Ce cours couvrira les manières de base dont les données peuvent être obtenues. Le cours couvrira l'obtention de données à partir du Web, de l'API, de bases de données et de collègues dans divers formats. Il couvrira également les bases du nettoyage des données et comment nettoyer les données. « organisé ». Les données triées accélèrent considérablement les tâches d'analyse de données ultérieures. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet qui comprend des données brutes., instructions de traitement, livres de codes et données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires pour collecter, nettoyer et partager les données.
Vidéos de conférences et de quiz hebdomadaires et d'un projet final évalué par des pairs.
Dans le cadre de cette classe, il vous sera demandé de créer un compte GitHub. GitHub est un outil d'édition et de partage de code collaboratif. Pendant ce cours et d'autres cours de la spécialisation, envoyer des liens vers des fichiers que vous publiez publiquement sur votre compte GitHub dans le cadre d'une évaluation par les pairs. Si vous êtes soucieux de préserver votre anonymat, vous devez créer un compte GitHub anonyme et faire attention à ne pas inclure d'informations que vous ne souhaitez pas rendre disponibles aux pairs testeurs.
Programme des cours:
À la fin de ce cours, vous pourrez obtenir des données à partir d'un éventail de sources. Vous connaîtrez les principes des données ordonnées et de l'échange de données. Pour terminer, comprendre et être capable d'appliquer les outils de base pour nettoyer et manipuler les données.
Taux:
Gratuite
Durée:
4 semaines (4-9 Heures / la semaine)
Date importante:
6 avril 2015-4 Mai 2015
