Ai-je besoin d'une certification en science des données? 5 choses à considérer!

Vue d'ensemble

• Les certifications en science des données sont omniprésentes, Dois-je obtenir un? Le cas échéant, Quelle certification dois-je choisir?
• Ici, Nous listons les différents aspects d'une certification en science des données que vous devriez considérer avant de choisir votre carrière..

introduction

Devriez-vous obtenir une certification en science des données? C'est la question la plus ahurissante à laquelle chaque chercheur de données en herbe est inévitablement confronté.

Et ceci est suivi par d'autres questions: Cela ajoutera-t-il plus de poids à mon CV ou m'aidera-t-il à trouver un emploi? Ce, comme je suis sûr que beaucoup de lecteurs le savent, conduit finalement à plus de stress et de confusion.

Absolument, il y a certains avantages qui accompagnent une certification en science des données. Reflète votre intérêt et votre passion dans le domaine de la science des données, mais il y a un avertissement: en raison de l'essor de la science des données, il y a eu une adoption massive de ces cours qui les rend communs ou généraux.

Ensuite, Que pouvez-vous faire dans cette situation?

Pour se démarquer de la foule, vous devrez suivre un cours qui vous donne une exposition à l'industrie et à des projets de haute qualité. Une certification est prise comme standard pour mesurer les grands talents.

Ceinture noire + est l'un de ces cours qui vous fournira tout ce dont vous avez besoin pour devenir un professionnel très apprécié dans l'industrie de la science des données. Il ne s'agit pas seulement de certification, c'est une question de qualité et les conseils qui vont avec.

Dans cet article, nous allons décomposer la question en divers éléments et vous aider à obtenir la réponse à cette question dévorante.

Est-ce que je veux devenir data scientist?

Certainement, la science des données est devenue un rôle glamour au fil des ans, et surtout quand HBR a qualifié le rôle du scientifique des données de travail le plus sexy du 21e siècle.. Aujourd'hui, la taille du marché de la science des données est $ 38 milliards et devrait atteindre $ 140 milliards pour 2025. Sans aucun doute, c'est un papier à forte croissance.

La plupart des passionnés visent à devenir des scientifiques des données en raison du glamour et du groupe bien rémunéré, mais ce n'est plus la réalité. Beaucoup de gens postulent pour le même emploi, mais ils n'ont pas les bonnes compétences pour le travail, créer un craquement d'attentes élevées.

Dans les premières années de ma carrière, Je voulais résoudre des problèmes liés aux données, c'est pourquoi j'ai décidé de devenir data scientist. Je ne savais pas qu'il existe de nombreux autres rôles axés sur les données disponibles dans l'industrie !, en tant qu'analyste d'affaires, ingénieur de données et bien d'autres!

Par exemple, s'il vient de l'industrie du génie logiciel, alors l'ingénierie des données peut être le bon rôle pour vous ou si vous voulez un emploi qui a un grand nombre d'ouvertures, entonces puede optar por la analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... empresarial como una opción de carrera.

La grande question que nous devons nous poser: Pourquoi je veux devenir data scientist? Si vous voulez connaître d'autres rôles basés sur les données, vous pouvez vous référer à cet article:

Quelles sont les différentes voies pour devenir data scientist?

Il n'y a aucune limite quand il s'agit d'apprendre, surtout à l'ère numérique, où vous avez un grand nombre d'options ouvertes. Vous pouvez parcourir des millions de ressources disponibles gratuitement ou même payer une somme considérable pour un cours brillant.. Tout dépend de comment tu veux faire. Jetons un coup d'œil à quelques ressources différentes et à leurs avantages et inconvénients.

• Lire des blogs – Les blogs sont des ressources librement et largement disponibles sur Internet. Le plus grand avantage des blogs est qu'il y a beaucoup de variété et, bien sûr, ils sont faciles à comprendre. Pas besoin de parcourir des chapitres pour arriver à un sujet spécifique. L'inconvénient est que lorsque vous êtes débutant, il devient difficile de relier les points avec le thème général, ce qui génère des lacunes dans les connaissances. DataPeaker fournit une variété d'articles sur divers sujets. Assurez-vous de vous arrêter dans la section blog. 🙂
• Apprendre à travers des tutoriels vidéo – Ne peux-tu pas apprendre en lisant? Les vidéos de tutoriel sont une excellente option pour vous. Il est toujours préférable de voir quelqu'un mettre en œuvre le concept, le code ou le projet devant vous, puis répétez-le. Les vidéos tutorielles ont le même inconvénient que mentionné au point précédent.
• cours gratuits – Oui, Des cours gratuits sont disponibles pour la science des données! Comme d'habitude, ce sont de courts cours d'introduction que vous pouvez explorer en tant que débutant. Beaucoup d'entre eux fournissent également une certification. L'avantage de ces cours est que vous obtenez le parcours d'apprentissage complet pour le concept visé. L'inconvénient est qu'il ne s'agit pas de programmes spécialisés et qu'il s'agit uniquement de compétences génériques.. Vous pouvez accéder à une variété de cours gratuits sur DataPeaker. (PD: Certains d'entre eux ont même une certification gratuite)
• Cours de certification – Duh! Les cours de certification offrent un excellent moyen d'apprendre la science des données. Vous obtenez un programme complet et atteignez l'objectif dans une approche structurée. Ceux-ci sont généralement enseignés par des experts de l'industrie avec un contenu de haute qualité. Il n'y a pas d'inconvénient spécifique du programme, la seule chose est que vous devez choisir judicieusement le cours de certification. Vous pouvez accéder à tous les cours DataPeaker dans le Ceinture noire Programa +

Commencer une carrière dans la science des données sans une orientation et une planification appropriées peut être déroutant. Nous avons compilé un guide de feuille de route gratuit et clair pour construire une carrière dans la science des données, organisé par des conservateurs experts DataPeaker.:

Un aperçu des programmes de certificat en science des données

Les certifications en science des données se présentent sous diverses formes. Certains nécessitent une connexion Internet et d'autres nécessitent une présence physique. Voyons les différents formats.

