous deviner combien de coups il a fallu cette nuit-là? Combien en prendriez-vous si vous étiez dans cette situation?
Je dirais juste qu'il a eu de la chance que je ne lui ai pas lancé ce puzzle avec le 8 désignations que JD avait cette nuit-là.
Le problème
Alors que la demande pour divers rôles en science des données augmente de jour en jour, les gens de l'industrie ont utilisé des désignations et des descriptions assez vaguement. Donc, il y a beaucoup de confusion sur qui fait quoi dans l'industrie.
Nous espérons que cette infographie "L'industrie de la science des données: qui fait quoi conçu par DataCamp” aider pour trouver le travail idéal. Nous avons fourni une brève description de ces rôles et une infographie que vous pouvez emporter avec vous..
Si vous avez des questions concernant les désignations et les rôles, n'hésitez pas à demander à travers les commentaires ci-dessous. Je serai aussi utile que mon temps le permet. Prendre plaisir!
Description des différents rôles en science des données:
Le scientifique des données
Data Scientist est probablement l'un des titres d'emploi les plus attrayants que vous puissiez avoir de nos jours., et avec un salaire annuel moyen de $ 118,70, sont parmi les meilleurs salariés de l'industrie de la science des données. Le data scientist a la capacité de traiter des données brutes en utilisant les dernières technologies et techniques, peut effectuer l'analyse nécessaire et peut présenter les connaissances acquises à ses associés de manière informative.
L'analyste de données
Des langages comme R, Python et SQL font partie des connaissances de base de l'analyste de données. Comme le rôle de data scientist, un large éventail de compétences est également requis pour le rôle d'analyste de données, alliant connaissances techniques et analytiques et ingéniosité. Ce profil est généralement recherché par des entreprises telles que HP et IBM.
L'architecte de données
Les données (sont collectés) partout et, comme conséquence, de plus en plus d'organisations ont besoin d'un architecte de données. Des industries telles que la banque et les biens de consommation utilisent des architectes de données pour intégrer, centraliser, protéger et maintenir vos sources de données. Ces architectes travaillent souvent avec les dernières technologies, comme une étincelle, et ils doivent toujours être au top pour rester pertinents.
Le statisticien
Le titre de statisticien est régulièrement négligé ou remplacé par des titres de poste plus élégants. C'est une peine, puisque la statistique, avec ses bases solides en théories et méthodologies statistiques, peut être considéré comme le pionnier du domaine de la science des données. C'est souvent lui qui tire les informations des données et les transforme en connaissances pratiques. Pour finir, bien que le titre puisse sembler un peu ennuyeux par rapport aux autres de cette liste, les modernes les statistiques sont toujours prêt à frapper rapidement de nouvelles percées et à les utiliser au profit de votre recherche.
L'administrateur de la base de données
En tant qu'administrateur de base de données, vous vous assurez que la base de données est accessible à toutes les parties prenantes des organisations, fonctionne de manière légitime et que les mesures de sécurité nécessaires ont été mises en œuvre pour assurer la sécurité des données stockées. Vous devez maîtriser différentes technologies allant de SQL et XML à un langage de programmation plus général comme Java.
L'analyste d'affaires
C'est probablement le profil le moins technique mentionné dans l'infographie. Cependant, l'analyste d'affaires compense ce manque de connaissances techniques par une compréhension approfondie des différents processus d'affaires qui existent. Donc, un analyste d'affaires joue souvent le rôle d'intermédiaire entre les gens d'affaires et les techniciens. Les organisations à la recherche d'analystes commerciaux sont des entreprises comme Uber, Dell et Oracle.
Responsable données et analytique
Le responsable des données et de l'analyse dirige la direction de l'équipe de science des données. Cette personne acquiert des compétences solides et spécialisées dans divers arrangements d'avancement (SQL, R, SAS,…) avec les compétences sociales nécessaires pour faire face à un groupe. C'est un travail difficile, mais si tu te sens à la hauteur du défi, assurez-vous de consulter les offres d'entreprises comme Coursera, Mou. Heureusement, avec un salaire annuel moyen de $ 116k, la compensation financière est conforme aux exigences élevées.
Auteur:
Martijn Theuwissen est co-fondateur de DataCamp, qui aide les gens à apprendre la science des données et R à partir de leur navigateur et à leur convenance grâce à des vidéos amusantes et des défis de codage interactifs.
