Programme des cours:
1. Regresión lineal con una variableEn statistique et en mathématiques, ongle "variable" est un symbole qui représente une valeur qui peut changer ou varier. Il existe différents types de variables, et qualitatif, qui décrivent des caractéristiques non numériques, et quantitatif, représentation de grandeurs numériques. Les variables sont fondamentales dans les expériences et les études, puisqu’ils permettent l’analyse des relations et des modèles entre différents éléments, faciliter la compréhension de phénomènes complexes....
2. Revue d'algèbre linéaire
3. Régression linéaire avec plusieurs variables
4. Tutoriel Octave
5. Régression logistique
6. RégularisationLa régularisation est un processus administratif qui vise à formaliser la situation de personnes ou d’entités qui opèrent en dehors du cadre légal. Cette procédure est essentielle pour garantir les droits et les devoirs, ainsi que pour promouvoir l’inclusion sociale et économique. Dans de nombreux pays, La régularisation est appliquée dans les contextes migratoires, Droit du travail et fiscalité, permettre aux personnes en situation irrégulière d’accéder à des prestations et de se protéger d’éventuelles sanctions....
7. Les réseaux de neurones: représentation
8. Les réseaux de neurones: apprentissage
9. Conseils pour appliquer l'apprentissage automatique
10. Conception de systèmes d'apprentissage automatique
11. Machines à vecteurs de soutien
12. Apprentissage non superviséL’apprentissage non supervisé est une technique d’apprentissage automatique qui permet aux modèles d’identifier des modèles et des structures dans des données sans étiquettes prédéfinies. Grâce à des algorithmes tels que les k-moyennes et l’analyse en composantes principales, Cette approche est utilisée dans une variété d’applications, comme la segmentation de la clientèle, Détection d’anomalies et compression de données. Sa capacité à révéler des informations cachées en fait un outil précieux dans le...
13. Diminution de la dimensionnalité
14. Détection d'une anomalie
15. Systèmes de recommandation
16. Apprentissage automatique à grande échelle
17. Exemple d'application: OCR de photos
Durée:
10 semaines
Date importante:
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