• MOOC – Les cours en ligne ouverts et massifs sont probablement le cours de certification le plus connu en science des données, y compris l'apprentissage automatique par Andrew Ng. Ces MOOC peuvent être réalisés à votre rythme et peuvent être démarrés à tout moment. Tout le monde peut accéder à ces cours sans aucun processus d'admission formel. Le seul problème avec ces cours est qu'ils peuvent être très chers si vous voulez le certificat. Les cours sont généralement dispensés par des universités telles que Harvard, Stanford et autres.
• Cours en classe – Ces cours ont le même format qu'une école ou une université. Vous rejoindrez un groupe de candidats et ils vous enseigneront à travers le programme préconçu. Des tâches vous seront assignées comme devoirs et vous pourrez toujours lever la main en cas de doute. Mais vous risquez de vous retrouver dans une situation difficile si vous manquez certains cours car ils ne seront pas répétés juste pour vous.. En raison du Covid-19, ces cours sont disponibles en ligne sous forme de cours en direct.

• Cours en ligne – Comme le nom le suggère, ces cours sont en ligne. Ce sont des vidéos pré-enregistrées mises en place selon le syllabus. Vous pouvez accéder aux vidéos à tout moment dans l'ordre que vous souhaitez. Mais ici vous ne pourrez pas dissiper vos doutes en temps réel.
• Cours hybrides – Voulez-vous le meilleur des deux mondes? Les cours hybrides vous offrent une partie d'un cours en présentiel et une partie d'un cours en ligne. Vous obtiendrez tout le contenu à votre rythme au début du cours. Il y aura également un nombre limité de cours en face à face dans lesquels vous pourrez clarifier vos doutes..

Franchement, Est-ce que ça importe?

Bon, Oui et non!

En mots simples, les certifications comptent vraiment, mais pas à cause du certificat lui-même, mais pour les compétences que vous avez acquises dans le cadre de la certification.

Tout au long de la décennie, de nombreux cours de certification en science des données ont vu le jour qui ont conduit à la généralisation de ces cours. Désormais, tout le monde peut obtenir une certification et prétendre être un data scientist, mais ça ne marche pas comme ça quand tu postules pour un emploi.

Les recruteurs reçoivent des tonnes de candidatures et n'ont pas le temps de parcourir les certifications, puis de vérifier leur authenticité. En échange, se concentrer sur les compétences et les projets terminés.

À la fin, tout se résume au processus d'entretien. L'intervieweur testera tout ce que vous avez mentionné sur vos compétences. Donc, si vous choisissez d'aller de l'avant avec une certification en science des données, assurez-vous de suivre vos cours et d'acquérir les bonnes compétences. Votre certificat ne vous donnera pas le travail, les compétences seront.

Comment sélectionner une certification?

• Conditions météorologiques – La durée du cours de certification varie d'un mois à plus d'un an. La question à la fin est combien de temps pouvez-vous consacrer. Si vous êtes un professionnel qui travaille, puis un cours en ligne ou un cours en ligne de 3 des mois peuvent suffire pour l'apprentissage automatique de base. Si vous voulez vous spécialiser, vous voudrez peut-être passer plus de temps.
• Compétences enseignées – Python, R ou SQL, Exceller? Lors de la sélection du cours, la première décision est probablement de sélectionner la langue et les autres compétences que vous souhaitez acquérir, puis de l'adapter au programme du cours.
• Mentors – Un cours de science des données sans mentor, c'est faire du vélo dans le noir. Tu ne sais vraiment pas où tu vas, así que asegúrate de tener una sessionLa "Session" C’est un concept clé dans le domaine de la psychologie et de la thérapie. Fait référence à une rencontre programmée entre un thérapeute et un client, où les pensées sont explorées, Émotions et comportements. La durée et la fréquence de ces séances peuvent varier, et son objectif principal est de faciliter la croissance personnelle et la résolution de problèmes. L’efficacité des séances dépend de la relation entre le thérapeute et le thérapeute.. individual con un mentor.
• Exigences précédentes – Assurez-vous de remplir les prérequis mentionnés dans le cours. Pour tout prérequis, vous pouvez suivre les cours gratuits de DataPeaker.
• Coût – A la fin de la journee, nous devons faire correspondre nos attentes avec notre budget. DataPeaker propose de nombreux cours aux prix les plus bas. Vous pouvez les regarder.

Si vous êtes débutant en data science, nous avons le bon cours pour vous: le programme ceinture noire +. Il vient avec plus de 14 cours, plus de 25 projets et un mentor personnalisé. Le cours ne se vante pas de sa certification, mais la capacité de vous transformer en un professionnel de la science des données prêt pour l'industrie. Votre mentor créera un parcours d'apprentissage personnalisé et spécifique pour vos objectifs de carrière. vous pouvez apprendre la science des données de manière holistique avec Ceinture noire +.

Remarques finales

Compléter, prendre la décision de suivre un cours de certification est difficile. Vous risquez votre temps et votre argent et espérez construire une nouvelle carrière. C'est un pari fort si vous choisissez le bon cours et développez vos compétences.

La certification elle-même ne vaut rien à moins que les compétences ne la complètent. Recherchez toujours un cours qui ajoute de la valeur à vos compétences et pas seulement le certificat.

J'espère que cet article clarifie vos doutes. Faites-moi savoir dans les commentaires ce que vous pensez des cours de certification..

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